Эффективность производства зерна в ОАО " Сенненский райагросервис"

Анализируя данные таблицы 3.1 можно сказать, что в 2013 году наибольшую посевную площадь в структуре зерновых занимают озимые зерновые – 1277 га., а наименьшую – зернобобовые культуры (136 га.). Урожайность зерновых культур в целом по предприятию  уменьшилась в 2013 году на 4,5% по сравнению с 2011 годом. Наблюдается увеличение себестоимости единицы продукции, а так же прямых затрат труда на 1 тонну продукции.

Затраты — размер ресурсов (для упрощения измеренный в денежной форме), использованных в процессе хозяйственной деятельности за определённый временной промежуток. Структура затрат ОАО «Сенненский райагросервис»  на производство зерна представлены в таблице 3.2.

 

Таблица 3.2 – Структура затрат на производство зерна

 

Показатели	2011	2012	2013	2013г. в % к  2011 г.
Затраты всего, млн. руб.	5679	8865	8790	154,8
В том числе:
Оплата труда с начислениями	564	883	967	171,5
Семена	425	737	1429	336,2
Удобрения и средства защиты	1557	2566	2758	177,1
Затраты по содержанию основных средств	1167	1667	816	69,9
Работы и услуги	186	290	527	283,3
Стоимость ГСМ на технологические цели	723	1098	1258	174,0
Стоимость энергоресурсов	85	130	140	164,7
Прочие прямые затраты	727	1099	551	75,8
Затраты по организации производства	245	395	344	140,4

Примечание-источник: рассчитано автором на базе анализа годовых отчетов предприятия.

По данным таблицы 3.2 можно сказать, что затраты на производство в 2013 году увеличились на 3111 млн. руб. по сравнению с 2011 годом. В 2013 году наибольший удельный вес в структуре затрат на производство зерна занимают удобрения и средства защиты растений – 31,4%.

Эффективность сельскохозяйственного производства – сложная экономическая категория. В ней отражается одна из важнейших сторон общественного производства – результативность. Эффективность реализации зерна на ОАО «Сенненский райагросервис»  представлена в таблице 3.3.

 

Таблица 3.3 – Эффективность реализации зерна на предприятии.

 

Показатели	2011	2012	2013	2013г. в % к  2011 г.
Реализовано зерна, т.	2832	3426	2988	105,5

 

Продолжение таблицы 3.3

В том числе: пшеница рожь тритикале ячмень рапс	1313 166 146 966 442	1408 713 - 1265 705	1903 414 73 597 599	144,9 249,4 50,0 61,8 135,5
Себестоимость единицы продукции, млн. руб.	1,1	1,7	1,8	163,6
В том числе: пшеница рожь тритикале ячмень рапс	1,0 1,0 0,5 1,2 1,6	1,8 1,6 - 1,6 1,7	1,8 1,6 2,1 1,9 2,4	180,0 160,0 420,0 158,3 150,0
Выручка от реализации, млн. руб.	1614	4660	4885	302,7
В том числе: пшеница рожь тритикале ячмень рапс	838 66 64 576 806	2139 615 - 1829 1971	3402 456 100 926 1947	406,0 690,9 156,3 167,0 241,6
Прибыль от реализации, млн. руб.	-1419	-1121	-456	- 1875 п.п.
В том числе: пшеница рожь тритикале ячмень рапс	-493 -107 -6 -610 102	-344 -525 - -242 750	-28 -186 -52 -189 502	- 521 п.п. - 293 п.п. - 58 п.п. - 799 п.п.    492,2

Примечание-источник: рассчитано автором на базе анализа годовых отчетов предприятия.

Судя по данным таблицы 3.3 можно сказать, что реализация зерна  в 2013 году увеличилась на 5,5 % по сравнению с 2011 годом. Себестоимость одной единицы продукции  пшеницы в 2013 году   составила 1,8 млн. руб., что по сравнению с 2011 годом больше на 0,8 млн. руб. Прибыльным на предприятии является только лишь реализация рапса. В 2013 году прибыль от данной культуры составила 502 млн. руб.  Производство других видов зерновых культур в ОАО  «Сенненский райагросервис» является не рентабельным.

ГЛАВА 4

ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ЗЕРНА

 

Хозяйственная деятельность предполагает постоянное соизмерение результатов затрат, определение наиболее эффективного варианта действий. В общем виде эффективность означает осуществление какого-либо процесса с минимальными затратами, усилиями и потерями. Экономическая эффективность — показатель, определяемый соотношением экономического эффекта (результата) и затрат, породивших этот эффект (результат). Иными словами, чем меньше объем затрат и чем больше величина результата хозяйственной деятельности, тем выше эффективность. Понятие экономической эффективности применимо и к деятельности предприятия, и к функционированию всей хозяйственной системы. Следует иметь в виду, что эффективность отдельной хозяйственной единицы не тождественна эффективности хозяйственной системы. Имеются существенные различия при определении экономической эффективности па уровне отдельной хозяйственной единицы или всей хозяйственной системы. Для оценки эффективности хозяйственной деятельности субъектов АПК можно использовать корреляционную модель, с помощью которой можно узнать усредненную оценку эффективности включенных в нее факторов.

Корреляционная модель – это математическое выражение типа уравнения, которое показывает на сколько единиц изменится результативный показатель при изменении факторного на единицу. [16, c. 184]

Для анализа эффективности деятельности АПК использовались следующие показатели:

Результативный показатель – валовой сбор, т. Факторными показателями являются: урожайность, ц/га; себестоимость всего, млн.руб;удобрения и средства защиты, посевная площадь, га.

Анализ осуществлялся по 30 предприятиям Сенненского района. Данные выбираются из годовых отчетов предприятий.

Всю информацию необходимо проверить на достоверность, т.к. возможны ошибки, вследствие округлений, неточных вычислений, невнимательности и т.д., которые впоследствии могут повлиять на качество получаемых результатов модели.

Различная информация формируется по различным законам. Достоверная экономическая информация должна отвечать требованиям закона нормального распределения.

Сущность закона – по мере приближения варианта какого-то исследуемого вектора (элемента) к среднеарифметическому значению, вероятность его появления возрастает:

                                         (6)

Для расчета основных статистических показателей, характеризующих изучаемый признак (среднее значение, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, асимметричность, интервал, минимум, максимум, сумма, счет), используем описательную статистику.

Проверяем данные в соответствии с законом нормального распределения, для этого находим максимальные и минимальные значения в описательной статистике и проверяем информацию исходных данных. В наших данных все наблюдения соответствуют закону нормального распределения. Ниже представлена корреляционная модель по АПК Сенненского района в таблице 4.1.

Таблица 4.1– Направление связи между признаками

 

Показатели	Валовой   сбор, т.	Урожай-  ность,   ц/га.	Удобрения и  средства защиты	Посевная   площадь,га
Валовой   сбор, т.	1
Урожай-  ность, ц/га.	0,664004098	1
Удобрения и   средства   защиты	0,458790165	0,10365961	1
Посевная  площадь,га	0,645375933	-0,1155934	0,51118976	1

Коэффициенты парной корреляции показывают, что наиболее тесная связь наблюдается между урожайностью и валовым сбором, причем по направлению она является прямой, то есть с ростом урожайности увеличивается и валовый сбор зерновых культур.

Для того чтобы установить, каким будет значение результативного признака при известном значении факторного, необходимо построить уравнение регрессии. (ПРИЛОЖЕНИЕ В)

Получается следующее уравнение регрессии:

У= - 3899,6588+182,477х1- 0,0355х2+2,1566х3                                 (7)

Где у – валовый сбор, т;

Х1 – урожайность, ц/га;

Х2  – удобрения и средства защиты;

Х3 – посевная площадь, га.

Качество уравнения характеризуют следующие показатели:

1) коэффициент множественной  корреляции (R) – для многофакторных линейных моделей;

Данный показатель изменяется в пределах 0 £ R(h) £ 1 и показывают силу влияния учтенных в уравнении факторных признаков на результативный. Чем ближе показатель к 1, тем связь сильнее. В построенном уравнении регрессии коэффициент множественной корреляции равен 0,98

2) Коэффициент детерминации (R2) выраженный в процентах показывает, на сколько процентов учтенные в уравнении регрессии факторные признаки объясняют вариацию (влияние) результативного. В нашем уравнении коэффициент детерминации равен 98%. Это говорит о том, что урожайность ц/га, посевная площадь га, удобрения и средства защиты влияют на валовой сбор зерновых культур на 98 %.

Влияние отдельных факторов: урожайность ц/га, посевная площадь га, удобрения и средства защиты на валовой сбор зерновых культур в республике рассмотрим на примере хозяйств Сенненского района. Выбор хозяйств данных районов обосновывается тем, что они находятся в одной климатической зоне и имеют приблизительно одинаковое плодородие земель.

Полученные данные в результате проведения простой группировки отражены в таблице 3.2.

 

Таблица 3.2 – Группировка с/х организаций Республики Беларусь по урожайности зерновых культур (2013 г.)

Группы хозяйств по валовому сбору зерновых, т.	Коли- чество хозяйств  в группе	Вало- вой сбор, т	Урожай- ность, ц/га	Удобре- ния и сред- ства защи- ты	Посев- ная пло- щадь, га
до 3751	9	2714,4	17,0	2435,9	1578,7
3751-6912	12	5252,8	27,8	2221,1	1958,1
выше 6912	9	9665,8	30,0	4674,6	3140,8
по совокуп- ности	30	5515,2	25,2	3021,6	2199,1

 

Анализируя таблицу можно сделать вывод о том, что на валовой сбор зерновых культур очень сильно влияет урожайность, чем выше урожайность, тем выше валовой сбор так, например, при урожайности 30,0 валовой сбор достигает до 6912 т. и выше. Также можно сделать вывод о том, что при увеличении валового сбора зерновых культур возрастает и площадь посевов.