Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2011 в 10:29, контрольная работа
Для поддержания высокой конкурентоспособности ЛЦ должна постоянно развиваться и совершенствоваться
1. Показатели логистики 3
2. Финансовые потоки в логистике 8
Практическая часть 11
Список использованной литературы 26
б) внутренние финансовые потоки;
2) по направлению движения:
а) входящие потоки;
б) выходящие потоки;
3)
по применяемым формам
а) денежные финансовые потоки (наличные средства);
б) безналичные финансовые потоки;
в) учетно-финансовые потоки;
4) по видам расчетов:
а) потоки финансовых ресурсов по рублевым счетам;
б) потоки финансовых ресурсов по валютным счетам;
5) по назначению:
а) закупочные финансовые потоки;
б) инвестиционные финансовые потоки;
в) финансовые потоки, связанные с формированием материальных затрат в процессе производства;
г) финансовые потоки, связанные с формированием трудовых затрат;
д) финансовые потоки, возникающие в процессе распределения продукции;
6)
по видам хозяйственной
а) вертикальные потоки;
б) горизонтальные потоки;
7)
по способу переноса
а) сопутствующие движению основных фондов;
б)
сопутствующие движению оборотных
средств.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Вариант №9
Территориально производственное объединение (ТПО) «Пышка» производит хлебобулочные и кондитерские изделия.
Для их производства на территории района имеется четыре цеха, которые потребляют три основных вида сырья: мука, сахар, масло.
Все три вида сырья могут поставляться с трех оптовых складов
«Аванта», «Браво», «Вива».
ТПО при формировании своих заказов на сырье руководствуется тем что тонно-километраж пробега должен быть минимальным.
В таблице 1 приведены данные о расстояниях между складами и производственными цехами.
Таблица 1. Расстояние от склада до цехов, км
Склад
Цех |
А | Б | В |
С1 | 19 | 30 | 32 |
С2 | 21 | 43 | 25 |
С3 | 37 | 23 | 50 |
С4 | 51 | 33 | 31 |
Стоимость перевозки одной тонны груза на один км составляет 5 руб.
Данные о приблизительных потребностях цехов в том или ином сырье показаны в таблице 2
Таблица 2 Ежемесячная потребность цехов в сырье
Вид сырья
Цех |
Мука | Сахар | Масло |
С1 | 409 | 209 | 159 |
С2 | 300 | 700 | 70 |
С3 | 300 | 150 | 140 |
С4 | 700 | 450 | 240 |
Возможности складов в поставке той или иной продукции приведены в таблице 3
Таблица 3 Реализационные возможности оптовых складов (тонн)
Вид сырья
Склад |
Мука | Сахар | масло |
А | 609 | 309 | 109 |
Б | 500 | 800 | 200 |
В | 600 | 400 | 300 |
Оптовые цены на поставляемое сырье колеблется по различным цехам. Цены на различные виды сырья приведены в таблице 4
Таблица 4. Цены на товары по складам (руб./тонну)
Вид сырья
Склад |
Мука | Сахар | Масло |
А | 890 | 1900 | 5909 |
Б | 850 | 1950 | 5409 |
В | 920 | 1870 | 5809 |
Данные
о ежедневном потребление сырья
по цехам приведены в таблице
5, Планируется что цеха будут
производить продукцию
Таблица 5. Данные о ежедневном потреблении сырья на производство продукции тонн/сутки
Вид сырья
Склад |
Мука | Сахар | Масло |
С1 | 10 | 7,5 | 6 |
С2 | 8 | 20 | 4 |
С3 | 6 | 7 | 6,5 |
С4 | 20 | 11 | 7 |
Данные о величине остатков на складе на начало месяца приведены в таблице 6.
Таблица 6 Данные об остатках сырья по складам цехов (тонн)
Вид сырья
Склад |
Мука | Сахар | Масло |
С1 | 50 | 19 | 30 |
С2 | 29 | 30 | 70 |
С3 | 4 | 10 | 24 |
С4 | 15 | 6 | 17 |
На основе исходных данных рассчитать:
Для
решения задачи оптимизации поставок
решим ее отдельно для муки, сахара
и масла. Используя симплекс метод
составим матрицу по муке:
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 409 | |||
С2 | 300 | |||
С3 | 300 | |||
С4 | 700 | |||
Возможности оптовых складов по поставке муки | 609 | 500 | 600 | 1709 |
В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в муке (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку муки приходились на те ячейки в которых минимальный километраж. В первый раз размещение делается произвольно, но при этом потребности по строке и возможности по столбцу должны соответствовать суммарным значениям.
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 209 | 200 | 409 | |
С2 | 200 | 100 | 300 | |
С3 | 200 | 100 | 300 | |
С4 | 400 | 300 | 700 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки | 609 | 500 | 600 | 1709 |
В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в
Склад Аванта может поставить 609тонн муки, которые мы предполагаем распределить между цехами С1 – 209 тонн, С2 – 200 тонн, С3- 200 тонн. Цеху С1 требуется 409 тонн муки, мы планируем заказать 209 тонн на складе Аванта и 200 тонн на складе Вива.
Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет ее потенциала по следующей схеме:
Аванта | Браво | Вива | Потребности цехов | |
С1 | 209 | 200 | 409 | |
С2 | 200 | 100 | 300 | |
С3 | 200 | 100 | 300 | |
С4 | 400 | 300 | 700 | |
Возможности оптовых складов по поставке муки | 609 | 500 | 600 | 1709 |