Понятие моделирования, его значение в исследовательском процессе

В развитии экономики неопределённость вызывается тем, что ход планируемых  и управляемых процессов, а также  внешние воздействия на эти процессы не могут быть точно предсказаны  из-за действия случайных факторов и ограниченности человеческого  познания в каждый момент. Особенно характерно это для прогнозирования  научно- технического прогресса, потребностей общества, экономического поведения. Неполнота  и неточность информации об объективных  процессах и экономическом поведении  усиливают истинную неопределённость.

На первых этапах исследований по моделированию экономики применились  в основном модели детерминистского типа. В этих моделях все параметры  предполагаются точно известными. Однако, детерминистские модели неправильно  понимать в механическом духе и отождествлять  их с моделями, которые лишены всех “степеней выбора” (возможностей выбора) и имеют единственное допустимое решение. Классическим представителем жёстко детерминистских моделей  являлась оптимизационная модель народного  хозяйства, которая применялась  для определения наилучшего варианта экономического развития среди множества  допустимых вариантов.

В результате накопления опыта  использования жестко детерминистских  моделей были созданы реальные возможности  успешного применения более совершенной  методологии моделирования экономических  процессов, учитывающих стохастику и неопределённость. Здесь можно  выделить такие основные направления  исследований как: усовершенствование методики моделей жестко детерминистского типа, проведение многовариантных расчётов и модельных экспериментов с вариацией конструкции модели и её исходных данных, изучение устойчивости и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределённости, включение в модель резервов, применение приёмов, повышающих приспособляемость экономических решений вероятным и непредвиденным ситуациям, а также распространение моделей, непосредственно отражающих сложность и неопределённость экономических процессов и соответствующий математический аппарат: теорию вероятностей и математическую статистику, теорию игр и статистических решений, теорию массового обслуживания, стохастическое программирование, теорию случайных процессов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

1. Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике. М.: Издательство «Экзамен», 2002 г.
2. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. СПб.: Издательство «Питер», серия «Краткий курс», 2002 г.
3. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 1999 г.
4. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические модели и методы в экономике. М.: Дело и Сервис, 2004 г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Министерство  образования и науки РФ

ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный технологический  университет»

Кафедра экономики  и управления производством

 

 

                                                  Контрольная работа

по дисциплине «Экономико-математические методы и модели»

 

 

           Студентки МИППС

Специальность 080502

Шифр зачетки 10-ЗЭс-102

Фамилия Костромина М.А.

Рецензент Кочьян Г.А.

 

 

 

 

                                                           КРАСНОДАР

2012

Содержание

 

1. Понятие моделирования, его значение в исследовательском процессе  3

 

2. Задача 1 – Многоэтапная транспортная задача                                      12  
3. Задача 2 – Производственная задача                                                         13    
4. Задача 3 – Задача об ассортименте выпускаемой продукции         14         

 

Список использованных источников                                               16