Модель Хольта Уинтерса и Дарбина Уотсона

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2013 в 16:49, контрольная работа

Краткое описание

Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания ; ; .
Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.
Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:
Случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения и ) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении ;

Оглавление

Задание № 1………………………………………………………………...3
Задание № 2……………………………………………………………….11
Список используемой литературы……………………..………………..21

Файлы: 1 файл

Variant_5_fin.matem (кнц)..doc

— 493.00 Кб (Скачать)

Требуется рассчитать:

    • экспоненциальную скользящую среднюю;
    • момент;
    • скорость изменения цен;
    • индекс относительной силы;
    • %R, %K, %D.

Расчеты проводить для  всех дней, для которых эти расчеты  можно выполнить на основании  имеющихся данных.

                                                                                                    Таблица 6.

дни

цены

макс.

мин.

закр.

     

1

718

660

675

2

685

601

646

3

629

570

575

4

585

501

570

5

598

515

523

6

535

501

506

7

555

500

553

8

580

540

570

9

580

545

564

10

603

550

603


Решение

Найдем экспоненциальную скользящую среднюю

Экспоненциальная скользящая средняя рассчитывается по формуле

, где 

n=5 (по  условию задачи) => расчет начинаем с пятой  строки.

Для определения начального значения используем формулу простой скользящей средней, т.е. ≈ МА .

Простую скользящую среднюю  найдем с помощью табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория  – Статистические/СРЗНАЧ) и получим

 МА ≈ =545,33

Дальнейшие расчеты  выполним по формуле экспоненциальной скользящей средней при  . Получим

 

Покажем исходные цены закрытия и найденную экспоненциальную среднюю  на графике, проведем анализ.

                                                                                                                            График 3.

С 5-го по 9-ый день ЕМА(t) ниже чем  С(t) => рекомендуются покупки.

В 10-ый день С(t) уходит вверх, это сигнал разворота к покупкам.

 

момент

Рассчитаем момент по формуле  , где t>n+1 => расчет выполняем с шестого уровня, т.е.

и т.д.

Результаты вычислений занесем в соответствующий столбец  расчетной таблицы 

                                   Таблица 7.

t

с(t)

МОМ(t)

1

675

 

2

646

 

3

575

 

4

570

 

5

523

 

6

506

-169

7

553

-93

8

570

-5

9

564

-6

10

603

80


 

Покажем на графике линию  момента

График 4.

С 6-го по 8-ый день  график момента целиком находится в области ниже нулевого уровня; рекомендуется продажа. Разворот тренда произошел с 8 - 10 день.

 

скорость изменения  цен

Для расчета используем формулу

n=5 (по условию), t≥n+1 => t=6 =>

=>

и т.д.

Результаты вычислений занесем в соответствующий столбец расчетной таблицы.

                    Таблица 8.

t

с(t)

ROC (t)

1

675

 

2

646

 

3

575

 

4

570

 

5

523

 

6

506

75

7

553

86

8

570

99

9

564

99

10

603

115


 

Покажем на графике линию  скорости изменения цен

                                                                                                                                 График 5.

График скорости изменения  цен целиком находится в области  выше уровня 100%; с 6-го по 10-ый день рекомендуется  покупки. Сигнала разворота нет.

 

индекс относительной  силы

Для использования формулы  расчета индикатора RSI

 предварительно найдем изменение цен закрытия , для всех дней t≥2.

Из значений выберем положительные, характеризующие повышение цен, и отрицательные, показывающие понижение цен с помощью функции ЕСЛИ табличного процессора Microsoft  Excel  (Мастер функции/Категория – Логические/ЕСЛИ).

Для всех t≥6 рассчитаем суммы приростов и суммы убыли  закрытия за 5 дней до дня t (n=5 задано по условию) с помощью функции СУММ табличного процессора Microsoft  Excel  (Мастер функции/Категория – Математические/СУММ).

Теперь найдем величины

и т.д.

Результаты вычислений занесем в соответствующий столбец  расчетной таблицы.                                                                                                                                 Таблица 9.

t

с(t)

изменен.

повышен.

понижен.

AU(t,5)

AD(t,5)

RSI(t)

1

675

           

2

646

-29

0

29

     

3

575

-71

0

71

     

4

570

-5

0

5

     

5

523

-47

0

47

     

6

506

-17

0

17

0

169

0

7

553

47

47

0

47

140

25

8

570

17

17

0

64

69

48

9

564

-6

0

6

64

70

48

10

603

39

36

0

100

23

81


 

Рассмотрим график RSI:

                                                                                                                                                      

 

                                                                                                                                                       График 6.

 

6-ой день – график  находится ниже нейтральной зоны, нельзя проводить финансовые операции в соответствии с сигналами других индексов.

7-10 дни – график  в зоне «перекупленности», ожидается  разворот.

10 день – график  вышел из зоны «перекупленности»,  что является сигналом разворота  тренда, рекомендуется начать продажи.

 

%R, %K, %D

Для расчета стохастических индексов необходима полная информация: - минимальная и максимальная цена ( , );

- ;

- ;

- .

Расчет возможен для t≥5.

1. Заполним столбцы   и начиная с пятой строки с помощью функций МИН и МАКС табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория – Статистические/МИН; Мастер функции/Категория – Статистические/МАКС).

   Таблица10.

t

H(t,5)

L(t,5)

1

   

2

   

3

   

4

   

5

718

570

6

685

501

7

629

515

8

598

501

9

598

500

10

603

540


 

2. Заполним столбцы  разницы  , ,

 Таблица 11.

t

C(t)-L(t,5)

H(t,5)-C(t)

H(t,5)-L(t,5)

1

     

2

     

3

     

4

     

5

-47

195

148

6

5

179

184

7

38

76

114

8

69

28

97

9

64

34

98

10

63

0

63


 

3. Вычислим индексы  %К и %R по формулам

                

        

        

      

      

      

      

4. Вычислим трехдневные  суммы для ( ) и ( ), начиная с (n+2) дня, т.е. начинаем с седьмого уровня. Для нахождения трехдневной суммы воспользуемся функцией СУММ табличного процессора Microsoft Excel (Мастер функции/Категория – Математические/СУММ).

            

 

    Таблица12.                          

t

C(t)-L(t,5)

H(t,5)-L(t,5)

%K

%R

sum(C-L)

sum(H-L)

1

           

2

           

3

           

4

           

5

-47

148

-32

132

   

6

5

184

3

97

   

7

38

114

33

67

-4

446

8

69

97

71

29

112

395

9

64

98

65

35

171

309

10

63

63

100

0

196

258


 

5. Вычислим %D по формуле

Таблица 13.

t

H(t,5)

L(t,5)

C(t)-L(t,5)

H(t,5)-C(t)

H(t,5)-L(t,5)

%K

%R

sum(C-L)

sum(H-L)

%D

1

                   

2

                   

3

                   

4

                   

5

718

570

-47

195

148

-32

132

     

6

685

501

5

179

184

3

97

     

7

629

515

38

76

114

33

67

-4

446

-1

8

598

501

69

28

97

71

29

112

395

28

9

598

500

64

34

98

65

35

171

309

55

10

603

540

63

0

63

100

0

196

258

76

Информация о работе Модель Хольта Уинтерса и Дарбина Уотсона