Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2012 в 09:50, курсовая работа
Метод Лагранжа базируется на нескольких ключевых идеях. Одна из них состоит в том, как искать минимум функции, если на функцию заданы некоторые ограничения. Этот приём теперь носит название «правило множителей Лагранжа»
Цель данной курсовой работы заключается в рассмотрении экстремумов функции одной и многих переменных и описании методов их нахождения.
Задача состоит в формулировании необходимых и достаточных условий существования максимума и минимума функции, выборе метода нахождения экстремумов и их полном математическом обосновании.
Введение…………………………………………………………………………...3
Глава I. Нахождение экстремумов функций многих переменных (нелинейное программирование)………………………………………………………………4
Понятие экстремумов………………………………………………………...5
Условия существования экстремумов……………………………………...6
Классический метод определения условного экстремума……………….16
Метод Лагранжа……………………………………………………………..17
Глава II. Исследование линейной и нелинейной моделей планирования производства……………………………………………………………………..22
2.1 Линейная модель оптимального планирования производства…………...22
2.2 Нелинейная модель оптимального планирования производства ………..25
Заключение………………………………………………………………………29
Список литературы……………………………………………………………...30
Таблица 3
Ограничения |
||||||
Ячейка |
Имя |
Значение |
Формула |
Статус |
Разница | |
$L$11 |
Vi |
100 |
$L$11<=100 |
связанное |
0 | |
$B$11 |
Vi |
5,41 |
$B$11>=$B$9 |
связанное |
0 | |
$C$11 |
Vi |
6,64 |
$C$11>=$C$9 |
связанное |
0 | |
$D$11 |
Vi |
7,12 |
$D$11>=$D$9 |
связанное |
0 | |
$E$11 |
Vi |
7,56 |
$E$11>=$E$9 |
связанное |
0 | |
$F$11 |
Vi |
36,74 |
$F$11>=$F$9 |
не связан. |
27,42 | |
$G$11 |
Vi |
6,01 |
$G$11>=$G$9 |
связанное |
0 | |
$H$11 |
Vi |
6,04 |
$H$11>=$H$9 |
связанное |
0 | |
$I$11 |
Vi |
9,22 |
$I$11>=$I$9 |
связанное |
0 | |
$J$11 |
Vi |
7,28 |
$J$11>=$J$9 |
связанное |
0 | |
$K$11 |
Vi |
7,98 |
$K$11>=$K$9 |
связанное |
0 | |
$B$12 |
Li |
13,65462768 |
$B$12>=0 |
не связан. |
13,65462768 | |
$C$12 |
Li |
20,86395328 |
$C$12>=0 |
не связан. |
20,86395328 | |
$D$12 |
Li |
45,44874819 |
$D$12>=0 |
не связан. |
45,44874819 | |
$E$12 |
Li |
12,91573957 |
$E$12>=0 |
не связан. |
12,91573957 | |
$F$12 |
Li |
4934,390734 |
$F$12>=0 |
не связан. |
4934,390734 | |
$G$12 |
Li |
14,74920324 |
$G$12>=0 |
не связан. |
14,74920324 | |
$H$12 |
Li |
8,868992576 |
$H$12>=0 |
не связан. |
8,868992576 | |
$I$12 |
Li |
16,47230888 |
$I$12>=0 |
не связан. |
16,47230888 | |
$J$12 |
Li |
13,60628326 |
$J$12>=0 |
не связан. |
13,60628326 | |
$K$12 |
Li |
33,66773799 |
$K$12>=0 |
не связан. |
33,66773799 | |
Отчет по устойчивости
Таблица 1
Изменяемые ячейки |
||||
Результ. |
Нормир. | |||
Ячейка |
Имя |
значение |
градиент | |
$B$11 |
Vi |
5,41 |
-55,80888462 | |
$C$11 |
Vi |
6,64 |
-54,56670761 | |
$D$11 |
Vi |
7,12 |
-55,82590675 | |
$E$11 |
Vi |
7,56 |
-56,31457567 | |
$F$11 |
Vi |
36,74 |
0 | |
$G$11 |
Vi |
6,01 |
-58,23476553 | |
$H$11 |
Vi |
6,04 |
-59,78046465 | |
$I$11 |
Vi |
9,22 |
-55,1960988 | |
$J$11 |
Vi |
7,28 |
-59,73773575 | |
$K$11 |
Vi |
7,98 |
-52,8728056 | |
$B$12 |
Li |
13,65462768 |
0 | |
$C$12 |
Li |
20,86395328 |
0 | |
$D$12 |
Li |
45,44874819 |
0 | |
$E$12 |
Li |
12,91573957 |
0 | |
$F$12 |
Li |
4934,390734 |
0 | |
$G$12 |
Li |
14,74920324 |
0 | |
$H$12 |
Li |
8,868992576 |
0 | |
$I$12 |
Li |
16,47230888 |
0 | |
$J$12 |
Li |
13,60628326 |
0 | |
$K$12 |
Li |
33,66773799 |
0 | |
Таблица 2
Ограничения |
||||
Результ. |
Лагранжа | |||
Ячейка |
Имя |
значение |
Множитель | |
$L$11 |
Vi |
100 |
60,78304672 | |
Информация о работе Исследование линейной и нелинейной моделей планирования производства