Парная и множественная линейная регрессия

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Февраля 2013 в 20:33, контрольная работа

Краткое описание

Общее качество уравнения регрессии, оценивается по тому, как хорошо эмпирическое уравнение регрессии согласуется со статистическими данными, другими словами, насколько широко рассеяны точки наблюдений относительно линии регрессии. Для этой цели используется коэффициент детерминации . Очевидно, если все точки лежат на построенной прямой, то регрессия У на Х идеально объясняет поведение зависимой переменной.
Коэффициент детерминации определяет долю разброса зависимой переменной, объяснимую регрессией У на Х.
В общем случае справедливо соотношение . Чем теснее связь между Х и У, тем коэффициент ближе к единице. Чем слабее такая связь, тем ближе к нулю.

Файлы: 1 файл

деятельность.doc

— 357.00 Кб (Скачать)

По графику можно  увидеть, что гетероскедастичность отсутствует.


Информация о работе Парная и множественная линейная регрессия