Интеллектуальные системы в теории принятия решений в экономике

Системы поддержки принятия решений – основа ИТ-инфраструктуры различных компаний, поскольку эти системы дают возможность преобразовывать обширную бизнес-информацию в ясные и полезные выводы. Сбор, обслуживание и анализ больших объемов данных, – это задачи, которые требуют преодоления серьезных технических трудностей, огромных затрат и адекватных организационных решений.

Введение……………………………………………………………………………...3
Раздел 1. Интеллектуальный анализ данных………………………..……………..5
Раздел 2. Классы систем АИД..………………………………………………….….9
2.1. Нейронные сети…………………………………………………………………9
2.2. Предметно-ориентированные аналитические системы …………………….12
2.3. Деревья решений………………………………………………………………13
2.4. Системы рассуждений на основе аналогичных случаев…………………….17
2.5. Статистические пакеты………………………………………………………..18
2.6. Генетические алгоритмы……………………………………………………...18
2.6. Эволюционное программирование …………………………………………..22
2.7. Алгоритмы ограниченного перебора…………………………………………22
2.8. Системы для визуализации многомерных данных …………………………23
Раздел 3. Классификация стадий ИАД …………………………………………...25
3.1. Свободный поиск ……………………………………………………………...25
3.2. Прогностическое моделирование ……………………………………………26
3.3. Анализ исключений……………………………………………………………27
Раздел 4. Бизнес-приложения ИАД ………………………………………………28
Заключение………………………………………………………………………….31
Список используемой литературы………………………………………………...32