Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2012 в 14:37, курсовая работа
В своей курсовой работе я рассмотрю методики расчета тарифных ставок, страховых сумм, страховых взносов, выплат и т.д. Актуальность выбранной мной темы заключается в том, что страхование гражданской ответственности один из наиболее динамично развивающихся видов страхования в России, наряду со страхованием жизни и здоровья. Также я предпочла именно эту тему в преддверии вступления в силу Федерального Закона от 27.07.2010 года N 225-ФЗ «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельца опасного объекта за причинение вреда в результате аварии на опасном объекте».
Договоры страхования начинаются в случайные моменты времени , а поэтому время ( ) от начала действия i-ого полиса до текущей даты t также случайно. Это приводит к тому, что наблюдения за отдельными страховыми полисами прекращаются в различные периоды их развития, например, в период действия страхового договора или через достаточно большое время после его окончания. Поэтому не всегда точно известен размер фактического убытка по произошедшему страховому случаю, а в ряде случаев, из-за наличия временного лага между датой наступления страхового случая и датой заявления, достоверно неизвестен даже факт наступления страхового случая. Именно этим объясняется проблема адекватной оценки среднего убытка и частоты страховых случаев, о которой мы говорили ранее.
Формирование цензурированной выборки
В конечном счете, нас интересует функция распределения фактического убытка . Рассмотрим, какую информацию об этой случайной величине можно получить из приведенной схемы сбора страховой статистики. Выше отмечалось, что в общем случае страховые договора могут иметь различный срок действия, а по некоторым из них может произойти более одного страхового случая. Разобьем срок действия i-ого, i = 1,…,n договора страхования на одинаковых временных интервалов таких, что в течение может произойти только один страховой случай, например для ряда видов страхования в качестве допустимо использовать одни сутки.
При такой схеме сбора данных убытки (включая нулевые), произошедшие в интервале , представлены не фактическими значениями , а некоторыми множествами возможных значений такими, что . Совокупность этих множеств образуют однородную цензурированную выборку
Где называют цензурирующим множеством, т.е. множеством возможных значений убытка, произошедшего в интервале , а . Здесь же следует отметить, что структура и размер цензурирующих множеств зависят от текущей даты t, именно это является причиной известного факта – изменения структуры страховой статистики во времени.
Действительно, анализ схемы сбора страховой статистики показывает, что по страховым случаям, заявленным в момент , имеется информация о времени наступления страхового случая и размере оплаченного убытка , а также его статус: урегулированный, и или неурегулированный, и .
Если же в момент о страховом случае еще не заявлено, то на основании данных схемы о возможном убытке можно заключить только то, что или
Таким образом, какая-то информация о произошедших, но незаявленных убытках все же содержится в собираемой страховщиками статистике, но при анализе выборки случайной величины , она недоступна. Раскрыть эту информацию, например, позволяет анализ случайного трехмерного вектора
,где
– время от даты происшествия до даты заявле-
ния;
– время от даты происшествия до текущей даты.
Здесь следует напомнить, что в соответствие с соглашением является текущей «полисной» датой, последовательно принимающей все значения из интервалов , , включая дни с незаявленными и нулевыми убытками.
В рассматриваемой схеме сбора информации в качестве цензурирующей величины выступает время t или связанная с ним случайная величина , которая по данным страховой компании определяется точно и статистически не зависит от величин S и t. Это обстоятельство позволяет без нарушения общности упростить задачу оценки маргинальной функции распределения убытков , ограничившись построением двумерной функции распределения , т.к. ввиду отмеченной выше независимости отдельных координат вектора справедливо равенство .
Таким
образом, по данным страховой компании
случайный вектор
,
представлен цензурированной выборкой
– цензурирующее множество, т.е. множество
возможных значений реализации вектора
, которое фактически наблюдается в
момент
и связано с убытком произошедшем
в интервале
и его последующим развитием до этой
даты.
ГЛАВА 5. ПРИМЕР ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕНЗУРИРОВАННОЙ ВЫБОРКИ ПО ДАННЫМ СТРАХОВОЙ СТАТИСТИКИ.
Пусть страховщик организовал сбор страховой статистики по страхованию гражданской ответственности в соответствие с изложенной схемой и требуется произвести расчет нетто-ставки страхового тарифа по данным, полученным на 24.12.2011. Предположим, что по i-ому полису собраны данные, представленные в Таблице 5.1.
Показатель | Обозначение | Значение | ||||
Дата начала договора страхования | 01.01.2010 | |||||
Дата
прекращения/расторжения |
01.01.2011 | |||||
Дата наступления j-го страхового случая | j=1 | 16.05.2010 | ||||
j=2 | 21.11.2010 | |||||
Дата заявления о j-м страховом случае | j=1 | 03.09.2010 | ||||
j=2 | 07.01.2011 | |||||
Дата урегулирования j-го убытка | j=1 | 12.08.2011 | ||||
j=2 | - | |||||
Суммарные выплаты на 24.12.2011 по j-му убытку | j=1 | 95000 | ||||
j=2 | 39000 |
Рассмотрим процедуру формирования цензурированной выборки по данным Таблицы 5.1. Для простоты предположим:
а) что по данному виду страхования в течение календарного месяца может произойти не более одного страхового случая;
б) по договору страхования срок исковой давности T ограничен двумя годами.
Используя предположение (a) можно принять равным одному месяцу и сформировать выборку , каждый элемент которой соответствует одному из 12 месяцев действия договора страхования (см. Таблицу 5.2, где время исчисляется в целых месяцах прошедших с момента начала договора страхования ).
Заметим,
что данные примера были подобраны
так, что выборка, представленная в Таблице
5.2, содержит все четыре возможных типа
цензурирующих множеств, например, соответствующих
k=1,5,11,12.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В
данной курсовой работе я постаралась
наиболее подробно изучить методику расчетов
страховых премий, страховых сумм и тарифов
в страховании гражданской ответственности.
Я включила в свою работу достаточно объемную
теоретическую часть для того, чтобы наиболее
полно рассмотреть основу данной методики.
Четвертый пункт работы представляет
собой некое описание практического применения
методики расчетов в тех видах страхования,
которые были описаны выше, в теоретической
части. Этот пункт был включен в курсовую
работу для того, чтобы наглядно показать,
как работают рассмотренные схемы расчетов.
Таким образом, выполнена цель работы,
заявленная во введении, то есть наиболее
подробно и наглядно разобрать методику
актуарных расчетов в выбранном мной сегменте
страхового рынка России.
Библиографический список
Информация о работе Актуарные расчеты в страховании ответственности