Совершенствование запасов на предприятии

 

Таблица 3.5 – Эксплуатационные затраты по функционированию и обслуживанию сети и внедренного программного обеспечения, млн. руб.

Статьи затрат	Сумма, млн.руб.
затраты на оплату труда администратора	83,8
затраты на электроэнергию	6,8
амортизационные отчисления	2,4
затраты на обслуживание программы  разработчиком	15,3
затраты на приобретение аксессуаров	0,86
Всего	109,2

Примечание – Источник: собственная  разработка.

 

Итого, общие эксплуатационные затраты по функционированию и обслуживанию сети и внедренного программного обеспечения составят 109,2 млн. руб. или 27,3 млн. руб. в квартал. И без амортизации сумма затрат составит (в квартал) 26,7 млн. руб.

В таблице 3.6 представим экономию от внедрения программного продукта. Стоимость сэкономленного 1 часа работы составляет 30 тыс. руб.

 

Таблица 3.6 – Выгоды от внедрения программного продукта

Направления экономии	ед. изм.	эконо-мия	сумма, млн. руб.
Автоматизация работы работников (единая система)	час/чел	190	5,7
Снижение затрат на канцелярские принадлежности	млн. руб.	10	10
Повышение скорости обработки  документов	час/чел	1400	42
Снижение вероятности  ошибок при оформлении документов	час/чел	1190	35,7
Повышение эффективности  принятия управленческих решений	час/чел	1200	36
Повышение выручки от реализации	млн. руб.	90	90
Итого экономии			209,4

Примечание – Источник: собственная разработка.

 

Данные в таблице 3.6 были рассчитаны на основе информации, предоставленной работниками отдела закупок и  бухгалтерии.

В результате внедрения  программного продукта произойдет высвобождение  рабочего времени сотрудников предприятия, что повлечет за собой условное высвобождение денежных средств (в виде прироста производительности труда работников). Следовательно, работники за тоже время смогут выполнять больший объём работы.

Исходя из представленных данных в таблице 3.6, условное высвобождение выручки составит 209,4 млн. руб. в год или 52,35 млн. руб. в квартал.

При расчете экономического эффекта от внедрения предложенных мероприятий используются показатели ЧДД и срока окупаемости.

 Проект будет рассчитан на 2 года с разбивкой по кварталам. Норма дисконта (Е) берется из расчета ставки ОАО «Беларусбанк» по кредиту и равна 40% годовых или 10% в квартал. Денежные средства будут привлечены из собственных фондов.

В таблице 3.7 представим расчет эффективности внедрения программного продукта.

 

 

Таблица 3.7 – Расчет эффективности внедрения «Логистик Эксперт»

Показатели	Значение показателя по годам
	2013				2014
	1кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.
Полный приток
Прирост выручки от реализации продукции		–	52,35	52,35	52,35	52,35	52,35	52,35
Инвестиции		51,76
Затраты на производство и сбыт (без  амортизации)		–	26,7	26,7	26,7	26,7	26,7	26,7
Налоги из выручки		–	8,73	8,73	8,73	8,73	8,73	8,73
Налоги из прибыли		–	3,92	3,92	3,92	3,92	3,92	3,92
Итого приток		–	52,35	52,35	52,35	52,35	52,35	52,35
Итого отток		51,76	39,35	39,35	39,35	39,35	39,35	39,35
Сальдо		-51,76	13	13	13	13	13	13
Год расчета		0	1	2	3	4	5	6
Коэффициент дисконтирования		1,0000	0,9091	0,8264	0,7513	0,6830	0,6209	0,5645
Чистый дисконтированный финансовый поток, млн. руб..		-51,76	11,82	10,74	9,77	8,88	8,07	7,34
Экономический эффект нарастающим  итогом		-51,76	-39,94	-29,20	-19,43	-10,55	-2,48	4,86
Итого ЧДД	4,86
Срок окупаемости, год	Немного более 1,5 года

Примечание – Источник: собственная  разработка.

 

Таким образом, с целью совершенствования системы управления запасами на предприятии предлагаем внедрить «Логистик Эксперт». В работе проведен расчет экономической эффективности реализации проекта по внедрению «Логистик Эксперт», ЧДД которого составил 11,53 млн. руб. Как показали расчеты затраты на внедрение программного продукта окупятся за полтора года.

 

3.2 Использование методов математического моделирования

 

 

Для наиболее полного  и глубокого изучения влияния  факторов на результатный показатель используются приемы множественной корреляции и регрессии. Множественный корреляционно-регрессионный анализ позволяет установить влияние многих факторов, действующих во взаимной связи друг с другом. При проведении такого анализа решаются две задачи: изучается теснота связи между анализируемыми показателями. Для этого рассчитываются коэффициент парной и частной корреляции, коэффициент множественной корреляции, Фишера, Стьюдента, множественной детерминации; количественно измеряется действие каждого фактора на результатный показатель, т.е. исследуется характер связи.

Для корреляционного  анализа приняты к расчету  следующие показатели ООО «БиолитСтройГрупп»:  Y – товарные запасы (млн. руб.); Х₁ – удельный вес основной товарной группы в товарообороте; Х₂ – товарооборачиваемость (дни); Х₃ – удельный вес специалистов отдела сбыта в общей численности работников.

 

Таблица 3.8 – Данные для корреляционно-регрессионного анализа товарных запасов ООО «БиолитСтройГрупп» за 2010-2011 гг.

Месяц	Удельный вес основной товарной группы в товарообороте   (Х1)	Товарооборачи-ваемость в днях       (Х2)	Удельный вес специалистов по продажам в общей численности работников   (Х3)	Товарные запасы, млн. руб.       (Y)
июль 2011	35	9,11	0,7	22,46
август 2011	32	9,34	0,7	29,43
сентябрь 2011	30	10,32	0,6	34,32
октябрь 2011	25	9,32	0,7	16,54
ноябрь 2011	25	7,65	0,7	12,65
декабрь 2011	23	7,88	0,7	12,32
январь 2012	21	7,30	0,7	14,19
февраль 2012	22	6,62	0,7	11,92
март 2012	22	4,02	0,7	10,17
апрель 2012	22	4,69	0,7	10,19
май 2012	20	6,94	0,6	17,45
июнь 2012	19	9,23	0,6	23,50
июль 2012	20	9,42	0,6	25,04
август 2012	21	7,64	0,6	23,12
сентябрь 2012	22	9,29	я0,6	31,34
октябрь 2012	23	12,93	0,6	41,22
ноябрь 2012	23	11,26	0,6	40,28
декабрь 2012	25	13,28	0,6	38,41

Примечание – Источник: собственная разработка.

 

Рассмотрим зависимость  товарных запасов от удельного веса основной товарной группы в товарообороте, товарооборачиваемости в днях, специалистов по продажам в общей численности работников. Для построения математической модели данной взаимосвязи используются данные за период с июля 2011 г. по декабрь 2012 г. помесячно, а для обработки данных применяется пакет анализа MS Excel.

Путем множественного корреляционно-регрессионного анализа определим степень влияния этих факторов на размер товарных запасов.

Получено следующее  уравнение зависимости (приложение А):

 

 

Из полученного уравнения  многофакторной регрессионной модели, видно, что увеличение удельного  веса основной товарной группы на 1% приведет к увеличению товарных запасов на 5,92 млн. руб., при замедлении товарооборачиваемости на 1 день товарные запасы возрастут на 2,42 млн. руб., при снижении удельного веса специалистов по продажам в общей численности работников товарные запасы снизятся на 99,97 млн. руб.

Множественный коэффициент детерминации, показывающий долю влияния учтенных факторов, включенных в корреляционную модель, на уровень выручки от реализации товаров составил 0,9465, то есть на объем реализации товаров повлияло 94,65% от всех факторов.

Таким образом, корреляционно-регрессионный анализ показал, что прежде всего необходимо искать резервы в повышении качества и квалификации работников отдела сбыта, так как данный фактор наиболее ощутимо влияет на товарные запасы и их товарооборачиваемость на ООО «БиолитСтройГрупп», т.е. неумение продать продукцию создает затоваривание складов.

 

Заключение

 

 

На основании проделанной  работы можно сделать следующие  выводы.

1. На предприятиях любой сферы деятельности существует много причин для создания товарно-материальных запасов в организациях, однако, общим для них является стремление к экономической безопасности. При этом следует отметить, что при многих положительных моментах создания запасов предприятие несет значительные расходы по их формированию и содержанию.

Управление запасами предусматривает организацию контроля за их фактическим состоянием. Необходимость организации службы контроля за состоянием запасов обусловлена повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса.

В курсовой работе была рассмотрена система с фиксированным размером заказа при периодической проверке фактического уровня запаса, который проверяется через равные промежутки времени. Решение о заказе постоянного объема товара принимается при условии, что товарный запас на момент проверки оказывается меньше или равен установленному пороговому уровню товарных запасов. В противном случае принимается решение «не заказывать».

2. Потребность в материальных запасах на ООО «БиолитСтройГрупп» определяет специалист по снабжению. Основным критерием выбора наиболее подходящих поставщиков служат их надежность, качество продукции, цены, возможные финансовые льготы.

В случае с зарубежными  поставщиками используется система управления запасами с фиксированным размером заказа. Причем поставка осуществляется достаточно крупными партиями с большим временным интервалом.

Основными недостатками в системе управления запасами ООО «БиолитСтройГрупп» являются:

- отсутствие управления  запасами на основании современных  приемов и методов, использующих логистический подход;

- отсутствие автоматизированной  системы управления запасами;

- отсутствие гибкости  системы управления запасами  в зависимости от размера запаса.

3. На основании выявленных недостатков в системе управления запасами ООО «БиолитСтройГрупп» разработаны основные направления ее совершенствования, среди которых:

1) Использование информационных  технологий.

На ООО «БиолитСтройГрупп» отсутствует специальная программа для анализа хозяйственной деятельности. Только после составления годового бухгалтерского баланса рассчитываются основные коэффициенты финансового положения организации, которые приводятся в пояснительной записке к бухгалтерскому балансу.

Для проведения анализа  хозяйственной деятельности организации  максимально подходит программа Microsoft Excel для Windows. Это одна из самых популярных сегодня программ электронных таблиц. Программа позволяет вычислить суммы по столбцам и строкам таблиц, подсчитать среднее арифметическое, банковский процент или дисперсию. С ее помощью ведут разнообразные списки, каталоги и таблицы, составляют финансовые и статистические отчеты. Она доступна для начинающих пользователей, и одновременно может служить приемлемым инструментом для опытных разработчиков благодаря наличию микрокоманд и возможности вставки модулей Visual Basic for Application.

С целью совершенствования  системы управления запасами на предприятии  предлагаем внедрить «Логистик Эксперт». В работе проведен расчет экономической  эффективности реализации проекта  по внедрению «Логистик Эксперт», ЧДД которого составил 11,53 млн. руб. Как показали расчеты затраты на внедрение программного продукта окупятся за полтора года.

2) Использование методов  математического моделирования.

Корреляционно-регрессионный  анализ показал, что прежде всего необходимо искать резервы в повышении качества и квалификации работников отдела сбыта, так как данный фактор наиболее ощутимо влияет на товарные запасы и их товарооборачиваемость на ООО «БиолитСтройГрупп» т.е. неумение продать продукцию создает затоваривание складов.