Архитектура параллельных вычислений

      Здесь важное значение обретают такие задачи, как нахождение длины критического пути в сетевом графе, описывающем взаимосвязанные работы с их временными оценками, нахождение ранних и поздних сроков выполнения работ, оценка снизу стоимости проекта и времени его реализации, связанных с размещением заказов и комплектацией исполнителей.

      Однако  эти задачи интегрируются в более глобальные и ответственные:

-минимизация  стоимости проекта в соответствии  с привлечением организаций-исполнителей  при необходимости выполнения  работ в заданный срок;

- минимизация  времени выполнения проекта при  заданном множестве исполнителей.

      В последние годы усиливается внимание к использованию высокопроизводительной вычислительной техники в научных  исследованиях и образовании.

       Создание  эффективных программных решений  для параллельных систем складывается из трех основных компонентов: параллельных алгоритмов, средств реализации параллельности и систем отладки. 
 
 
 

Использованная  литература: 

1. Воеводин  В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. - СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
2. Гергель  В.П.,  Стронгин  Р.Г.  Основы  параллельных  вычислений  для многопроцессорных вычислительных систем. - Н.Новгород, ННГУ, 2001.
3. Малышкин В. Э, Корнеев В. Д. Параллельное программирование мультикомпьютеров. – Новосибирск, НГТУ, 2006.
4. Сердюк Ю. П. Конспект лекций по курсу «Кластерные вычисления». – Переславль-Залесский, Институт программных систем РАН, 2007.
5. Бурова И. Г., Демьянович Ю. К. Алгоритмы параллельных вычислений и программирование. Курс лекций. – СПб.: СПбГУ, 2005.
6. Сердюк Ю. П. Введение в параллельное программирование на языке MC#. - Переславль-Залесский, Институт программных систем РАН, 2007.
7. Гергель В. П., Фурсов В. А. Лекции по параллельным вычислениям. – Самара, Издательство СГАУ, 2009.
8. http://www.parallel.ru/