Анализ предприятия

3.1Анализ  динамики объёмов производства  продукции 

Молочная  продуктивность является основным показателем  продуктивности коров молочного  стада, т.е. коров, предназначенных для  получения молока, и  вспомогательным  показателем продуктивности коров  мясного направления, используемых для подсосного выращивания телят. Естественно, что при исчислении показателей молочной продуктивности смешение этих двух показателей нецелесообразно. Поэтому в практике статистики сельского  хозяйства при определении средней  молочной продуктивности из общего числа  коров в хозяйствах исключают  коров специализированных мясных стад с подсосным содержанием телят, а также коров, фактически используемых для группового подсосного содержания телят, и коров выбракованных  для откорма и забоя. Разумеется, в этом случае из общего надоя молока следует исключить ту часть, которая  была получена во время поддоя указанных групп коров.  

К показателям  уровня молочной продуктивности относят: 1) средний годовой удой на фуражную корову; 2)средний годовой удой на дойную корову; 3)средний удой на дойную корову за период лактации.  

Известно, что объем производства продукции  животноводства, зависит от поголовья  и продуктивности животных, обеспеченности скота кормами и помещениями, рационов кормления, породности животных, условий их содержания. Поголовье  и продуктивность животных оказывают  непосредственное влияние на объем  производства и находятся с ним  в функциональной зависимости. Все  остальные факторы оказывают  косвенное влияние. 

Данные  об объемах валового производства продукции  скотоводства в агрофирме «Невский»  представлены в таблице 9. 
 

Таблица 9 -  Динамика производства продукции  скотоводства.

показатели	данные  за 3 года			2006 в % к 2004
2004	2005	2006
среднегодовое поголовье коров,гол.	500	400	420	0,84
валовой надой молока,ц.	24907	25501	21987	0,88
прирост на 1 среднегодовую голову,КРС на откорме	1158	978	1207	1,04

Данные  показывают, что в 2006г. произошло  снижение валового надоя молока на 2920 ц или на 12% по сравнению с базисным 2004г. Для расчета влияния факторов используем прием абсолютных разниц: 

∆ВПпг=(Пг2006-Пг2004)У2004=(420-500)49,814=-3985,12   

∆ВПуд=(Уд2006-Уд2004)Пг2006=(52,350-49,814)420=1065,12 

∆ВП=∆ВПпг+∆ВПуд=-3985,12+1065,12=2920 

 Расчет  показывает, что сокращение поголовья  коров (с 500 гол. до 420 или на 16%) вызвало снижение валового производства молока на 3985,12 ц, но повышение надоя молока на 2,54 ц с 1 коровы дало увеличение на 1065,12 ц. Результатом стало общее снижение производства молока на 2920 ц. 

В отчетном году выявлено увеличение прироста на 1 среднегодовую голову КРС на откорме  на 49 ц, что составило 4,23% от базисного показателя. 

В данном хозяйстве наблюдается увеличение интенсивного фактора (повышение продуктивности коров) и снижение экстенсивного (сокращение поголовья коров). 

Анализ  скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнивания уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и  прироста, абсолютное значение 1 процента прироста. 

Согласно  данным таблицы 10: 

Средний уровень ряда динамики: 

Yср  =(24 907+25 051+21 987) / 3 = 23 981,67; 

Средний абсолютный прирост: 

Аср= (21 987 –24 907) / 2= -1 460; 

Средний темп роста: 

Трср= 3-1√ (2 1987 / 2 4907)=0,9396  или 93,96 % 

Средний темп прироста: 

Тпрср=93,96 – 100 = -6,04 

Таблица 10 -  Вспомогательная таблица для  расчета показателей ряда  

динамики  по валовому надою молока 

 

Годы	Валовой надой молока, ц	Абсолютный  прирост		Темп  роста, %		Темп  прироста, %		Значение 1%  Прироста, ц
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
	Y	Aiц	Aiб	Tрц	Tрб	Тпрiц	Тпрiб	Зн1%i
2004	24 907,00	-	-	-	-	-	-	-
2005	25 051,00	144,00	144,00	100,58	100,58	0,58	0,58	249,07
2006	21 987,00	-3 064,00	-2 920,00	87,77	88,28	-12,23	-11,72	250,51
В среднем	23 981,67	-1 460,00	93,96	-6,04	249,79

         Согласно рассчитанным показателям динамики валового надоя молока в агрофирме «Невский» наблюдается снижение производства молока за последние 3 года, хотя в 2005 г. был прирост на 144 ц., что составило 100,58% от уровня 2004г. Основанием для такого вывода является рассчитанный средний абсолютный прирост равный –1 460 ц. и средний темп роста -  93,96%. Для более точного расчета показателей динамики необходимо произвести анализ за больший период времени деятельности хозяйства (10-15лет). 

Существует  несколько методов обработки  рядов динамики, помогающих выявить  основную тенденцию изменения уровней  ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней  и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических  уровней при обработке ряда рассчитываются расчетные уровни, в которых тем  или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. В данной курсовой работе мы рассмотрим выравнивания способом укрупнения периодов, способом скользящей средней и аналитическим способом. 

Простейший  метод сглаживания ряда – укрупнение интервалов. Исходные данные по выпуску  продукции по кварталам за три  года представлены в таблице 11. 

Таблица 11 – Выпуск продукции поквартально.

период	2004				2005				2006
1	2	3	4	1	2	3	4	1	2	3	4	1
валовой надой молока,ц	6200	6451	5987	6269	6850	6380	6380	5441	5450	5480	5500	5557

 

Укрупним  интервалы до трех лет и рассчитаем суммарный и среднемесячный выпуск продукции по годам. Новые данные представлены в таблице 12.

Таблица 12 – Выравнивание способом укрупнения периодов 

год	сумма по укрупнению периодов, ц	средняя по укрупнению периодов, ц
2004	24907	6226,75
2005	25051	6262,75
2006	21987	5496,75

Метод скользящей средней несколько схож с предыдущим, но в данном случае фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно  подвижных укрупненных интервалов, охватывающих  несколько уровней  ряда.

Таблица 13 – Выравнивание способом скользящей средней.

год	квартал	выпуск продукции, ц	сумма скользящей средней	средняя скользящая
2004	1	6200	-	-
	2	6450,5	18637,8	6212,60
	3	5987,3	18707	6235,67
	4	6269,2	19106,5	6368,83
2005	1	6850	19499,2	6499,73
	2	6380	19610	6536,67
	3	6380	18201	6067,00
	4	5441	17271	5757,00
2006	1	5450	16371	5457,00
	2	5480	16430	5476,67
	3	5500	16537	5512,33
	4	5557	-	-

 

Сглаженный  ряд более наглядно показывает тенденцию  к снижению уровней из квартала в  квартал, которая в исходном ряду несколько затушевывалась скачкообразными колебаниями уровней. Эффект сглаживания, устраняющего колебания уровней за счет случайных причин, хорошо виден также при графическом изображении фактических и сглаженных уровней. 

Более совершенный метод обработки  рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления  тренда – выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам. Суть аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических уровней теоретическими, которые рассчитаны по определенному  уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические  уровни рассматриваются как функция  времени: y = f(t) (Таблица 14). Графически выравнивание способами укрупнения периодов и скользящей средней представлены на рисунке 1 (приложение 2). 
 

Таблица 14 – Аналитическое выравнивание. 

год	валовой надой  молока,ц	отклонение  от квартала, занимающего центральное  место,кв.	квадрат отклонения	произведение  вариант	выровненное значение
2004	24907	-1	1	-24907	25441,67
2005	25051	0	0	0	23981,67
2006	21987	1	1	21987	22521,67
итого	71945	0	2	-2920	71945,01

Имеем систему нормальных уравнений упрощенного  вида: 

   3a = 71945  Þ        a = 23981,67 

   2b = -2920               b = -1460 

    

Уравнение прямой имеет вид yt =a+bt Þ yt =23981,67-1460t