Нелинейная регрессия

16 Декабря 2014 в 06:05, лекция

4.1. Нелинейные связи между экономическими переменны-
ми.
4.2. Многочлены (полиномы), относительно независимой
переменной x.
4.3. Построение нелинейной парной регрессии MS EXCEL.
4.4. Задание к лабораторной работе №2 «Парная нелинейная
регрессия».

Модели нелинейной регрессии и область их применения

24 Января 2013 в 10:26, курсовая работа

Цель работы: Изучить модели нелинейной регрессии и область их применения.
Задачи работы:
Ознакомиться с понятиями линейной регрессии и видами нелинейных регрессий;
Привести к линейному виду нелинейные модели с помощью линеаризации;
Оценить качество полученных моделей и их адекватность;
Проанализировать влияние уровня инфляции на количество безработных.

Нелинейная регрессия

Сайт-партнер: turboreferat.ru

12 Декабря 2010 в 21:42, творческая работа

презентация по нелинейной регрессии

Нелинейная регрессия

Сайт-партнер: turboreferat.ru

08 Апреля 2011 в 05:39, реферат

Далеко не все задачи исследования взаимосвязей экономических переменных описываются обычной линейной регрессионной моделью. Во-первых, исходные данные могут не соответствовать тем или иным предпосылкам линейной регрессионной модели и требовать либо дополнительной обработки, либо иного модельного инструментария. Во-вторых, исследуемый процесс во многих случаях описывается не одним уравнением, а системой, где одни и те же переменные могут быть в одних случаях объясняющими, а в других - зависимыми.

Нелинейная регрессия

Сайт-партнер: yaneuch.ru

19 Июля 2013 в 11:34, лекция

Если между экономическими явлениями существуют нелинейные связи, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций.
Различают два класса нелинейных регрессий:
• регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
• регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.

Нелинейная парная регрессия

Сайт-партнер: myunivercity.ru

25 Марта 2015 в 11:47, контрольная работа

На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки параметров линии регрессии, если предположить, что стохастическая зависимость между фактором Х и показателем Y имеет вид:
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;

Нелинейная регрессия и ее виды

Сайт-партнер: yaneuch.ru

27 Ноября 2012 в 15:24, контрольная работа

Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций: например, равносторонней гиперболы, параболы второй степени и др.
Различают два класса нелинейных регрессий:
• регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
• регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.

Парная линейная и нелинейная регрессия

Сайт-партнер: referat911.ru

12 Октября 2014 в 16:34, контрольная работа

На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки коэффициента корреляции, параметров линии регрессии.
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;