Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2015 в 20:04, курсовая работа
Целью курсовой работы является составление прогноза развития рынка пластиковых карт и обоснование его точности.
В соответствии с поставленной целью в работе сформулированы следующие задачи:
1. Рассмотреть основные подходы к прогнозированию рынка пластиковых карт в России.
2. Охарактеризовать рынок пластиковых карт в РФ как объект прогнозирования.
3. Составить прогноз развития рынка пластиковых карт в РФ.
Методом исследования является оценка и анализ специальной литературы, электронных ресурсов.
Введение 3
ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РОССИИ 5
1.1. Основные подходы к прогнозированию рынка пластиковых карт в
России 5
1.2. Обоснование выбора метода прогнозирования
рынка пластиковых карт в РФ 7
ГЛАВА 2.ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РФ КАК ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
2.1.Ретроспективный анализ рынка пластиковых карт 9
2.2. Сценарии динамики развития рынка пластиковых карт
в краткосрочной перспективе 11
2.3. Постановка задачи прогнозирования 13
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РФ 15
3.1. Построение прогнозной модели для количества
выпущенных пластиковых карт 15
3.3. Составление прогноза состояния рынка пластиковых карт 18
3.3. Верификация прогноза состояния рынка пластиковых карт РФ 21
Заключение 25
Список литературы 28
Рассмотрим эти факторы более подробно.
Рис. 3.1. Изменение активов банковского сектора за 2007-2012гг.
Рис. 3.3. Изменение уровня инфляции за 2007-2012гг.
Уравнение регрессии для прогнозирования количества выпуска пластиковых карт выглядит следующим образом:
Y = -15,3663 + 0,000007*Активы банковского сектора + 0,2797*Уровень инфляции
Для интерпретации направления связи между переменными смотрят на знаки «+» или «-» регрессионных коэффициентов. Если регрессионный коэффициент положителен, то связь этой переменной с зависимой переменной положительна, если регрессионный коэффициент отрицателен, то и связь носит отрицательный характер.
Для того чтобы осуществить прогноз с помощью полученной множественной регрессии необходимо спрогнозировать факторные признаки. В данном случае это можно осуществить при помощи уравнений, полученных при построении трендов временных рядов факторов. В результате получаем следующие данные, представленные в таблице 3.3.
Таблица 3.2
Прогноз факторов, влияющих на количество пластиковых карт
Год |
Активы банк. сектора, млрд. руб. |
Уровень инфляции,% |
2013 |
16100 |
9 |
Используя данные таблицы 3.3. и полученное уравнение регрессии можно построить прогноз количества пластиковых карт в РФ в 2013 году:
Y(t) = -15,3663+0,000007*16100+0,
В первой главе были представлены различные сценарии выпуска пластиковых карт.
Выше обозначенное значение дохода от услуг связей было найдено в рамках умеренного сценария, согласно которому сохранится имеющиеся тенденции.
Согласно пессимистическому сценарию произойдет увеличение уровня инфляции и незначительное увеличение активов банковского сектора, что повлечет следующие результаты:
Таблица 3.3.
Прогнозные значения показателей в 2013 году согласно пессимистическому сценарию
Наименование показателей |
Активы банковского сектора, млрд. руб. |
Уровень инфляции,% |
Кол-во выпущенных пласт. карт, млн. шт. |
Их значение |
13700 |
10 |
77,8 |
То есть, очевидно, что в случае реализации данного сценария замедлятся темпы роста ВВП, особо не увеличатся активы банковского сектора на фоне увеличения численности экономически активного населения. Однако вероятность реализации данного сценария оценивается как низкая.
Согласно оптимистическому сценарию появится законодательная поддержка рынка пластиковых карт со стороны государства, за счет увеличения объемов кредитов, выданных населению, увеличатся активы банковского сектора. Новые прогнозные значения показателей представлены в таблице:
Таблица 3.4
Прогнозные значения показателей в 2013 году согласно оптимистическому сценарию
Наименование показателей |
Активы банковского сектора, млрд. руб. |
Уровень инфляции,% |
Кол-во выпущенных пласт. карт, млн. шт. |
Их значение |
17201 |
8,5 |
100,6 |
Степень вероятности осуществления данного сценария средняя и при удачной реализации методов, описанных в третьей главе представляется возможным приближение значения количества выпущенных пластиковых карт к спрогнозированному и представленному выше.
Для проведения проверки точности прогноза в данной работе используются следующие способы верификации: экспертная, прямая и обратная.
Обратная верификация – проверка точности прогнозной модели на периоде прогнозной ретроспекции, то есть проводится сравнение полученных с помощью прогнозной модели значений и значений исходного временного ряда. Для этого сравним временной ряд выпуска пластиковых карт в ретроспективе с 2007-2012 гг. и расчетный ряд, построенный с помощью регрессионной модели на основе значений факторных показателей. Данные представлены в таблице и на графике:
Таблица 3.5
Сравнение временных рядов выпуска пластиковых карт
Год |
Исходный временной ряд |
Расчетный временной ряд |
Абсолютное отклонение |
Относительное отклонение |
2007 |
10,5 |
10,4 |
0,1 |
-0,95 |
2008 |
15,4 |
16 |
-0,6 |
3,89 |
2009 |
23,9 |
24,8 |
-0,9 |
3,76 |
2010 |
35,1 |
34,8 |
0,3 |
-0,85 |
2011 |
54,5 |
51,9 |
2,6 |
-4,77 |
2012 |
74,2 |
75,7 |
-1,5 |
2,02 |
Таким образом, данные таблицы свидетельствуют о незначительных отклонениях значений временных рядов развития рынка пластиковых карт.
Рис. 3.3. Обратная верификация
Так как прогнозная модель практически точно повторяет исходные данные, можно считать, что модель прогноза построена верно.
Прямая верификация проводится с помощью использования другого, альтернативного метода. В данной работе использован метод экспоненциального сглаживания. Результаты верификации представлены на графике:
Рис.3.4.Экспоненциапльное сглаживание
Таблица 3.6.
Относительное отклонение при экспоненциальном сглаживании, %
Год |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
Значение |
-2,21613 |
-2,21613 |
-2,21613 |
-2,21613 |
-2,21613 |
-2,21613 |
-2,21613 |
Экспертная верификация – это сопоставление результатов прогноза с мнением экспертов, авторитетных в данной области.
Согласно прогнозу исследовательской компании Financial Insights, входящей в состав IDC, количество выпущенных пластиковых карт в 2013 году в РФ составит около 92 млн. единиц.
Рис. 3.5. Сравнение полученного прогнозного и экспертного значений
Полученные данные в результате прогноза не значительно отличаются от экспертного прогноза, что свидетельствует о достоверности построения регрессионной модели.
Таким образом, в целом построенная модель и полученное прогнозное значение оценивается как достоверное.
Характеризуя прогноз, можно утверждать, что он является:
В данной работе для характеристики рынка пластиковых карт использовалось количество выпущенных пластиковых карт.
Для построения прогноза был взят временной ряд выпуска пластиковых карт за 2007-2012 года. Исследование развития рынка пластиковых карт доказало, что на основе представленного временного ряда представляется возможным построение прогнозного значения количества выпущенных пластиковых карт в 2013 году.
Определение факторов прямо и косвенно влияющих на развитие объекта прогнозирования показало, что на выпуск пластиковых карт влиюят такие показатели как активы банковского сектора и инфляция. На основе данного вывода были разработаны 3 сценарных условия прогнозирования, из которых наибольшей вероятностью обладает оптимистический сценарий в рамках которого будет наблюдаться тенденция уровня инфляции, а также увеличение активов банковского сектора.
В результате идентификации функции, лежащей в основе прогнозной модели было выявлено, что она представляет собой множественную линейную модель вида:
Y(t) = a0+a1x1(t)+a2x2(t), где x1(t) – активы банковского сектора, а x2(t) – уровень инфляции, t – период упреждения прогноза.
С помощью метода нелинейного оценивания в программном обеспечении «Статистика» были найдены значения регрессионных коэффициентов, поэтому окончательная производственная функция приняла следующий вид:
Y(t) = -15,3663+0,000007x1-0,2797x2
На основе взятых факторов был построен прогноз количества выпущенных пластиковых карт на 2013 год, который составил 100,6 млн. шт.
Для полноты проведенного анализа была проведена проверка точности прогноза (следовательно и прогнозной модели) с помощью обратного, экспертного и прямого методов верификации, которая показала что он является достоверным.
В результате исследования было выявлено, что наиболее существенное влияние на выпуск пластиковых карт влияют активы банковского сектора и инфляция, поэтому для увеличения выпуска пластиковых карт следует в первую очередь разработать программу регулирования этих факторов.
Согласно прогнозной модели и проведённого анализа увеличения количества пластиковых карт можно добиться путём увеличения количества активов банковского сектора. Этому будут способствовать следующие меры:
Также для развития рынка пластиковых карт необходимы любые законодательные инициативы, касающиеся отечественного рынка пластиковых платежных карт, ныне регулируемого только Гражданским кодексом и нормативными документами ЦБ РФ. Для увеличения доли безналичных карточных операций необходимо принятие сбалансированной государственной политики в области развития розничных безналичных расчетов, включая создание режима благоприятствования развитию безналичных расчетов по карточкам.
На развитие рынка пластиковых карт будет оказывать влияние состояние банковской системы в России. Без развитой банковской системы не может быть роста технологических продуктов.
Информация о работе Прогнозирование состояния рынка пластиковых карт в России