Методы исследования и моделирование национальной экономики

 

3.3. Пусть  М = 0. В этом случае в нашей задаче выпуск продукции невозможен, так как материалы необходимы для производства обеих ее видов. Оптимальный план  х₀ = (0,0). Зададим небольшую величину объема материалов, например, М = 4. Ограничение по материалам примет вид:

,   и может быть построено на графике (рис.3).

Множество допустимых планов OKL определяется лишь данным ограничением, остальные ресурсы S  и  Т  при  M = 4 избыточны.

Перемещая линию стоимости  С  параллельно себе, находим точку, в которой С  принимает максимальное значение. Это точка К. Оптимальный план  = (0  ,  6). Подставляя значения  х₂ = 0  и  х₃ = 6   в соответствующие ограничения, находим потребные объемы ресурсов и значение целевой функции С_К = 120 (тыс. руб.). Результаты заносим в таблицу 2.

Заметим, что при изменении  M  от  0  и до  4 (т), точка оптимума перемещается по оси х₃  вверх (на  рис.3 изображено стрелкой). Это движение продолжается до точки А, в которой начинает действовать ограничение по сырью S. То есть с увеличением M точка оптимума обязательно совпадет с точкой А. Запишем в таблицу 2  значение оптимального плана   = (0 ,  6). Теперь подстановкой находим значение  M_А  = 16 , значение целевой функции C_n  = 160  и потребные объемы ресурсов. Результаты заносим в таблицу 2.

Таким образом, при графическом  решении параметрической задачи необходимо проследить траекторию движения оптимальной точки по границам области  допустимых решений  OABD . Так, при M > 16 (см.  рис. 3, линия HN), область допустимых планов OAHN, оптимальный план .

То есть точка оптимума движется по ограничению  М  из точки  А  в точку В  и обязательно попадает в точку В. Как и ранее, заносим оптимальный план в таблицу 2 и пересчитываем значение ресурса M , целевой функции и потребные значения прочих ресурсов  S  и Т.

При достижении каждой вершины многоугольника  OABD  необходимо проверить, сдвинется ли точка оптимума при дальнейшем увеличении ресурса  M . Так точка  В ,  M = 28, соответствует исходной задаче (см. задание 1). При дальнейшем увеличении ресурса  M  > 28  в конечном счете точка оптимума  попадет в точку D , что соответствует условиям задания 2 и M = 40.  Если M  > 40, например, M = 52, то ресурс материалов является избыточным и оптимальная точка все равно остается в точке D.

 

3.4. На основании таблицы 2 и  рис. 3 построим график зависимости  оптимального значения стоимости  выпуска от величины ресурса материалов M (см. рис. 4).

Поскольку для каждого значения ресурса сырья мы искали максимальное (а не произвольное) значение стоимости  выпуска, полученный график отражает закономерность соотношения результатов и затрат в заданных условиях. Полученная на рис.4 зависимость называется линией не возрастающей эффективности и  в упрощенном виде отображает закон, сформулированный известным экономистом  В.В. Новожиловым (1) для условий нейтрального научно-технического прогресса (неизменная производительность труда, материало- и фондоемкость продукции). Суть этого закона состоит в следующем. Число эффективных способов использования дефицитного ресурса всегда ограничено. Поэтому при вовлечении ресурса в производственную систему каждая его дополнительная единица будет использоваться с невозрастающей эффективностью (прежней или меньшей). Следствием этого закона является то, что экстенсивное развитие в конечном счете приведет к снижению темпов экономического роста, дефицитной экономике.

В нашем примере для роста стоимости выпуска от 0 до 160 тыс. руб. требуется вовлечение в производство 16 т материалов (точка А), а для прироста стоимости еще на 140 тыс. руб., то есть до 300 тыс. руб., необходимо вовлечь еще дополнительно 24 т сырья, доведя общий его объем до 40 т. Дальнейшее увеличение выпуска при постоянных прочих ограничениях невозможно.

 

3.5. Рассчитаем  количественные характеристики  эффективности. Это можно сделать  двумя способами.

Абсолютные коэффициенты эффективности считаются как отношение абсолютных величин результата и затрат:

и показывает среднее значение результата на единицу затрат. Они малочувствительны  к пролеживанию ресурсов. Так, при М = 40  E_D = 7,5 (см. рис.4), а при М = 52  E_G =5,77. Вместе с тем из рисунка видно, что при М = 52 вообще не используется 52 – 40 = 12 (т) ресурса.

Приростные коэффициенты эффективности рассчитываются как отношение приростов результата и затрат:

и показывают, как изменится результат  при дополнительном вовлечении единицы  ресурса. Они могут быть рассчитаны лишь в процессе моделирования объекта и соответствуют двойственным оценкам ресурсов при заданных их объемах.

В реальной экономике показатели эффективности  строятся как абсолютные или приростные.

Итак, в нашем  примере при малых объемах S < 18 сырье – единственный дефицитный ресурс и в оптимальный  план входит продукция 2, самая эффективная с точки зрения его использования. и не входит продукция 2 . В точке А в силу вступает ограничение по сырью S. Для дальнейшего увеличения выпуска при дополнительном вовлечении материалов М > 16 в план включается третий вид продукции, более выгодный с точки зрения использования сырья

Продукция 3 постепенно выводится из оптимального плана, при М ≥ 28 становится лимитирующим ограничением по труду и сырью. Но так как продукция 2 более выгодна и с точки зрения трудозатрат, , она продолжает вводиться в оптимальный план вплоть до точки D.

 

3.6. Используя  график не возрастающей эффективности,  можно оценить переход от исходного  плана  к новому , как предлагалось в задании.

При подобном переходе эффективность использования дополнительно вовлекаемых 12 т сырья составит , тогда как в исходном плане она составляла еще (см. рис. 4), то есть материалы будут использоваться более эффективно, чем в исходном плане. Если данный ресурс является дефицитным с точки зрения народного хозяйства (отрасли), на него может быть установлен норматив эффективности. Так, если бы в нашем примере был установлен, например, норматив , предприятие не имело бы права дополнительно вовлекать ресурс и переходить к новому плану, потому что эффективность его использования была бы ниже нормативной .

 

 

 

Задание №2.

Построить эконометрическую модель с распределенным лагом = 4 и степенью полинома = 3. Период наблюдений (годы) = 5-65, признаки 1,2.

 

Решение:

 

Модель с распределенным лагом  для ℓ= 4

у_t = а + b₀х_t + b₁х_t-1 + b₂х_t-2 + b₃х_t-3 + b₄х_t-4 + e_t

 

Для полинома третьей степени имеем:

b_j = с₀ + с₁j + с₂j²+c₃j³

 

b₀= с₀

b₁ = с₀ + с₁ + с₂+ с₃

b₂ = с₀ + 2с₁ + 4с₂ + 8с₃

b₃ = с₀ + 3с₁ + 9с₂ + 27с₃

b₄ = с₀ + 4с₁ + 16с₂ + 64с₃

 

z₀ = х_t + х_t-1 + х_t-2 + х_t-3 + х_t-4

z₁ = х_t-1 + 2х_t-2 + 3х_t-3 + 4х_t-4

z₂ = х_t-1 + 4х_t-2 + 9х_t-3 + 16х_t-4

z₃ =х_t-1 + 8х_t-2 + 27х_t-3 + 64х_t-4

 

Подставив найденное соотношение, получим:

у_t = а + c₀х_t + (с₀ + с₁ + с₂+ с₃)х_t-1 + (с₀ + 2с₁ + 4с₂ + 8с₃)х_t-2 + (с₀ + 3с₁ + 9с₂ + 27с₃)х_t-3 + (с₀ + 4с₁ + 16с₂ + 64с₃)х_t-4 + e_t  

 

Перегруппируем слагаемые:

у_t = а + c₀(х_t + х_t-1 + х_t-2 + х_t-3 + х_t-4) + c₁(х_t-1 + 2х_t-2 + 3х_t-3 + 4х_t-4) + c₂(х_t-1 + 4х_t-2 + 9х_t-3 + 16х_t-4) + c₃(х_t-1 + 8х_t-2 + 27х_t-3 + 64х_t-4) + e_t 

 

Перепишем модель с учетом соотношений:

у_t =а + с₀z₀ + c₁z₁ + с₂z₂ + с₃z₃ +е_t

 

Найдем "С" методом наименьших квадратов:

z₀ = 34+ 68 + 43 + 78 + 41 = 264

z₁ = 68 + 2*43 + 3*78 + 4*41 = 552

z₂ = 68 + 4*43 + 9*78 + 16*41 = 1598

z₃ = 68 + 8*43 + 27*78 + 64*41 = 5142

у = 67 - 0,0189z₀ + 0,0307z₁ - 0,0129z₂ + 0,0016z₃ +е_t

 

 

 

b₀= - 0,0189

b₁ = - 0,0189 + 0,0307 - 0,0129 + 0,0016 = 0,0005

b₂ = - 0,0189 + 2*0,0307 + 4*(- 0,0129) + 8*0,0016 = 0,0037

b₃ = - 0,0189 + 3*0,0307 + 9*(- 0,0129) + 27*0,0016 = 0,0003

b₄ = - 0,0189 + 4*0,0307 + 16*(- 0,0129) + 64*0,0016 = - 0,0001

 

Модель, где Х-Валовые инвестиции, а Y- Национальный доход выглядит:

у_t = 67 - 0,0189х_t + 0,0005х_t-1 + 0,0037х_t-2 + 0,0003х_t-3 - 0,0001 х_t-4 + e_t

 

Проверка:

у = 67 - 0,0189х*1372 + 0,0005*1051 + 0,0037*1169 + 0,0003*1015 - 0,0001*947 = 46,13

 

Наблюдение имеет небольшое  отличие, это означает, что наблюдение хорошо отражает ситуацию.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание№3.

1. Построить межотраслевой баланс производства и распределения продукции для 3-х отраслевой экономики, заданной матрицей коэффициентов прямых затрат А и вектором конечной продукции У.

2. Определить изменения валового выпуска отраслей, если конечный выпуск продукции каждой отрасли увеличится на 15%.

 

Номер варианта	а11	а12	а13	а21	а22	а23	а31	а32	а33	у1	у2	у3
1	2	3	5	2	8	4	8	9	7	20	45	52
2	10	12	15	23	18	14	5	16	23	46	23	37
3	13	10	11	12	14	20	23	22	27	30	35	40
4	10	13	15	13	15	18	20	23	51	50	22	65
5	17	16	24	18	11	14	17	19	15	21	24	31
6	13	16	15	18	19	17	21	26	28	40	46	48
7	5	8	9	1	5	6	7	1	2	20	25	26
8	8	5	6	4	9	2	7	8	5	23	25	43
9	7	8	8	4	9	5	3	1	5	12	16	15
0	12	5	4	9	2	3	7	5	8	56	58	24

 

 

Решение:

 

Задана матрица коэффициентов  прямых затрат А и вектор конечной продукции У.

 

        10    12    15                46

А=   23    18    14               У = 23

          5    16   23                    37

 

Найти коэффициенты полных затрат; плановые объемы валовой продукции Х=( Х₁,Х₂,Х₃ ); величину межотраслевых потоков, т.е.   значения Х_ik (i=1,2,3; k= 1,2,3); матрицу косвенных затрат; по заданному вектору увеличения косвенного выпуска продукции _ΔУ определить изменение плана _ΔХ.

 

 

 

 

 

 

Находим матрицу (Е-А):

 

 

             1 0 0       10  12  15          -9  -12  -15

К = Е – А = 0 1 0   -   23  18  14  =    -23  -17  -14

              0 0 1        5  16  23          -5  -16  -22

 

Для определения матрицы  полных затрат Р = (Е - А)^-1 обращаем матрицу К. Для нахождения    К^-1 = (Е — А)^-1 . Вычисляем определитель

 

           -9  -12  -15

|К| =  -23  -17  -14  = -363

           -5  -16  -22

 

 

Т.к.   |К|≠0, то существует матрица К^-1=Р обратная заданной матрице К.

Находим алгебраическое дополнение для элементов матрицы К:

 

 

 

 

-17	-14
-16	-22

 

 

K₁₁=(-1)² =                                      = 150

 

 

 

-23	-14
- 5	-22

 

K₁₂=(-1)³ =     = -436

 

 

 

-23	-17
- 5	-16

 

 

K₁₃=(-1)⁴ =     = 283

 

 

-12	-15
-16	-22

 

 

K₂₁=(-1)³ =     = -24

 

 

 

 

- 9	-15
- 5	-22

 

K₂₂=(-1)⁴ =     = 123

 

 

 

- 9	-12
- 5	-16