Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2012 в 19:06, контрольная работа
Человечество в процессе своего развития, прежде всего, уделяло внимание созданию орудий труда, облегчающих и делающих более эффективным его труд. Существует мнение, что между появлением первых орудий труда и первыми попытками обмена информацией человечество проделало путь в миллионы лет. Появление простейших информационных технологий можно отнести к началу письменности. Это и наскальные рисунки, и знаки и рисунки на коре, на папирусе и т.д.
Введение с.3
Основная часть с.4-22
1 вопрос. Управление и информация в экономике. Понятие,
сущность и виды 4-15
2 вопрос. Связь управления и информации с кибернетикой 16-22
Заключение 23
Список литературы 24
• по критериям соответствия отражаемым явлениям экономическая информация делится на достоверную и недостоверную;
• по полноте отражения событий экономическая информация подразделяется на достаточную (полную), недостаточную и избыточную. Для решения задач экономического управления необходима вполне конкретная по содержательности минимальная информация, т.е. достаточная. Избыточная информация содержит излишние данные, которые либо вообще не используются для решения задач (составляют «информационный шум» с его разновидностью для компьютерных сетей - «электронным мусором», или «спэмом» (зрат.- анг.), либо выполняют контрольно-дублирующие функции;
• по стадии возникновения бывает исходная (первичная) и производная (вторичная) информация. Исходная информация возникает в результате действия источников информации (министерства, ведомства, предприятия и других организаций и подразделений), и по этим источникам исходная информация делится на планово-директивную и учетно-отчетную. Планово-директивная информация перемещается ("спускается") вниз по уровням иерархии управления, при этом она разукрупняется, детализируется, "расширяется". Учетно-отчетная информация, наоборот, перемещается вверх по уровням иерархии управления, причем по мере своего продвижения эта информация укрупняется, агрегируется, "сжимается". Производная информация возникает в результате обработки исходной и другой вторичной - либо только исходной, либо только вторичной. Среди производной информации различают промежуточную и окончательную (результатную) информацию;
• по стабильности во времени экономическая информация делится на постоянную (условно-постоянную) и переменную. При этом важно отметить, что период стабильности носит конкретный характер для определенных задач управления. Как правило, он составляет один год, а для оценки уровня стабильности информации используется коэффициент стабильности Кст, рассчитываемый по формуле9
ИС общ. - ИС изм.
Кст = ----------------------------- ,
ИС общ.
ИС общ. - общее число информационных совокупностей;
ИС изм. - число информационных совокупностей, изменивших свои значения за рассматриваемый период (год).
Если Кст > = 0,85, то информационную совокупность принято считать условно-постоянной, и в условиях автоматизированной обработки информации ее следует организовывать и хранить в виде самостоятельных массивов нормативно-справочной информации (НСИ) или файлов баз данных;
• по технологии решения экономических задач в системах управления различают входную, промежуточную и выходную информацию. Одна из схем такой классификации представлена на рис. 2.
Рис.
2. Классификация информации по отношению
к процессу
ее обработки в системе управления10
Экономической информации свойственны некоторые особенности, вытекающие из ее сущности. Принципиальное значение для создания систем обработки экономической информации и формирования информационных технологий имеют следующие ее свойства:
• преобладание алфавитно-цифровых знаков;
• необходимость оформления результатов обработки данных в форме, удобной для восприятия человеком;
•
широкое распространение
• значительный объем переменных и постоянных (условно-постоянных) данных;
• дискретность, объясняющаяся тем, что экономическая информация характеризует состояние объекта или процесса либо на определенный момент времени, либо за определенный интервал времени;
• организованность, вытекающая из того, что экономическая информация отражает результат интеллектуальной деятельности человека;
• неоднородность - в силу основного назначения информации: различать элементы и свойства отражаемых процессов;
• рассредоточенность источников и принципиальная невозможность концентрации и централизации процессов сбора данных;
• сохраняемость (неиссякаемость) при ее использовании (потреблении);
•
возможность многократного
• возможность сохранения переработанной информации у отправителя;
•
возможность длительного
• способность к преобразованию, агрегированию по определенным признакам, детализации (разукрупнению) и сжатию (укрупнению);
• определенная самостоятельность данных по отношению к своему носителю.
В условиях выполнения функций управления теми или иными объектами экономическая информация должна отвечать определенным требованиям.11 Наиболее существенные из них:
• быть достоверной, правдивой;
• быть своевременной, так как запоздалое поступление нужной информации часто оказывается бесполезным;
• быть документальной: юридически подтвержденной в документах соответствующими подписями (визами) соответствующих должностных лиц;
• быть актуальной, нужной для подразделения и лиц, принимающих решения.
Важной характеристикой экономической информации является ее структура. Структура информации играет ту же роль, что и синтаксис любого языка. Говоря о структуре информации, различают два взаимосвязанных между собой аспекта:
• состав элементов, образующих структуру информации;
• взаимосвяязь между элементами этой структуры.
Рассматривая с этих позиций структуру информации, выделяют простые и составные (сложные) единицы информации.
Составной
единицей информации
(СЕИ) называют единицу информации, состоящую
из совокупности других единиц информации,
ассоциативно связанных между собой, т.е.
связанных по смыслу. Единицу информации,
входящую в СЕИ, называют составляющей
единицей информации.
Простой, элементарной составляющей единицей
экономической информации является
реквизит. 12
2 вопрос. Связь управления и информации с кибернетикой
Для того чтобы управлять, необходимы технические средства управления: датчики для съема информации, исполнительные устройства, вычислительные машины. Но, прежде всего, необходима наука об управлении, которая дала бы в руки человека эффективные методы и приемы.
Такой наукой является кибернетика, название которой происходит от соединения двух греческих слов: «кибер» (в переводе «над») и «наутис» (моряк), т. е. «кибернаутис» — старший над моряками, главный моряк, кормчий. Греческий философ Платон впервые использовал термин «кибернетика» в смысле искусства управления обществом. В XVIII в. французский ученый Ампер, составляя классификацию наук, также назвал кибернетикой науку об управлении обществом. Но в то время эта наука не имела математической и технической основы, и этот термин был на 200 лет забыт. В 1948 г. Винер в своей книге «Кибернетика или управление и связь в животном и машине» возродил этот термин в более широком, современном смысле и наметил по существу программу развития кибернетики. В этой книге четко высказано утверждение о том, что кибернетика как наука об управлении в живом и неживом мире основывается на математике и вычислительных машинах.13
В результате появились универсальные математические методы автоматизированной обработки информации любой специфики с помощью ЦВМ, общие математические модели управления различными по природе явлениями, методы отыскания оптимального процесса управления и многое другое, что составило содержание науки кибернетики.14
Благодаря деятельности кибернетиков, системных программистов, математиков, главным образом в разработке и внедрении АСУ, появились совершенно новые методы переработки информации для управления, новые методы ее представления и выдачи человеку. С помощью этих методов и специальных технических средств человек может общаться с большими массивами информации, записанными на магнитных носителях. При этом благодаря большому уровню автоматизации производительность процесса получения информации повышается на несколько порядков.
В некоторых научных кругах распространена тенденция — вопросы, находящиеся в компетенции кибернетики, объединять термином «прикладная математика». Действительно, круг проблем, описываемых прикладной математикой, настолько широк, что позволяет в ее рамках наряду с другими разделами рассматривать и кибернетические методы, тем более что имеются руководства по математическим основам физики, химии, квантовой механики и т. д.
Однако у кибернетики, так же как и у другой самостоятельной науки, есть свой специфический объект исследования — процессы управления и преобразования информации, что позволяет ей быть фундаментальной наукой.15
Кибернетика на первое место выдвигает преобразование информации, а теория исследования операций — представление исходного процесса в виде совокупности мелких операций. Иногда указывают на то, что исследование операций рассматривает математические методы управления массовыми явлениями, вопросы организации, тогда как кибернетика наряду с этим исследует процессы управления отдельными объектами. Однако процесс управления отдельным объектом можно расчленить на совокупность операций и, применив методы исследования операций, свести его по существу к массовому явлению.
Однако следует заметить, что кибернетика занимается системами управления, правда с информационной точки зрения. Но, как будет видно из дальнейшего, мера информации существенным образом зависит от размеров и сложности системы.16
Управление всегда предполагает информационные процессы. Поэтому кибернетика есть вместе с тем наука об информации, об информационных системах и процессах. Как науку весьма «практическую», ее остро интересует, как следует эффективно осуществлять добывание, хранение, классификацию, запись, переработку, передачу по каналам связи, выдачу потребителям и использование информации.
Известно,
что процессы управления и информационные
процессы в сложных динамических
системах описываются обычно в таких понятиях,
как канал передачи информации, обратная
связь, кодирование, гомеостаз, цель
(задача) управления самонастройка, обучение
(системы), адаптация, оптимизация и др.
Многие из этих понятий, такие, как обучение,
адаптация, оптимизация, особенно важны
при характеристике наиболее совершенных
сложных динамических систем. Эти системы,
по-видимому, станут главным объектом
изучения кибернетики уже недалекого
будущего. Речь идет о системах, обладающих
свойствами самоорганизации различного
уровня, выработки целей управления и
определения путей их реализации.
Такими системами являются прежде всего живые организмы, особенно животные, а также сообщества некоторых живых организмов. Можно указать и на другой тип таких систем. Это системы типа «человек — машина», т. е. приборы, агрегаты, машины, рассматриваемые в единстве с «обслуживающими» их людьми — операторами. Но «обслуживание» человеком современных машин не есть «прислуживание» им. Человек в таких «человеко-машинных» системах играет кардинально важную роль — он восполняет отсутствие у современных машин сколько-нибудь развитых свойств адаптации и самоорганизации. Человек в конечном счете задает цель управления и общие критерии оценки действий, ведущих к ее достижению. Правда, и определение целя — задание целевой функции, и «формулирование» критериев оценки действий уже сейчас можно (в определенном ограниченном смысле) доверять машинам. Но все же бесспорно, что за человеком в современных системах типа «человек — машина» остается решение самых важных и сложных вопросов оптимизации.
Первой особенностью кибернетики является и информационный подход к процессам управления. Можно сказать, что там, где имеет место переработка информации с целью управления, присутствует кибернетика. Если при механизации имеют дело с энергией, то при автоматизации управления на первый план выдвигаются информационные свойства сигналов: на основании информации о состоянии систем вырабатываются такие информационные свойства сигналов, при которых процесс управления протекает оптимально в определенном смысле.17
Наиболее
отчетливо проявляется
Информация о работе Контрольная работа по "Информационный системы"