Предмет и методы эконометрики

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Департамент научно-технологической политики и образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Красноярский государственный аграрный университет»

 

 

                              Институт: экономики и финансов АПК                                   

Кафедра: Бухгалтерского  учёта и статистики

                                              Дисциплина: Эконометрика

                                                     

 

Контрольная работа

Вариант 1

 

 

 

 

Выполнил студент группы		Ефремова А.С.
шифр зачетной книжки	(подпись)
12ФК449 Проверил преподаватель:		Власова Е.Ю.
	(подпись)

 

Красноярск 2014 г.

Содержание

 

 

1. Предмет и методы эконометрики

     Эконометрика как наука возникла  в первой половине 20-го века в результате активного использования для решения задач экономической теории математических и статистических методов.

     Термин эконометрика введен в  научную литературу в 1930 году  норвежским статистиком Рагнаром Фришем. Он первым определил эконометрику, как научную дисциплину, базирующуюся на синтезе экономической теории, статистики и математики.

     В дословном переводе слово  эконометрика означает «экономические измерения». Это очень широкое толкование данного понятия. Как правило, термин эконометрика применяется в более узком смысле. А именно, под эконометрикой понимается раздел науки, изучающий конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей (БСЭ).

Принципы эконометрики.

1. принцип правильной постановки проблемы;

2. принцип системной направленности эконометрических расчетов;

3. принцип учета рыночной неопределенности;

4. принцип улучшения имеющихся альтернатив и поиска новых.

 

     Можно сказать, что главной задачей  эконометрики является количественная  оценка имеющихся взаимосвязей  между экономическими явлениями  и процессами.

     Экономические явления взаимосвязаны  и взаимообусловлены. Следствием этого является то, что значения соответствующих экономических показателей изменяются во времени с учетом этих взаимосвязей. Так, например, известно, что совокупный спрос зависит от уровня цен, потребление – от располагаемого дохода, инвестиции – от процентной ставки и так далее. Перед исследователем стоит задача выявления таких связей, количественная их оценка и изучение возможности использования выявленных связей в экономическом анализе и прогнозировании. Разработкой соответствующего инструментария и его применением для решения конкретных практических экономических задач как раз и занимается эконометрика.

     В основе любого эконометрического  исследования лежит построение  экономико-математической модели, адекватной  изучаемым реальным экономическим  явлениям и процессам.

     Процесс построения эконометрических  моделей начинается с качественного  исследования проблемы методами  экономической теории, формулируются цели исследования, выделяются факторы, влияющие на изучаемый показатель, и формулируются предположения о характере предполагаемой зависимости.

     На этой основе изучаемые зависимости  выражаются в виде математических  формул и соотношений.

     Следует отметить, что ввиду невозможности  одновременно учесть большое  количество факторов, влияющих на  изучаемый показатель, предполагаемые  зависимости между переменными  будут выполняться не точно, а  с определенной погрешностью. Кроме  того, экономическим явлениям присуща  внутренняя неопределенность, связанная  с целенаправленной деятельностью субъектов экономики.

Вышесказанное обуславливает применение статистических методов, с помощью которых осуществляется отбор значимых факторов, определяется наличие и степень тесноты связи между изучаемыми показателями, дается количественная оценка параметров предполагаемых зависимостей и исследуется степень их соответствия реальной действительности.

Основным инструментом математической статистики, используемым для

построения эконометрических моделей, являются методы:

 

1. сводка и группировка информации;

Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).  

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

 

2. вариационный и дисперсионный анализ;   

Дисперсия признака - это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. В эконометрических расчетах, как правило, используют общую, межгрупповую и внутригрупповую дисперсии. При этом общая дисперсия характеризует вариацию признака в статистической совокупности в результате влияния всех факторов. Межгрупповая дисперсия показывает размер отклонения групповых средних от общей средней, то есть характеризует влияние фактора, положенного в основание группировки. Внутригрупповая (остаточная) дисперсия характеризует вариацию признака

в середине каждой группы статистической группировки. В эконометрических расчетах используется среднее квадратическое отклонение - обобщающая характеристика размеров вариации признака в  совокупности. Оно равно корню квадратному из дисперсии. Для осуществления сравнений колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях используется относительный показатель вариации — коэффициент вариации.

 

3. статистические уравнения зависимости;

 

4. статистические индексы                                                                           

Статистические индексы могут быть использованы в качестве меры изменения количества независимо от изменения качественного признака (цены, себестоимости, производительности труда и т.п.), а также для характеристики качественного признака независимо от изменения количества (объема продукции в натуральном выражении, численности работников и т.п.).

5. регрессионный и корреляционный анализ;

Применение метода наименьших, квадратов (МНК) позволяет получить достаточно точные теоретические значения модели однофакторной регрессии и соответственно ее графическое изображение (термин "регрессия" - движение назад, возвращение в прежнее состояние, - был введен Фрэнсисом Галтоном в конце XIX века при анализе зависимости между ростом родителей и ростом детей; в любом случае средний рост детей - и у низких, и у высоких родителей -стремится (возвращается) к среднему росту людей в данном регионе).

     Корреляционный анализ ставит своей целью проверку наличия и значимости линейной зависимости между переменными без разделения переменных на зависимые и объясняющие. Ответ на эти вопросы дается с помощью вычисления показателей (коэффициентов) корреляции.

     Регрессионный анализ направлен на выражение изучаемой зависимости в виде аналитической формулы с предварительным выделением зависимых и

объясняющих переменных.

     Регрессионный  анализ призван ответить на  такие вопросы, как:

    – какие переменные  определяют поведение других  величин и, следовательно, могут  использоваться как объясняющие  переменные?

    – какова формула  зависимости и каков экономический  смысл ее коэффициентов?

     Результатом  проведения регрессионного анализа  является построение, так

называемого, уравнения регрессии.

     После построения  уравнения регрессии осуществляется  проверка его статистического  качества, включающая:

    – проверку  статистической значимости коэффициентов  уравнения регрессии;

    – проверку  общего качества уравнения регрессии;

    – проверку  наличия свойств данных, предполагавшихся  при оценивании

уравнения регрессии.

     Рассматривая  эконометрическое исследование  в целом, в нем можно выделить  следующие этапы:

    1. Постановка проблемы, т. е. определение цели и задач  исследования, выделение зависимых (уj) и независимых (xk) экономических переменных на основе качественного анализа изучаемых взаимосвязей методами экономической теории.

    2. Сбор необходимых  исходных данных.

    3. Построение эконометрической  модели и оценка ее адекватности  и степени соответствия исходным  данным.

    4. Использование  модели для целей анализа и  прогнозирования параметров исследуемого  явления.

    5. Качественная  и количественная интерпретация  полученных на основе

модели результатов.

    6. Практическое  использование результатов.

     В процессе  экономической интерпретации результатов  необходимо ответить на следующие  вопросы:

      – являются ли статистически значимыми объясняющие факторы, важные с теоретической точки зрения?

    – соответствуют  ли оценки параметров модели  качественным представлениям?

    Примером эконометрической  модели может служить аналитическое  выражение взаимосвязи показателей  инфляции и безработицы, записанное  без учета инфляционных ожиданий (1.1) и с учетом последних (1.2) :

                            p = - b (u - u*) ,                           (1.1)

                           p = p e - b (u - u*) ,                      (1.2)

где π – фактический и π – ожидаемый темпы инфляции (в процентах), u – фактический и u* – естественный уровни безработицы (в процентах), β – постоянный параметр.

При проведении исследования определяется, какая из этих зависимостей лучше соответствует реальной взаимосвязи между уровнями инфляции и безработицы, а также оценивается значение величины естественного уровня безработицы.

 

 

1. Определение эконометрики. С какими науками связана эконометрика

 

Эконометрика - это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам. Слово «эконометрика» произошло от двух  слов:   «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» - «правило определения расстояния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измерение»). Эконометрика - это наука об экономических измерениях.

Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Эконометрика - совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики.

Джеймс Лайтхилл, английский математик и экономист, коротко так раскрывает этот термин: «Эконометрика — это статистико-математический анализ экономических отношений». Такой анализ производится с целью выработки рекомендаций по повседневным проблемам делового мира. Естественно, что при этом целесообразно придерживаться выводов и решений, которые обоснованы количественно. Именно этим и занимается наука эконометрика.

Развитость любого научного направления в современном мире принято оценивать числом нобелевских лауреатов. И если первоначально Нобелевские премии присуждались, прежде всего, в области естественных наук, то впоследствии эти границы существенно расширились. В частности, в 1968 г., в год 300-летия существования Шведского банка, им была учреждена Нобелевская премия и в области экономических наук (читай — в области эконометрики). Первыми лауреатами Нобелевской премии в 1969 г. стали два экономиста-математика — голландец Ян Тинберген и норвежец Рангар Фриш, заслугой которых признана разработка математических методов анализа экономических процессов. С тех пор подобного мирового признания удостоены многие ученые, в число которых вошли представители ряда стран, включая Россию: