Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2012 в 16:12, курсовая работа
Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные мероприятия по повышению эффективности управления рисками, могут быть использованы в работе для снижения влияния рисков и повышения эффективности деятельности предприятия.
Последствия рисков влияют на финансовые результаты предприятия, они могут привести не только к определенным финансовым потерям, но и к банкротству предприятия. Главным для финансового менеджера является управление этими рисками или такие действия, которые позволили бы свести к минимуму воздействие данных рисков на деятельность предприятия.
Субъективный метод базируется на использовании субъективных критериев, которые основываются на различных предположениях. К таким предположениям могут относиться суждение оценивающего, его личный опыт, оценка эксперта по рейтингу, мнение аудитора-консультанта и т.п.
Специфика российских условий и их отличия от стран с развитой экономикой требуют, чтобы модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности учитывали как особенности отрасли, так и структуру капитала предприятия.
В качестве основы моделей целесообразна
методика дискриминантного анализа, но
с периодическим уточнением факторов
и весовых коэффициентов
Двухфакторная модель прогнозирования банкротства. Данная модель дает возможность оценить риск банкротства предприятий среднего класса производственного типа.
Информационной базой для
В основе модели — два фактора, характеризующие платежеспособность и финансовую независимость:
1) коэффициент текущей ликвидности (Кт.л);
2) коэффициент финансовой
Рекомендуемые значения для показателей: Кт. л >2,0; Кф.н = 0,5 – 1,0.
При значении Кф.н < 0,5 возникает риск для кредиторов предприятия.
Модель прогнозирования риска несостоятельности имеет вид
Z = 0,3872 + 0,2614Кт.л + 1,0595Кф.н.
Расчетные зависимости для определения параметров модели приведены ниже:
Кт.л = стр. 290 / (стр. 610 + стр. 620 + стр. 630 + стр. 660); (1)
Кф.н = стр. 490 / стр. 700.
Как следует из конструкции модели, в прогнозировании возможного состояния банкротства определяющее значение имеет фактор финансовой независимости (Кт.л / Кф.н = 1 / 4,05). Это объясняется следующим парадоксом: при нестабильной среде предпринимательства предприятие увеличивает запасы, что приводит к росту показателя Кт.л, но одновременно растет вероятность риска их ликвидности (группа А3 – средний риск ликвидности), что снижает платежеспособность предприятия.
Шкала оценки риска банкротства включает в себя пять классов градации, и в зависимости от значения рейтингового числа Z она осуществляется по следующему правилу:
если Z < 1,3257 – вероятность банкротства очень высокая;
если 1,3257 <Z < 1,5457 – вероятность банкротства высокая;
если 1,5457 <Z < 1,7693 – вероятность банкротства средняя;
если 1,7693 <Z < 1,9911 – вероятность банкротства низкая;
если Z > 1,9911 – вероятность банкротства очень низкая.
Для проверки работоспособности предлагаемой модели рассмотрим следующий тест: нормированные значения финансовых показателей равны: Кт.л = 2, Кф.н = 1. При данных значениях показателей рейтинговое число Z = 1,9695, что соответствует низкой вероятности банкротства.
В качестве недостатков модели следует отметить следующее. Вероятность банкротства имеет качественный характер (очень высокая, высокая, средняя, низкая, очень низкая) и отсутствует оценка эффективности методики (точность прогноза и временной лаг).
Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства. Модель разработана для прогнозирования риска несостоятельности торгово-посреднических организаций.
Необходимость разработки данной модели была вызвана тем, что модель Альтмана применительно к данной группе предприятий давала долю ошибочного прогноза – 84%, вероятностного – 11%. И только в 5% случаях прогноз соответствовал действительности.
В соответствии с методикой разработки модели первоначально было выбрано 13 финансовых показателей. Исследования проводились по данным 2040 финансовых отчетов предприятий в течение трех лет.
На основе результатов дискриминантного анализа предложенная модель прогнозирования банкротства торговых предприятий включает в себя четыре фактора и имеет следующий вид:
Z = 0,838X1 + Х2 + 0,054Х3 + 0,63Х4,
где X1 – доля чистого оборотного капитала: чистый оборотный капитал / общая сумма активов; Х2 – рентабельность собственного капитала: чистая прибыль / собственный капитал; Х3 – коэффициент оборачиваемости активов: выручка от реализации / общая сумма активов; Х4 – норма прибыли: чистая прибыль / интегральные затраты.
Фактор Х4 – интегральные затраты – включает данные Отчета о прибылях и убытках (форма № 2), в частности: себестоимость (стр. 020); коммерческие расходы (стр. 030); управленческие расходы (стр. 040). Расчетные зависимости параметров модели приведены ниже:
X1 = (стр. 290 – стр. 230 –
стр. 610 – стр. 620 – стр. 630 – стр.
660) / стр. 300;
Х2 = стр. 190 (форма № 2) / стр.
490;
Х3 = стр. 010 (форма № 2) / стр.
300;
Х4 = стр. 190 (форма № 2) / (стр.
020 + стр. 030 + стр. 040) (форма № 4).
Шкала оценки риска банкротства имеет пять градаций и осуществляется по следующим правилам:
если Z < 0 – вероятность банкротства максимальная (90–100%);
если 0 < Z < 0,18 – вероятность банкротства высокая (60–80%);
если 0,18 < Z < 0,32 – вероятность банкротства средняя (35–50%);
если 0,32 < Z < 0,42 – вероятность банкротства низкая (15–20%);
если Z > 0,42 – вероятность банкротства минимальная (до 10%).
В данной системе оценки между каждыми соседними интервалами оставлен лаг (5–15%), так как невозможно точно распределить значение рейтингового числа по вероятности банкротства. Особенно сложен переход между низкой и средней степенью банкротства.
Средние значения задействованных в модели факторов равны:
X1 = 0,0108198; Х2 = 0,090673; Х3 = 1,685214; Х4 = 0,143342.
Если значение исследуемого фактора выходит по анализируемому предприятию за пределы границ и данный факт не может быть объяснен особенностями предприятия или спецификой его работы, в этом случае возможно появление неучтенного источника риска.6
Точность прогноза банкротства – до 81% на временном интервале до девяти месяцев.
1.5 Сущность и содержание риск-менеджмента
В совокупности стратегия
и приемы образуют своеобразный механизм
управления риском, то есть риск-менеджмент.
Таким образом, риск-менеджмент представляет
собой часть финансового
Риск-менеджмент представляет собой систему управления риском и экономическими, точнее, финансовыми отношениями, возникающими в процессе этого управления. Риск-менеджмент включает в себя стратегию и тактику управления.
Риск-менеджмент выполняет определенные функции:
К функциям объекта управления в риск - менеджменте относится организация разрешения риска, рисковых вложений капитала, работы по снижению величины риска, процесса страхования рисков, экономических отношений и связей между субъектами хозяйственного процесса.
К функциям субъекта управления в риск-менеджменте относятся прогнозирование, организация, регулирование, координация, стимулирование, контроль.
Основные правила риск-
2. АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ РИСКАМИ
Открытое Акционерное Общество "Компания Славич" - специализируется на производстве нефтепродуктов. Полное фирменное наименование и организационно правовая форма предприятия – Открытое Акционерное Общество "Компания Славич" (ОАО). На 1 января 2010 года зарегистрировано 200 акционеров. Компания имеет уникальный набор установок, что позволяет достигать глубины переработки нефти до 85 %. Целью деятельности общества является получение прибыли.
Основной вид деятельности: переработка нефти по топливному варианту.
Переработка нефти осуществляется с использованием процессов:
- электрообезвоживания и обессоливания нефти;
- первичной перегонки
электрообезвоженной и
- гидроочистки бензинов,
реактивного и дизельного
- каталитического риформинга бензиновых фракций;
- каталитического крекинга;
- газофракционирования;
- производства серы.
Проектная мощность ОАО "Компания Славич" составляет 7,5 млн. тонн в год.
Основной технологический процесс по первичной переработке нефти осуществляется на комбинированной установке ЛК-6у.
За время существования на заводе изменен технологический режим и схема производства битумов нефтяных дорожных, что позволило добиться соответствия показателей качества.
Органами управления являются:
- высший орган – Общее собрание акционеров;
- орган управления – Совет директоров;
- исполнительный орган – Правление;
- орган, осуществляющий
контроль за финансово-
Бухгалтерия тесно связана со всеми структурными подразделениями ОАО "Компания Славич", службами и отделами аппарата управления и отдельными исполнителями. А главный бухгалтер способствует повышению эффективности производства и качества работы, выявлению и мобилизации имеющихся резервов, предупреждает непроизводственные расходы и потери и является основным помощником генерального директора ОАО "Компания Славич" в экономической работе.
2.2 Анализ и оценка вероятности банкротства на предприятии ОАО «Компания Славич» по пятифакторным моделям
1. Двухфакторная модель Э. Альтмана.
В модели учитываемым фактором
риска является возможность необеспечения
заёмных средств собственными в
будущие периоды. В соответствии
с этим, содержанием модели является
определение границы между
1) коэффициент текущей ликвидности (Кт.л), характеризующий общую обеспеченность экономической организации оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств.
2) коэффициент финансовой независимости (Кф.н) (коэффициент автономии) – удельный вес собственных средств в общей сумме источников финансирования.
Модель прогнозирования риска несостоятельности имеет вид:
Z = 0,3872 + 0,2614Кт.л. + 1,0595Кф.н.
На основании Бухгалтерского баланса (форма №1) предприятия ОАО «Компания Славич» производятся расчеты. Данные для вычислений берутся оттуда же. Единицы измерения — рубль. Период 2009-2011гг.
Кт.л.1 = 758674/892678=0,85
Кт.л.2 = 944647/1195017=0,79
Кф.н.1= 1639735/2532636=0,6
Кф.н.2=1511989/2733651=0,5
Z1=0,3872+0,20912+0,6357=1,
Z2=0,3872+0,18298+0,52975=1,
Информация о работе Управление финансовыми рисками на примере ОАО "Компания Славич"