Множественная регрессия
11 Января 2012 в 09:46, лабораторная работа
Лабораторная работа по эконометрике выполненная в программе Statistica.
Множественная регрессия
14 Декабря 2011 в 15:23, лабораторная работа
Цель: закрепление теоретического и практического материала по теме множественная регрессия, приобретение навыков построения и анализа многофакторных эконометрических моделей в модуле Множественная регрессия.
Модель множественной регрессии
13 Марта 2012 в 14:07, контрольная работа
Задачами работы являются:
- изучение построения уравнения множественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах
Множественная регрессия и корреляция
13 Февраля 2012 в 16:59, курсовая работа
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целом ряде других вопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Множественная регрессия и корреляция
10 Марта 2013 в 22:45, реферат
Включаемые во множественную регрессию факторы должны объяснить вариацию независимой переменной. Если строится модель с набором факторов, то для нее рассчитывается показатель детерминации , который фиксирует долю объясненной вариации результативного признака за счет рассматриваемых в регрессии факторов. Влияние других, не учтенных в модели факторов, оценивается как с соответствующей остаточной дисперсией .
Модель множественной линейной регрессии
03 Апреля 2014 в 10:48, контрольная работа
Необходимо провести анализ исходных данных, предоставленных агентством недвижимости «Дом-Юг» и установить влияет ли площадь квартир на их стоимость. Для проведения исследований воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Office, а именно пакетом Microsoft Excel и Statistica 10.
Парная и множественная линейная регрессия
23 Февраля 2013 в 20:33, контрольная работа
Общее качество уравнения регрессии, оценивается по тому, как хорошо эмпирическое уравнение регрессии согласуется со статистическими данными, другими словами, насколько широко рассеяны точки наблюдений относительно линии регрессии. Для этой цели используется коэффициент детерминации . Очевидно, если все точки лежат на построенной прямой, то регрессия У на Х идеально объясняет поведение зависимой переменной.
Коэффициент детерминации определяет долю разброса зависимой переменной, объяснимую регрессией У на Х.
В общем случае справедливо соотношение . Чем теснее связь между Х и У, тем коэффициент ближе к единице. Чем слабее такая связь, тем ближе к нулю.
Новые подходы к применению метода множественной регрессии в спектрофотометрическом анализе многокомпонентных смесей
19 Марта 2012 в 20:51, курсовая работа
Метод множественной регрессии позволяет проводить одновременное определение всех компонентов смеси без ее предварительного разделения. Этот метод расширяет возможности применения спектрофотометрического анализа. Однако основанной проблемой остается резкое снижение точности анализа с увеличением числа компонентов смеси, что может быть вызвано отклонениями от аддиивности.