Методы детерминированного и стохастического факторного анализа

В связи с тем, что план был недовыполнен по всем факторным показателям, уровень рентабельности понизился на 2,095 %.

Подсчет резервов повышения  уровня рентабельности проводится аналогичным способом: резерв прироста каждого факторного показателя умножается на величину соответствующего коэффициента регрессии:

Если предприятие достигнет  запланированного уровня факторных показателей, то рентабельность повысится на 3,08 %, в том числе за счет роста материалоотдачи на 1,09 %, фондоотдачи - на 0,45 % и т.д.

Таким образом, многофакторный корреляционный анализ имеет важную научную и практическую значимость. Он позволяет изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от поведения разных факторов, определить их влияние на величину результативного показателя, установить, какие из них являются основными, а какие второстепенными. Этим достигается более объективная оценка деятельности предприятия, более точное и полное определение внутрихозяйственных резервов и планового уровня показателей.

Заключение.

Факторный анализ параметров позволяет выявить на ранней стадии нарушение рабочего процесса (возникновение дефекта) в различных объектах, которое часто невозможно заметить путем непосредственного наблюдения за параметрами. Это объясняется тем, что нарушение корреляционных связей между параметрами возникает значительно раньше, чем нарушение уровня сигнала в одном измерительном канале. Такое искажение корреляционных связей позволяет своевременно обнаружить факторный анализ параметров. Для этого достаточно иметь массивы зарегистрированных параметров (информационный портрет объекта).

Установлено, что показателем технического состояния объекта может служить среднее расстояние между факторными нагрузками для выделенной группы параметров. Не исключено, что для этой цели могут использоваться и другие метрики нагрузок на общие факторы.

С целью определения критических значений контролируемых расстояний между факторными нагрузками следует накапливать и обобщать результаты факторного анализа для однотипных объектов. Исследование показало, что наблюдение за общими факторами и соответствующими факторными нагрузками - это выявление внутренних закономерностей процессов в объектах.

Применение методики факторного анализа не ограничено физическими  особенностями процессов, происходящих в технических объектах, и поэтому  она (методика) может быть использована при исследовании самых различных явлений и процессов в технике, биологии, психологии, социологии и т. п.

В данной курсовой работе были рассмотрены теоретические  аспекты факторного анализа. Изучены методы детерминированного и стохастического анализа. На примере ООО «Инвестканцторг» применены методы факторного анализа на практике.

Используя способ разниц, выявлена зависимость фонда заработной платы от средней заработной платы и численности персонала. Проведённый расчёт показал, что увеличение фонда заработной платы вызвано ростом среднесписочной численности персонала на 23,5% и на 76,5% - изменением средней заработной платы.

Используя метод цепных подстановок , рассчитано влияние прибыли от продаж, прочих доходов и прочих расходов на общую прибыль предприятия. Проведённый расчёт показал, что общая прибыль предприятия в отчетном году по сравнению с прошлым снизилась на 56 тысяч рублей из-за сокращения прибыли от продаж на 100 тысяч рублей и роста прочих расходов.

Рассмотрено применение стохастического факторного анализа на примере зависимости производительности труда рабочих от их возраста. Применен метод наименьших квадратов. По результатам произведенных расчетов видно, что производительность труда рабочих повышается до 40-летнего возраста, после чего начинает снижаться. Значит, чем больше работников в возрасте от 30до 40 лет, тем более высокие показатели производительности труда.

Оценка деятельности предприятия по использованию имеющихся возможностей проведена сравнением фактической величины результативного показателя с теоретической (расчетной), которая определяется на основе уравнения множественной регрессии. Расчетная величина рентабельности составила 22,86% .Она превышает фактическую на 0,36 %. Это говорит о том, что данное предприятие использует свои возможности несколько хуже, чем в среднем все исследуемые предприятия.                                                              

В связи с тем, что план был недовыполнен по всем факторным показателям, уровень рентабельности понизился на 2,095 %. Если предприятие достигнет запланированного уровня факторных показателей, то рентабельность повысится.

  Таким образом, анализ имеет важную практическую значимость.