Управление рисками при осуществлении инновационной деятельности

p align="justify">    В зависимости от системы страховых  отношений выделяют различные виды страхования: сострахование, двойное  страхование, перестрахование, самострахование.

    При сострахование два страховщика  и более участвуют определенными  долями в страховании одного и  того же риска, выдавая совместный или  отдельные договоры каждый на страховую  сумму в своей доле.

    Двойное страхование подразумевает наличие  нескольких страховщиков одного и того же интереса от одних и тех же опасностей, когда общая страховая  сумма превышает страховую сумму  по каждому договору страхования.

    При перестраховании риск выплаты страхового возмещения или страховой суммы, принятый на себя страховщиком по договору страхования, может быть застрахован  или полностью или частично у  другого страховщика (страховщиков). При наступлении страхового события  страховая организация − перестраховщик несет ответственность в объеме принятых на себя обязательств по перестрахованию.

    Самострахование − создание денежных средств и  натуральных страховых фондов непосредственно  в хозяйствующих субъектах. Основная задача самострахования заключается  в оперативном преодолении временных  затруднений в финансово-коммерческой деятельности.

    Хеджирование  − эффективный способ снижения риска  неблагоприятного изменения ценовой  конъюнктуры с помощью заключения срочных контрактов (фьючерсов и  опционов). Способ позволяет зафиксировать  цену приобретения или продажи на определенном уровне и таким образом  компенсировать потери на спот-рынке (рынке  наличного товара) прибылью на рынке  срочных контрактов. Покупая и  продавая срочные контракты, предприниматель  защищает себя от колебания цен на рынке и тем самым повышает определенность результатов своей  производственно-хозяйственной деятельности.

    В практике управления иногда встречаются  случаи, когда необходимо уйти от рисковых инновационных. проектов или прекратить совместную деятельность с партнерами. Для этого существуют методы ухода  от рисков:

    − отказ от ненадежных партнеров;

    − отказ от рискованных проектов;

    − поиск гарантов и т.д.

    Таким образом, инновационная деятельность характеризуется высоким уровнем  неопределенности динамики основных факторов, определяющих ее результаты. Инновации  в отличие от стабильных процессов  могут закончиться полной неудачей. Тем не менее, все большее число  предпринимателей, приступая к реализации нововведений, предпочитают просчитать свои риски и шансы, предусмотреть  узкие места и попытаться снизить  возможные негативные отклонения. Эти  задачи решаются при создании системы  управления рисками. 

    2.3 Методы анализа рисков 

    Анализ  рисков производится как на основе расчетно-аналитических методов, так  и с привлечением экспертных оценок. При этом необходимо учитывать ряд  факторов инновационных рисков, которые  принято подразделять на фундаментальные, конъюнктурные и внутренние. [13]

    Фундаментальные факторы рисков определяются на основе анализа политической, экономической  и финансово-кредитной политики, как отдельных стран, так и  мирового сообщества в целом.

    Конъюнктурные факторы обусловлены наличием микросреды, непосредственно влияющей на инновационную  деятельность организации.

    К внутренним факторам относятся факторы, характеризующие инновационный  потенциал предприятия.

    Риск  может оцениваться прямыми и  косвенными показателями.

    К прямым показателям предпринимательского риска относятся индексы роста  основных экономических характеристик (объемы производства или реализации, чистая прибыль и другие).

    Косвенные показатели риска используются в  том случае, когда невозможно получить значения прямых показателей или  для проверки достоверности значений прямых показателей. К ним можно  отнести характеристики качественного  состояния капитала (интенсивность  оборота активов, соотношение заемных  и собственных средств, ликвидность  активов и т.д.).

    Главным методологическим принципом анализа  рисков является обеспечение сопоставимости оценки эффективности инновационного проекта и меры его риска. Не случайно, среди принципов американского  менеджмента выделяется тезис о  том, что «все хорошее и превосходное каждую минуту балансирует на тонкой грани между «это опасно» и  «за это надо бороться», подчеркивая  необходимость управления рисками  на всех этапах производственного и  инновационного циклов.

    Существует  бесконечное число комбинаций факторов, определяющих успешность деятельности, ее результативность. Полный анализ их сочетаний не возможен. Поэтому при  принятии решений в области управления рисками задачу, как правило, упрощают: анализ сводится лишь к рассмотрению наиболее возможных или критических  результатов.

    Среди методов анализа рисков выделяют методы аналогии, балльной оценки, метод  дерева решений, метод Монте-Карло (статистических испытаний), экспертные методы и другие. [17]

    Метод аналогии представляет собой разработку стратегии управления риском конкретного  инновационного проекта на основе анализа  базы данных о реализации аналогичных  проектов и условий их реализации. Данный метод позволяет учесть возможные  ошибки, последствия воздействия  неблагоприятных факторов и экстремальные  ситуации как источники потенциального риска.

    Метод аналогии применяется как на отдельных  стадиях жизненного цикла проекта, так и по всему циклу. Часто  метод аналогии используется для  разработки сценариев реализации инновационного проекта.

    Метод балльной оценки риска − это один из методов экспертизы риска на основе обобщающего показателя, определяемый по ряду экспертно оцениваемых частных  показателей (факторов) степени риска. Он состоит из следующих этапов:

    1) определение факторов, определяющих  степень риска проекта;

    2) выбор обобщенного критерия и  частных показателей, характеризующих  каждый фактор;

    3) оценка обобщенного критерия  степени риска инновационного  проекта;

    4) выработка рекомендаций по управлению  риском при реализации инновационного  проекта.

    Данный  метод широко используется в деятельности рейтинговых и аналитических  агентств при оценке региональных, политических и кредитных рисков.

    Метод дерева решений − это метод, оценивающий  наиболее вероятные значения результатов  инновационной деятельности в зависимости  от вариантов реализации инновации. Он основан на построении пространственно-ориентированного графа, отражающего последовательность принятия решений и условий их реализации, оценке промежуточных результатов  с учетом их вероятности. Метод позволяет  рассчитать математическое ожидание результатов  по каждому из вариантов реализации инновации.

    Метод Монте-Карло (статистических испытаний) − это метод формализованного описания неопределенности, используемый в наиболее сложных для прогнозирования  проектах. Он заключается в изучении статистики процессов реализации проектов на данном или аналогичном предприятии, что позволяет установить влияние  и частоту получения конкретных результатов, а также ограничения  на диапазон и динамику исходных значений и анализируемых показателей.

    Статистические  данные и ограничения служат основой  имитационных моделей, позволяющих  создать множество сценариев  реализации проекта.

    Метод позволяет разработать наиболее вероятный сценарий реализации проекта.

    Методы  экспертных оценок риска − это  методы прогнозирования и анализа  рисков, которые основаны на заключениях  экспертов. К числу наиболее распространенных методов экспертных оценок риска  относят метод Дельфи, ранжирование, попарное сравнение, метод балльных оценок и другие.

    Метод Дельфи − это метод прогноза, при котором в процессе исследования исключается непосредственное общение  между членами группы и проводится индивидуальный опрос экспертов  с использованием анкет для выяснения их мнения относительно будущих гипотетических событий.

    Достоверность полученных оценок зависит от квалификации экспертов, независимости их суждений, а также от методического обеспечения  проведения экспертизы. Одним из показателей  достоверности полученных значений является коэффициент конкордации (согласованности) мнений экспертов.

    Методы  портфолио − это общее название группы методов анализа и управления инвестициями, позволяющих на основе экономико-математических, статистических и других методов разработать  с учетом риска:

    − принципы работы па финансовом рынке (направления  инвестиций по сегментам, отраслям и/или  рынкам);

    − условия изменения структуры  инновационного портфеля (покупки или  продажи конкретных ценных бумаг  и т.п.).

    Методы  портфолио разрабатываются финансовыми  аналитиками для профессиональных участников финансового рынка, и, как  правило, являются ноу-хау.

    Моделирование риска - это метод анализа и  оценки риска проекта, используемый в случае, если необходимо учесть большое  число проявляющихся факторов риска. Для моделирования риска заранее  определяется множество учитываемых  параметров и возможный диапазон их значений.

    Моделирование риска позволяет построить динамическую характеристику изменяемых факторов и  их влияние на оцениваемые показатели. Затем произвольно выбираются значения переменных (с учетом присвоенных  им заранее вероятностей) и рассчитывается конечный показатель.

    Эти и другие методы анализа позволяют  оценить риски. Оценка рисков − это  один из этапов анализа рисков, который  заключается в качественной или количественной оценке возможных потерь (ущерба, убытков) и возможности их возникновения. Она проводится преимущественно экспертными методами в условиях неопределенности и используется при сравнении ограниченного числа альтернатив принимаемых решений.

    Качественная  оценка рисков осуществляется в основном посредством рейтинга.

    Рейтинг - это способ качественной оценки риска  в какой либо области деятельности на основе формализации экспертных методов. Одной из первых и самой простой  формой проведения рейтинговой оценки стал так называемый ранкинг, то есть ранжирование.

    Ранжирование  предполагает упорядочение оцениваемых  объектов в порядке возрастания  или убывания их качеств.

    Ранжирование  может осуществляться несколькими  методами, но в основе каждого из них лежат экспертные методы. Рассмотрим лишь некоторые из них.

    Мягкая  рейтинговая оценка − наиболее распространенная форма проведения рейтинга. Согласно этому методу эксперты оставляют  в списке, не указывая приоритет, наилучшие, с их точки зрения, оцениваемые  объекты. Наивысший ранг получает объект, набравший большее число голосов  экспертов.

    Непосредственное  ранжирование − самый простой  способ проведения рейтинга. Сущность этого метода состоит в том, что  эксперты располагают в определенном порядке (как правило, возрастания  или убывания качеств) оцениваемые  объекты, затем рассчитывается среднее  арифметическое место каждого объекта  и в соответствии с этим значением  составляется окончательно упорядоченный  список. Достоверность результатов  экспертизы проверяется по значению коэффициента конкордации − согласованности  методов экспертов.

    Попарное  сравнение − более сложный  вариант ранжирования, в соответствии с которым эксперты, сопоставляя  поочередно каждые дна оцениваемых объекта, определяют, какой из них лучше, затем эти мнения усредняются и составляется окончательный рейтинг по правилу; «Если А лучше В, В лучше С, то А лучше С». Проблема применения этого способа связана с тем, что экспертам приходится анализировать большое число пар, при этом усреднение может привести к логическому тупику: «А лучше В, В лучше С, С лучше А». Кроме того, непосредственное ранжирование невозможно применить, если список оцениваемых объектов остается открытым.