Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2013 в 16:49, контрольная работа
Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания ; ; .
Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.
Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:
Случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения и ) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении ;
Задание № 1………………………………………………………………...3
Задание № 2……………………………………………………………….11
Список используемой литературы……………………..………………..21
Требуется рассчитать:
Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.
дни |
цены | ||
макс. |
мин. |
закр. | |
1 |
718 |
660 |
675 |
2 |
685 |
601 |
646 |
3 |
629 |
570 |
575 |
4 |
585 |
501 |
570 |
5 |
598 |
515 |
523 |
6 |
535 |
501 |
506 |
7 |
555 |
500 |
553 |
8 |
580 |
540 |
570 |
9 |
580 |
545 |
564 |
10 |
603 |
550 |
603 |
Решение
Найдем экспоненциальную скользящую среднюю
Экспоненциальная скользящая средняя рассчитывается по формуле
, где
n=5 (по условию задачи) => расчет начинаем с пятой строки.
Для определения начального значения используем формулу простой скользящей средней, т.е. ≈ МА .
Простую скользящую среднюю найдем с помощью табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория – Статистические/СРЗНАЧ) и получим
МА ≈ =545,33
Дальнейшие расчеты выполним по формуле экспоненциальной скользящей средней при . Получим
Покажем исходные цены закрытия и найденную экспоненциальную среднюю на графике, проведем анализ.
С 5-го по 9-ый день ЕМА(t) ниже чем С(t) => рекомендуются покупки.
В 10-ый день С(t) уходит вверх, это сигнал разворота к покупкам.
момент
Рассчитаем момент по формуле , где t>n+1 => расчет выполняем с шестого уровня, т.е.
и т.д.
Результаты вычислений
занесем в соответствующий
t |
с(t) |
МОМ(t) |
1 |
675 |
|
2 |
646 |
|
3 |
575 |
|
4 |
570 |
|
5 |
523 |
|
6 |
506 |
-169 |
7 |
553 |
-93 |
8 |
570 |
-5 |
9 |
564 |
-6 |
10 |
603 |
80 |
Покажем на графике линию момента
График 4.
С 6-го по 8-ый день график момента целиком находится в области ниже нулевого уровня; рекомендуется продажа. Разворот тренда произошел с 8 - 10 день.
скорость изменения цен
Для расчета используем формулу
n=5 (по условию), t≥n+1 => t=6 =>
=>
и т.д.
Результаты вычислений занесем в соответствующий столбец расчетной таблицы.
Таблица 8.
t |
с(t) |
ROC (t) | |
1 |
675 |
||
2 |
646 |
||
3 |
575 |
||
4 |
570 |
||
5 |
523 |
||
6 |
506 |
75 | |
7 |
553 |
86 | |
8 |
570 |
99 | |
9 |
564 |
99 | |
10 |
603 |
115 |
Покажем на графике линию скорости изменения цен
График скорости изменения
цен целиком находится в
индекс относительной силы
Для использования формулы расчета индикатора RSI
предварительно найдем изменение цен закрытия , для всех дней t≥2.
Из значений выберем положительные, характеризующие повышение цен, и отрицательные, показывающие понижение цен с помощью функции ЕСЛИ табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория – Логические/ЕСЛИ).
Для всех t≥6 рассчитаем суммы приростов и суммы убыли закрытия за 5 дней до дня t (n=5 задано по условию) с помощью функции СУММ табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория – Математические/СУММ).
Теперь найдем величины
и т.д.
Результаты вычислений
занесем в соответствующий
t |
с(t) |
изменен. |
повышен. |
понижен. |
AU(t,5) |
AD(t,5) |
RSI(t) |
1 |
675 |
||||||
2 |
646 |
-29 |
0 |
29 |
|||
3 |
575 |
-71 |
0 |
71 |
|||
4 |
570 |
-5 |
0 |
5 |
|||
5 |
523 |
-47 |
0 |
47 |
|||
6 |
506 |
-17 |
0 |
17 |
0 |
169 |
0 |
7 |
553 |
47 |
47 |
0 |
47 |
140 |
25 |
8 |
570 |
17 |
17 |
0 |
64 |
69 |
48 |
9 |
564 |
-6 |
0 |
6 |
64 |
70 |
48 |
10 |
603 |
39 |
36 |
0 |
100 |
23 |
81 |
Рассмотрим график RSI:
6-ой день – график находится ниже нейтральной зоны, нельзя проводить финансовые операции в соответствии с сигналами других индексов.
7-10 дни – график
в зоне «перекупленности»,
10 день – график
вышел из зоны «
%R, %K, %D
Для расчета стохастических индексов необходима полная информация: - минимальная и максимальная цена ( , );
- ;
- ;
- .
Расчет возможен для t≥5.
1. Заполним столбцы и начиная с пятой строки с помощью функций МИН и МАКС табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория – Статистические/МИН; Мастер функции/Категория – Статистические/МАКС).
Таблица10.
t |
H(t,5) |
L(t,5) |
1 |
||
2 |
||
3 |
||
4 |
||
5 |
718 |
570 |
6 |
685 |
501 |
7 |
629 |
515 |
8 |
598 |
501 |
9 |
598 |
500 |
10 |
603 |
540 |
2. Заполним столбцы разницы , ,
Таблица 11.
t |
C(t)-L(t,5) |
H(t,5)-C(t) |
H(t,5)-L(t,5) |
1 |
|||
2 |
|||
3 |
|||
4 |
|||
5 |
-47 |
195 |
148 |
6 |
5 |
179 |
184 |
7 |
38 |
76 |
114 |
8 |
69 |
28 |
97 |
9 |
64 |
34 |
98 |
10 |
63 |
0 |
63 |
3. Вычислим индексы %К и %R по формулам
4. Вычислим трехдневные суммы для ( ) и ( ), начиная с (n+2) дня, т.е. начинаем с седьмого уровня. Для нахождения трехдневной суммы воспользуемся функцией СУММ табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория – Математические/СУММ).
Таблица12.
t |
C(t)-L(t,5) |
H(t,5)-L(t,5) |
%K |
%R |
sum(C-L) |
sum(H-L) |
1 |
||||||
2 |
||||||
3 |
||||||
4 |
||||||
5 |
-47 |
148 |
-32 |
132 |
||
6 |
5 |
184 |
3 |
97 |
||
7 |
38 |
114 |
33 |
67 |
-4 |
446 |
8 |
69 |
97 |
71 |
29 |
112 |
395 |
9 |
64 |
98 |
65 |
35 |
171 |
309 |
10 |
63 |
63 |
100 |
0 |
196 |
258 |
5. Вычислим %D по формуле
Таблица 13.
t |
H(t,5) |
L(t,5) |
C(t)-L(t,5) |
H(t,5)-C(t) |
H(t,5)-L(t,5) |
%K |
%R |
sum(C-L) |
sum(H-L) |
%D |
1 |
||||||||||
2 |
||||||||||
3 |
||||||||||
4 |
||||||||||
5 |
718 |
570 |
-47 |
195 |
148 |
-32 |
132 |
|||
6 |
685 |
501 |
5 |
179 |
184 |
3 |
97 |
|||
7 |
629 |
515 |
38 |
76 |
114 |
33 |
67 |
-4 |
446 |
-1 |
8 |
598 |
501 |
69 |
28 |
97 |
71 |
29 |
112 |
395 |
28 |
9 |
598 |
500 |
64 |
34 |
98 |
65 |
35 |
171 |
309 |
55 |
10 |
603 |
540 |
63 |
0 |
63 |
100 |
0 |
196 |
258 |
76 |
Информация о работе Модель Хольта Уинтерса и Дарбина Уотсона