Кривая Филипса. Взаимосвязь безработицы и инфляции в краткосрочном и долгосрочном периодах

     Прежде  всего, для анализа будут использованы данные Национального статистического комитета Республики Беларусь по уровню безработицы и инфляции.

     Анализируемый временной отрезок: 1996-2010 гг. Показатели первой половины 90-х годов использованы не будут, поскольку экономическая обстановка того времени характеризовалась чрезвычайной нестабильностью. Учитывая, что пертурбации происходили не в рамках рыночной экономики, а резкого к ней перехода, применение каких бы то ни было макроэкономических законов к тому периоду весьма затруднительно. Данные за 2010 год являются прогнозируемыми, рассчитанными экспертами МВФ на основе реальных данных за первые 9 месяцев 2010 года. 
 

3.2  Моделирование связей между инфляцией и безработицей в РБ на

       основе эмпирических данных 

     Итак, согласно имеющейся официальной  статистике, уровни безработицы в  РБ в течение рассматриваемого периода изменялись следующим образом: 

Таблица 2 – Безработица в РБ в 1996 – 2010 гг. 

       Примечание – Источник: [18]. 
 
 

     Общее представление о динамике уровня безработицы можно получить из следующего графика:

       Рисунок 8 – Изменение уровня безработицы в РБ в 1996-2010 гг.

          Примечание – Источник: [18]. 

      В свою очередь, так выглядят данные по инфляции в РБ по подсчетам Национального статистического комитета: 

Таблица 3 – Рост потребительских цен в РБ в 1996 – 2010 гг. 

 

Примечание  – Источник: [18]. 
 

     Рисунок 8 отображает динамику инфляции на протяжении обозначенного периода. 
 

     Рисунок 9 – Инфляция в РБ в 1996-2010 гг.

          Примечание – Источник: [18]. 

      Начнем  анализ взаимосвязи инфляции и безработицы  с построения общего графика для  двух показателей. 

   Рисунок 10 – Инфляция и безработица в РБ в 1996-2010 гг.

     Примечание  – Источник: собственная разработка. 

      В исследовании МВФ под названием «Republic of Belarus: selected issues» (прим. рус. «Республика Беларусь: избранные вопросы»), которое было опубликовано в 2003 г., специалисты отмечают, что, имея на руках данные по Республике Беларусь, можно с достаточной степенью уверенности говорить о применимости к нашей экономике оригинальной модели Филипса [19, с. 36].

      Действительно, выделив данные за 1996-2003 гг. в отдельный график (см. рис. 10), можем наблюдать ситуацию, весьма похожую на ту, что описывает традиционная краткосрочная кривая Филипса. 

Рисунок 11 – Инфляция и безработица в РБ в 1996-2003 гг.

     Примечание  – Источник: собственная разработка.

     Действительно ли на протяжении указанного периода  в Беларуси существовала подобная зависимость  или это лишь совпадение? Безработица в эти годы исчислялась отнюдь не в таких мизерных величинах, какие характерны для конца 2000-х. Это означает, что привлечение дополнительной рабочей силы (на фоне слабого эффекта предприятий по увеличению производительности труда) могло рассматриваться как одно из ключевых мероприятий для ускорения темпов экономического роста. Да и в целом власти проводили достаточно активную фискальную политику. Известно, что направление экономической политики в стране характеризуется как социальное. Помимо прочего, это выражается в том, что проблеме безработицы (так же как и достигнутым успехам в борьбе с ней) власти уделяли и уделяют куда больше внимания, чем проблеме инфляции. В этом есть определенный смысл: в период перестроечных процессов, для которых характерна высокая степень социальной напряженности, высокая безработица оказывает на состояние общества куда большее негативное влияние, чем инфляция.

      В главе 1 мы упоминали о политике «stop-go», проводя которую правительства стран с целью достичь определенных показателей инфляции, влияют через косвенные инструменты на совокупный спрос, а значит и на безработицу. Возможно, в нашем анализе мы сталкиваемся с противоположной ситуацией: в погоне за низкими показателями безработицы, не был учтен тот факт, что изменения не могут не затронуть и уровень цен. Даже в случае, если уровень безработицы корректировался не через прямое воздействие на совокупный спрос, ничто не мешает действовать обратной связи, механизм которой был рассмотрен в главе 1.

      Если  это все же наглядная иллюстрация закона Филипса, имеем ли мы дело с одной кривой или несколькими (то есть ее сдвигами)? В исследовании МВФ за 2003 год утверждается, что влияние шоков предложения на белорусскую экономику весьма ограничено, что объясняется активным участием Национального банка в противодействии внешним пертурбациям [19, c. 36]. Это может служить объяснением тому, что построенный график можно описать даже одной кривой с небольшим отклонением данных от тренда. Такие наблюдения могут служить подтверждением существования связи между безработицей и инфляцией, по крайней мере, в указанный период.

      То  есть, очевидно, что цифры 1996-2003 года как минимум соответствуют гипотезам 1 и 2 о взаимосвязи уровня безработицы и темпов роста цен.

      Однако, если данные за 1996-2003 гг. «укладываются» в концепцию Филипса, то более поздние показатели выбиваются из описанной нами выше зависимости. Выделим показатели за 2004-2010 гг. в отдельный график. 
 
 
 

     

Рисунок 12 – Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг. и линейные

тренды  функции их взаимодействия.

              Примечание – Источник: собственная разработка. 
 
 

      Как видно из рисунка, данные за более  поздний период образуют весьма противоречивую картину. С одной стороны, на основе цифр за 2006-2010 гг. получили линейной приближение с выше средней степенью достоверности ¹⁾

(R² = 0,784), соответствующее уже выявленным нами закономерностям. С другой стороны, за период 2004-2006 гг. показатели демонстрировали, казалось бы, абсолютно противоположное поведение: уровень безработицы снижался вместе с уровнем инфляции.

      Однако  в таком подходе кроется некоторый  подвох: на восприятие данных может  влиять еще и масштабирование модели. Если на рис. 11 мы видим два периода с трендами, значительно наклоненными к осям координат, то, при соответствующем масштабировании (см. рис 12), та же зависимость предстает в ином свете. 
 
 
 
 
 
 
 

_______________

¹⁾ Показатель достоверности аппроксимации вычисляется по формуле

,

где , . Коэффициент принимает значения от 0 до 1; чем ближе значение к единице, тем лучше построенная линия тренда описывает изменение заданных показателей. Например, коэффициент равный 0,88 означает, что построенная модель на 88% отвечает заданным данным.  
 

           

                            Рисунок 13 – Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг.

        Примечание – Источник: собственная разработка. 
 

      Если  анализировать данные с такого угла, становится понятно, что связь между инфляцией и безработицей в рассматриваемый период выражена не так сильно. Это вытекает, прежде всего, из небольших колебаний уровня безработицы. Действительно, уровень безработицы к 2004 году по официальным данным достиг значения в 1,9% от трудоспособного населения, что представляет собой очень низкий показатель. Дальнейшее уменьшение числа безработных сопряжено с все большим объемом различных мер, которые потребуется предпринять, включая степень поддержки совокупного спроса. В то же время уровень инфляции все еще достаточно высок и может претерпевать значительные колебания.

      Более того, вертикальная линия, соответствующая 1,2% уровню официальной безработицы (примерный реальный уровень по методу аналогии ~6,3%), куда лучше описывает эмпирические показатели, нежели кривые классического вида. А вертикальная линия, напомним, соответствует естественному уровню безработицы в неоклассических теориях взаимосвязи инфляции и безработицы в долгосрочном периоде. 

      Как можно объяснить «неправильный» наклон кривой в период 2004-2006 гг.? Факторы инфляции в РБ включают в себя такие переменные как динамика курса белорусского рубля к доллару США и евро, динамика денежной массы, инфляционная инертность, цены на ресурсы. Благоприятная ситуация, сложившаяся в отношении какого-то из факторов инфляции, прямо не входящих в нашу модель (хотя и могущих оказывать эффект на кривые совокупного спроса и предложения), может значительно повлиять на темпы роста цен, существенно снизив их и тем самым «перекрыв» эффект, предусмотренный найденной нами корреляцией [20, с. 34].

      Здесь самое время еще раз упомянуть о том, что тот этап развития, на котором находится экономика РБ, затрудняет макроэкономический анализ с помощью теорий, предназначенных для применения к странам с устоявшейся рыночной экономикой.

      Также вспомним о нашем намерении учитывать несоответствие официальных данных по безработице действительному ее уровню. Ведь для экономики не имеет значения, зарегистрирован где-либо безработный или нет: он, так или иначе, вносит свой вклад в формирование экономической обстановки. Неточные данные по уровню безработицы могут «смазывать» общую картину, хотя мы и пришли к выводу, что в целом направления и темпы изменений обоих уровней совпадают. Интересен и тот факт, что сам Филипс в своем исследовании использовал официальные данные, хотя мы и считаем, что цифры, положим, за конец 19 в. вряд ли могут быть достаточно релевантными.

      Наконец, существует проблема временного лага. Власти РБ совместно с руководством Национального Банка проводят активную политику в направлениях инфляции и  безработицы, стремясь уменьшить уровень обоих показателей. Однако, как нам уже известно, подобная многозадачность часто приводит к конфликтам в макроэкономической среде и неопределенности, не позволяющей адекватно оценить последствия всех мероприятий. Дополнительную сложность создает тот факт, что первичные результаты от проводимой политики (не говоря уже о вторичных, обусловленных изменениями параметров, на которые прямо стремились повлиять власти) проявляются не сразу, а с задержкой, порой значительной.