Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2011 в 10:29, контрольная работа
Для поддержания высокой конкурентоспособности ЛЦ должна постоянно развиваться и совершенствоваться
1. Показатели логистики 3
2. Финансовые потоки в логистике 8
Практическая часть 11
Список использованной литературы 26
254605
Стоимость самого сахара без учета доставки по цехам и ТПО
Стоимость сахара по С1 =209*1900=397100 руб.
Стоимость сахара по С2 =400*1950+300*1870 = 1341000руб.
Стоимость сахара по С3 =50*1900+100*1870 = 282000руб.
Стоимость сахара по С4 =50*1900+400*1950 =875000руб.
Итого по ТПО = 2895100руб.
Стоимость продукции с учетом стоимости доставки составит
Стоимость сахара с доставкой по С1 =397100+19855 =416955 руб.
Стоимость сахара с доставкой по С2 =1341000+123500= 1464500 руб.
Стоимость сахара с доставкой по С3 =282000+32500= 314500 руб.
Стоимость сахара с доставкой по С4 =875000+78750= 953750 руб.
Итого по ТПО = 3149705 руб.
Сырьевой баланс отражает изменение остатков того или иного вида сырья с учетом поступления с оптовых складов и потребления на производство
Баланс сырьевой по сахару (тонн)
Цех | На начало месяца | Поcтупило со склада | Израсходовано на производство | Остаток на конец месяца |
С1 | 19 | 209 | 7,5*30=225 | 3 |
С2 | 30 | 700 | 20*30=600 | 130 |
С3 | 10 | 150 | 7*30=210 | -50 |
С4 | 6 | 450 | 11*30=330 | 126 |
Итого по ТПО | 65 | 1509 | 1365 | 209 |
ВЫВОД:
По данному балансу можно сделать
вывод о том, что в ходе планирования
поставок производственные потребности
в сахаре покрыты, величина запасов
сахара увеличилась, только лишь наблюдается
недостаток муки в цехе №3 в размере
50 тонн сахара для производства продукции,
а все остальные цеха не испытывают недостатка
сырья. Остаток на конец месяца 209 тонн
сахара, что на 144 тонны больше чем на начало
месяца и это очень хороший для нас показатель.
Чтобы устранить недостаток в цеху №3
нужно перекинуть необходимые 50 тонны
сахара с цеха № 2.
Используя симплекс метод составим матрицу по маслу:
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 159 | |||
С2 | 70 | |||
С3 | 140 | |||
С4 | 240 | |||
Возможности оптовых складов по поставке муки | 109 | 200 | 300 | 609 |
В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в масле (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку масла приходились на те ячейки в которых минимальный километраж.
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 59 | 100 | 159 | |
С2 | 70 | 70 | ||
С3 | 50 | 90 | 140 | |
С4 | 110 | 130 | 240 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки | 109 | 200 | 300 | 609 |
Склад
Аванта может поставить 109 тонн масла,
которые мы предполагаем распределить
между цехами С1 – 59 тонн, С3 – 50 тонн. Цеху
С1 требуется 159 тонн масла, мы планируем
заказать 56 тонн на складе Аванта и 88 тонн
на складе Вива.
Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет ее потенциала по следующей схеме:
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 59 | 100 | 159 | |
С2 | 70 | 70 | ||
С3 | 50 | 90 | 140 | |
С4 | 110 | 130 | 240 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки | 109 | 200 | 300 | 609 |
Потенциал клетки С1-Браво=30- 19+37-23=25
Получилось положительное число значит заказ определен оптимально.
Проверяем следующую клетку с нулевой поставкой.
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 59 | 100 | 159 | |
С2 | 70 | 70 | ||
С3 | 50 | 90 | 140 | |
С4 | 110 | 130 | 240 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки | 109 | 200 | 300 | 609 |
Потенциал
выделенной клетки С2- Аванта = 43-25+31-33=16,
также получено положительное число
Следующая проверка
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 59 | 100 | 159 | |
С2 | 70 | 70 | ||
С3 | 50 | 90 | 140 | |
С4 | 110 | 130 | 240 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки | 109 | 200 | 300 | 609 |
Потенциал С3-Вива =50-23+33-31=29, что больше нуля, потенциал оптимален
Потенциал С4-Аванта = 51-33+23-37=4, показатель оптимальный. Так как при нашей расстановке нет ячеек с отрицательными потенциалами поставки размещены оптимально.
Стоимость транспортировки грузов по маслу рассчитываются исходя из стоимости транспортировки груза и тонно-километров пробега.
По
нашей оптимальной схеме тонно-
=59*19+50*37+90*23+110*
=17651 т-км. По условию задачи стоимость перевозки одного т-км груза равна 5 рублям, следовательно стоимость доставки масла во все цеха обойдется ТПК в 17651*5 руб/т-км = 88255 руб.
Доставка масла на склад цеха С1 =(59*19+100*32)*5= 21605 руб.
Доставка масла на склад цеха С2 =(70*25)*5=8750 руб.
Доставка масла на склад цеха С3 =(50*37+90*23)*5=19600 руб.
Доставка масла на склад цеха С4 =(110*33+130*31)*5=38300 руб.
Стоимость самого масла без учета доставки по цехам и ТПО
Стоимость масла по С1 =59*5909+100*5809= 923631 руб.
Стоимость масла по С2 =70*5809 =406630 руб.
Стоимость масла по С3 =50*5909+90*5409 = 782260 руб.
Стоимость масла по С4 =110*5409+130*5809=1350160 руб.
Итого по ТПО = 3462681 руб.
Стоимость продукции с учетом стоимости доставки составит
Стоимость масла с доставкой по С1 =923631+ 88255=1011886 руб.
Стоимость масла с доставкой по С2 =406630+8750= 415380 руб.
Стоимость масла с доставкой по С3 =782260+19600= 801860 руб.
Стоимость масла с доставкой по С4 =1350160+38300= 1388460 руб.
Итого по ТПО = 3617586 руб.
Сырьевой баланс отражает изменение остатков того или иного вида сырья с учетом поступления с оптовых складов и потребления на производство
Баланс сырьевой по маслу (тонн)
Цех | На начало месяца | Поcтупило со склада | Израсходовано на производство | Остаток на конец месяца |
С1 | 30 | 159 | 6*30=180 | 9 |
С2 | 70 | 70 | 4*30=120 | 20 |
С3 | 24 | 140 | 6,5*30=195 | -31 |
С4 | 17 | 240 | 7*30=210 | 47 |
Итого по ТПО | 141 | 609 | 705 | 45 |
ВЫВОД: По данному балансу можно сделать вывод о том, что в ходе планирования поставок производственные потребности в масле покрыты, но величина запасов сахара уменьшилась.