Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2011 в 14:48, контрольная работа
Методы прогнозирования и планирования
Прогнозирование и планирование экономики представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических и научно-технических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы. В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых
Министерство образования и науки РФ
Казанский
Государственный Энергетический Университет
Реферат
на тему:
Методы
прогнозирования.
Вариант:
А-1
Выполнил
студент:
Казань. 2011г
Введение
Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия.
В странах
с развитой рыночной моделью
экономики прогнозирование и
планирование являются
В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах.
Теория прогнозирования
и планирования экономики базируется
на экономической теории. Если последняя
изучает глубинные процессы экономического
развития, устанавливает их суть, движущие
силы для любых общественно-
Методы
прогнозирования
и планирования
Прогнозирование и планирование экономики представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических и научно-технических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы. В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и планирования и их совершенствования.
По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.
Интуитивные
методы базируются на интуитивно-логическом
мышлении. Они используются в тех
случаях, когда невозможно учесть влияние
многих факторов из-за значительной сложности
объекта прогнозирования или объект слишком
прост и не требует проведения трудоемких
расчетов. Такие методы целесообразно
использовать и в других случаях в сочетании
с формализованными методами для повышения
точности прогнозов.
Среди интуитивных
методов широкое
Применяются
также методы исторических
К формализованным
методам относятся методы
Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.
Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.
В практике
прогнозирования и
Методы
экспертных оценок
Основная идея и сущность метода заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов, основанное на профессиональном, научном или практическом знании, принимается как решение проблемы.
Особенности этого метода:
- научно-обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом этапе;
- применение
количественных методов как
Типовые задачи, решаемые с помощью метода экспертных оценок:
• составление перечня возможных событий в различных областях за данный период времени;
• определение наиболее вероятных интервалов времени совершения совокупности событий;
• определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности;
• определение альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтительности;
• альтернативное распределение ресурсов для решения задачи с оценкой их предпочтительности;
• альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности.
Организация процедуры экспертной оценки включает:
• формулирование целей экспертизы;
• разработка анкет опроса экспертов;
• формирование группы специалистов-аналитиков по исследуемой проблеме;
• формирование репрезентативной экспертной группы;
• подготовка и проведение экспертизы;
• статистическая обработка полученных результатов опроса экспертов;
• выработка рекомендаций.
При формировании экспертной группы основной проблемой является количественный и качественный состав группы. Отбор экспертов начинается с определения вопросов, которые охватывают решение данной проблемы. После этого составляются списки специалистов, компетентных в данной области. Достоверность экспертной оценки зависит от многих факторов. К ним относят: а) общее количество привлекаемых специалистов; б) удельный вес специалистов разного профиля; в) характеристика специалистов (компетентность, креативность, отношение к экспертизе, конформизм, аналитичность и широта мышления, конструктивизм мышления, коллективизм, самокритичность и т.д.). Оптимальный состав группы, позволяющий получить достоверную оценку, определить сложно. Существует подход в соответствии с которым устанавливается максимальная и минимальная численность группы.
При формировании размеров группы исходят из двух критериев: а) высокого уровня средней компетентности группы, б) стабилизации средней оценки прогнозируемой характеристики.
Группа формируется
путем последовательного
Для оценки степени согласованности мнений экспертов может использоваться дисперсия оценок, среднеквадратичное отклонение оценок, а на этой основе – коэффициент вариации оценок. Чем меньше значение этого коэффициента, тем выше согласованность мнений экспертов.
Процедура проведения экспертизы может быть различной. Обычно она включает три этапа. На первом этапе эксперты привлекаются для уточнения формализованной модели объекта прогноза, формулировки вопросов для опроса. Второй этап – осуществление экспертизы. Третий – предварительная обработка полученных результатов, привлечение экспертов для консультаций по недостающей информации и окончательное формирование прогноза и обработка результатов экспертных оценок.
В зависимости
от организации экспертизы и формы
опроса экспертов различают
• Независимость экспертов друг от друга при формулировании своих оценок по каждому событию;
• Удобство работы экспертов с анкетами;
• Предоставление каждому эксперту достаточного времени, чтобы обдумать ответ;
• Гарантия анонимности ответа при желании эксперта;
• Транзитивность экспертных оценок;
• Аддитивность экспертных оценок, т.е. возможность осуществлять операции над ними при обработке результатов;
• Предоставление возможности последующего коллективного обсуждения полученных результатов.
Существуют следующие индивидуальные методы экспертных оценок:
МЕТОД ИНТЕРВЬЮ - предполагает беседу прогнозиста с экспертом по заранее подготовленной совокупности вопросов. Преимущества данного метода в возможности максимального использования индивидуальных способностей эксперта. Но успех зависит от способности эксперта давать заключение по предлагаемым вопросам. Недостатком считается ограниченность эксперта в смежных областях знаний, в результате чего данный метод не применим при прогнозировании сложных социально-экономических проблем.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД - предполагает логический анализ экспертом какой-либо ситуации. Эксперт самостоятельно работает над анализом тенденций, оценкой состояния проблемы и путей ее развития на основе имеющейся информации. Выводы оформляются в виде докладной записки. Данный метод в наибольшей степени использует индивидуальные способности эксперта, глубокое осмысление изучаемой проблемы, но имеет сложность в применении для прогноза сложных систем из-за ограниченности знаний одного эксперта.