Введение в технический анализ фондовых рынков

     Этому определению вполне отвечает скользящее среднее: оно представляет собой результат математических расчетов на основе ценовых показателей и может использоваться для прогнозирования ценовых изменений.

     Скользящие  средние и МАСD — это примеры следующих за тенденцией, или «запаздывающих», индикаторов. Такие индикаторы превосходно действуют при относительно длительных ценовых тенденциях. Они не предупреждают о предстоящих изменениях цен, а просто сообщают о направлении их движения (т.е. росте или падении), ориентируя вас на соответствующие действия. Покупая и продавая по сигналам индикаторов, следующих за тенденцией, вы лишите себя возможности более раннего входа в рынок, но зато значительно сократите степень риска, так как всегда будете играть в направлении господствующей тенденции.

     

     На  рисунке 31 хорошо видно, что индикаторы, следующие за тенденцией, малоэффективны при ее отсутствии.

     

 

     Еще один тип индикаторов — «опережающие» индикаторы. Они используются для прогнозирования предстоящих изменений цен. Опережающие индикаторы позволяют получить больший выигрыш за счет большего риска. Лучше всего они работают на спокойных рынках, где отсутствует ярко выраженная тенденция.

     Обычно  опережающие индикаторы служат для  измерения степени «перекупленности»  или «перепроданности» рынка. Считается, что состояние перепроданности является сигналом предстоящего повышения цен (см. рис. 32).

     

 

     Каким индикатором пользоваться — опережающим или запаздывающим — дело вкуса. У большинства инвесторов лучше получается следовать за тенденциями, а не предвосхищать их. Поэтому многие из них предпочитают индикаторы, следующие за тенденцией. Но существует немало преуспевающих трейдеров, которые отдают предпочтение опережающим индикаторам.

 
 
 
 
 
 
 

     Скользящие  средние

     Скользящее  среднее показывает среднее значение цены бумаги за некоторый период времени. При расчете скользящего среднего производится математическое усреднение цены бумаги за данный период. По мере изменения цены ее среднее значение либо растет, либо падает.

     Существует  пять распространенных типов скользящих средних: простое (его также называют арифметическим), экспоненциальное, треугольное, переменное и взвешенное. Скользящие средние можно рассчитывать для любого последовательного набора данных, включая цены открытия и закрытия, максимальную и минимальную цены, объем торгов или значения других индикаторов. Нередко используются и скользящие средние самих скользящих средних.

     Единственное, чем скользящие средние разных типов  существенно отличаются друг от друга, — это разные весовые коэффициенты, которые присваиваются последним данным. В случае простого скользящего среднего все цены рассматриваемого периода имеют равный вес. Экспоненциальные и взвешенные скользящие средние делают более весомыми последние цены. Треугольные скользящие средние придают больший вес ценам в середине периода. И, наконец, переменные скользящие средние изменяют весовые коэффициенты в зависимости от волатильности² цен.

     Интерпретация

     Самый распространенный метод интерпретации  скользящего среднего цены состоит в сопоставлении его динамики с динамикой самой цены. Когда цена бумаги поднимается выше своего скользящего среднего, возникает сигнал к покупке, а когда она опускается ниже своего скользящего среднего — сигнал к продаже.

     Ниже  приводится график промышленного индекса  ДоуДжонса за период c 1970 по 1993год его 15месячное простое скользящее среднее. Стрелками «покупка» отмечены точки, где индекс закрывался выше скользящего среднего, а стрелками «продажа» — точки, где он закрывался ниже.

     

 

     Данная  система торговли с помощью скользящего  среднего вовсе не предназначена  обеспечить вхождение в рынок  строго в его низшей точке, а выход — строго на вершине. Она позволяет действовать в соответствии с текущей тенденцией: покупать вскоре после того, как цены достигли основания, и продавать вскоре после образования вершины.

     Важнейший параметр скользящего среднего — количество временных периодов, по которому осуществляется усреднение. Задним числом легко определить наиболее подходящее скользящее среднее (например, с помощью компьютера трейдер вычислил, что оптимальный период расчета скользящего среднего для предыдущего графика составляет 43 месяца). Весь вопрос в том, как найти скользящее среднее, способное обеспечить устойчивую прибыльность. Наиболее распространено 39недельное (200дневное) скользящее среднее. Оно зарекомендовало себя как превосходный индикатор основных (долгосрочных) рыночных циклов.

     Длина скользящего среднего должна соответствовать  длительности рыночного цикла, на который ориентируется аналитик (См. Табл. 2). К примеру, если в динамике ценной бумаги наблюдается цикличность с периодом 40 дней от пика до пика, то идеальной длиной скользящего среднего будет 21 день. Это значение определяется по формуле:

 

     

 

Таблица 2

 

     Дневное скользящее среднее можно преобразовать  в недельное. Для этого число  дней в периоде скользящего среднего делят на 5 (напр., 200дневное скользящее среднее практически равнозначно 40недельному скользящему среднему). Для преобразования дневного скользящего среднего в месячное число дней следует разделить на 21 (напр., 200дневное скользящее среднее приблизительно соответствует 9месячному скользящему среднему, так как в месяце примерно 21 торговый день).

     Скользящие  средние могут применяться также  и к индикаторам. При этом интерпретация  скользящих средних индикаторов  аналогична интерпретации ценовых скользящих средних: если индикатор поднимается выше своего скользящего среднего — значит, восходящее движение индикатора продолжится: если индикатор опускается ниже скользящего среднего, это означает продолжение его нисходящего движения.

     Для анализа, основанного на пересечениях скользящего среднего, особенно хорошо подходят такие индикаторы, как МАСD³, RОС⁴, индикатор темпа⁵ и стохастический осциллятор⁶ (так как моей целью не является охватить весь спектр индикаторов, используемых в техническом анализе, то далее я буду рассматривать лишь MACD).

     Некоторые индикаторы — например, короткий стохастический осциллятор, колеблются настолько беспорядочно, что подчас трудно выявить их реальную тенденцию. В этом случае следует анализировать не сам индикатор, а его скользящее среднее, что позволит за хаотичными дневными колебаниями разглядеть общую тенденцию в поведении индикатора.

     Количество  ложных сигналов у таких осцилляторов, как 12дневный RОС, стохастический осциллятор или К81 можно уменьшить с помощью короткого скользящего среднего (с периодом 210 дней) — хотя и за счет небольшого запаздывания сигналов. Например, вместо того, чтобы продавать при падении стохастического осциллятора ниже 80, можно осуществить эту операцию только тогда, когда ниже 80 опустится его 5периодное скользящее среднее.

     Пример

     На  следующем рисунке представлены графики курса акций Lincoln National и 39недельного экспоненциального скользящего  среднего. Хотя скользящее среднее  не улавливает непосредственно моменты  разворота, оно очень хорошо показывает общее направление ценовой тенденции.

     

     Расчет

     Ниже объясняются  различные методы расчета скользящих средних.

Простое скользящее среднее

     Простое, или арифметическое, скользящее среднее  рассчитывается путем суммирования цен закрытия бумаги за определенное число единичных периодов (напр., 12 дней) с последующим делением суммы на число периодов. В результате получается средняя цена бумаги за данный временной интервал. Простое скользящее среднее присваивает равный вес ценам каждого из дней.

     Например, чтобы рассчитать 21дневное скользящее среднее курса акций IВМ, следует сначала суммировать цены закрытия IВМ за последний 21 день, а затем разделить полученную сумму на 21 — это и будет средней ценой IВМ за последний 21 день. Нанесите полученное среднее значение на график. На следующий день повторите операцию: сложите цены закрытия за предыдущий 21 день, разделите полученную сумму на 21 и нанесите полученное значение на график.

 
 

     где n— число единичных периодов.

Экспоненциальное  скользящее среднее

     Экспоненциальное, или экспоненциально сглаженное, скользящее среднее определяется путем  добавления к вчерашнему значению скользящего среднего определенной доли сегодняшней цены закрытия. В случае экспоненциальных скользящих средних больший вес имеют последние цены закрытия.

     Так, чтобы вычислить 9%ное экспоненциальное скользящее среднее курса акций IВМ, сегодняшнюю цену закрытия умножают на 9% и прибавляют полученную величину к вчерашнему значению скользящего среднего, умноженному на 91% (100% — 9% = 91%):

 
 
 

     Поскольку для большинства инвесторов привычнее  оперировать периодами, а не процентами, процентные значения можно преобразовать  в соответствующее число дней. Например, 9%ное скользящее средее соответствует 21,2периодному (округляемому до 21) экспоненциальному скользящему среднему.

     Преобразование процентов  в периоды производится по формуле:

 

     

 

     С ее помощью легко проверить, что 9%ное скользящее среднее эквивалентно 21дневному экспоненциальному скользящему среднему:

 

     

 

     Формула для обратного преобразования такова:

 

     

 

     С ее помощью также легко определить, что 21 дневное экспоненциальное скользящее среднее эквивалентно 9%ному скользящему среднему:

 

     

Треугольное скользящее среднее

     В треугольных скользящих средних  основной вес приходится на среднюю  часть ценового ряда. Фактически, они  представляют собой дважды сглаженные простые скользящие средние. Длина простых скользящих средних зависит от четности или нечетности выбранного числа периодов.

     Ниже  описаны операции для расчета 12периодного треугольного скользящего среднего.

1. К числу периодов скользящего среднего добавьте 1 (т.е. 12плюс 1 равно13).
2. Сумму, полученную по п. 1, разделите на 2 (т.е. 13 разделить на 2 равно 6,5).
3. Если результат по п.2 — число дробное, округлите его до целого (т.е. 6,5 округляется до 7).
4. Рассчитайте простое скользящее среднее цен закрытия с числом периодов, полученным по п.З (т.е. 7периодное простое скользящее среднее).
5. Вновь используя значение, полученное по п.З (т. е. 7), рассчитайте простое скользящее среднее скользящего среднего, рассчитанного по п. 4.

Переменное  скользящее среднее

     Переменное  скользящее среднее — это экспоненциальное скользящее среднее, в котором параметр сглаживания, определяемый в процентах, регулируется автоматически, в зависимости от волатильности ценовых данных. Чем она выше, тем чувствительнее постоянная сглаживания используемая для расчета скользящего среднего. Чувствительность повышается за счет присваивания большего веса текущим данным.

     Большинство методов расчета скользящих средних  не в состоянии сделать их в  равной степени эффективными для  торговли как на рынке с ярко выраженной тенденцией, так и в условиях торгового  коридора. Когда цены находятся в  торговом коридоре (колеблются в узком горизонтальном диапазоне), короткие скользящие средние обычно дают множество ложных сигналов. Если же рынок движется направленно (цены растут или падают в течение длительного времени) длинные скользящие средние с запозданием реагируют на развороты тенденции. Путем автоматической подстройки постоянной сглаживания переменное скользящее среднее корректирует чувствительность, что повышает его эффективность для обоих этапов рынка.