Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2010 в 13:57, задача
1. Для изучения зависимости между объемом розничного товарооборота и издержками обращения проведите группировку предприятий торговли по объему товарооборота, образовав 5 групп с равными интервалами. Каждую группу предприятий и совокупность в целом охарактеризуйте – числом предприятий, объемом товарооборота, издержками обращения.
По каждой группе рассчитайте вышеперечисленные показатели в среднем на 1 предприятие, а также относительный уровень издержек обращения (издержки обращения / розничный товарооборот*100%). Сделайте выводы.
2. Постройте гистограмму ряда распределения по объему товарооборота. Сделайте выводы.
Задача 1 3
Задача 2 6
Задача 3 7
Задача 4 9
Задача 5 10
Задача 6 14
Задача 7 16
Список использованных источников 18
Находим середину по формуле , результаты вносим в таблицу 6.
Средние затраты времени на дорогу равны:
Дисперсия равна:
Среднеквадратическое отклонение равно:
s = Ös2 = Ö0,27 = 0,52
Коэффициент вариации равен:
Вывод: Средние затраты времени на дорогу составили 1,34 часа, средний разброс индивидуальных значений затрат времени вокруг средней составили 0,52 часа. Так как коэффициент вариации равен 38,8 %, т.е. > 33 %, то распределение расходов на рекламу является совокупностью неоднородной и колебания неустойчивые.
Дисперсия выборочной доли:
s2w = w∙(1 – w) = 0,25∙(1-0,25)=0,188.
Определим предельную ошибку выборки для среднего по формуле:
Определим предельную ошибку выборки для доли по формуле:
Построим доверительный интервал для среднего по формуле:
Построим доверительный интервал для генеральной выборочной доли по формуле:
Вывод:
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что
средние затраты на дорогу до института
находится в пределах от 1,19 до 1,49 часа,
а доля всех затрат на дорогу, имеющих
менее 1,1 часа, находится в пределах от
0,135 часа до 0,365 часа.
ЗАДАЧА 4.
Товарные запасы в торговой сети региона составили, млн. руб. – таблица 7.
Таблица 7
1 января | 1 февраля | 1 марта | 1 апреля | 1 мая | 1 июня | 1 июля |
22,4 | 23,5 | 20,8 | 22,2 | 24,6 | 25,0 | 26,2 |
Исчислите средние товарные запасы за 1 и 2 квартал и за полугодие, а также процент изменения средних запасов за 2 квартал по сравнению с 1 кварталом.
Решение:
Расчет средних товарных запасов по формуле средней хронологической простой при равноотстоящих уровнях ряда:
Определяем средний товарный запас за 1 квартал:
Определяем средний товарный запас за 2 квартал:
Определяем средний запас за полугодие:
Определяем процент изменения средних запасов за 2 квартал по сравнению с 1 кварталом:
ЗАДАЧА 5.
Динамика выпуска проката по г. Новокузнецку характеризуется следующими данными – таблица 8.
Таблица 8
Вид продукции | Год | ||||||
1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | |
Прокат готовый, млн. т. | 6,2 |
5,3 |
5,1 |
4,2 |
6,1 |
7,2 |
7,3 |
На основе этих данных найдите:
1. Абсолютный прирост, темпы роста и прироста (цепные и базисные), а также абсолютное значение одного процента прироста. Результаты изложите в табличной форме.
2. Среднегодовой уровень ряда и среднегодовой темп роста и прироста. Динамику выпуска продукции изобразите на графике. Сделайте выводы.
3. Найдите уравнение основной тенденции (тренда) методом аналитического выравнивания. Тренд изобразите на том же графике.
Решение:
1. Для расчета построим рабочую таблицу 9.
Таблица 9
Год | Прокат готовый, млн.т. | Абсолютный прирост, % | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение одного процента прироста | |||
базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | |||
1995 | 6,2 | - | - | - | - | - | - | - |
1996 | 5,3 | -0,9 | -0,9 | 85,48 | 85,48 | -14,52 | -14,52 | 0,062 |
1997 | 5,1 | -1,1 | -0,2 | 82,26 | 96,23 | -17,74 | -3,77 | 0,053 |
1998 | 4,2 | -2 | -0,9 | 67,74 | 82,35 | -32,26 | -17,65 | 0,051 |
1999 | 6,1 | -0,1 | 1,9 | 98,39 | 145,24 | -1,61 | 45,24 | 0,042 |
2000 | 7,2 | 1 | 1,1 | 116,13 | 118,03 | 16,13 | 18,03 | 0,061 |
2001 | 7,3 | 1,1 | 0,1 | 117,74 | 101,39 | 17,74 | 1,39 | 0,072 |
Итого | 41,4 | 0,341 |
Все
эти показатели определяются по формулам:
Абсолютный прирост: |
базисный – Dyб = yi – y0; |
цепной – Dyц = yi – yi–-1. |
Темп прироста: |
базисный – Tпpб = Tpб – 100; |
цепной – Tпpц = Tpц – 100. |
Абсолютное значение 1% прироста: |
А% = Dyц / Tпpц = 0,01∙ yi–-1. |
Темп роста: |
базисный – Tpб = yi / y0∙100; |
цепной – Tpц = yi / yi–-1∙100. |
Вывод: за весь период (1995-2001 гг.) выпуск проката увеличился на 1,1 млн. т. или на 17,74 %. При этом выпуск проката возрастал в 1999-2001 гг. на 3,1 млн. т. или на 64,66 % и снижался 1996-1998 гг. на 2 млн. т. или на 64,52 %.
Рисунок
2 – Динамика выпуска проката
2. Средний уровень ряда:
Среднегодовые темпы роста и прироста:
Средний абсолютный прирост:
Среднее абсолютное значение 1% прироста:
Вывод: В среднем в год за весь период выпуск проката составил 5,91 млн. т., он увеличивался в среднем на 0,18 млн. т. или 2,06%, при этом на 1% в среднем приходилось 0,05 млн. т.
Таблица 10
Год | Прокат готовый,
млн.т. |
t | t2 | ||
1995 | 6,2 | -3 | 9 | -18,6 | 5,03 |
1996 | 5,3 | -2 | 4 | -10,6 | 5,32 |
1997 | 5,1 | -1 | 1 | -5,1 | 5,61 |
1998 | 4,2 | 0 | 0 | 0 | 5,9 |
1999 | 6,1 | 1 | 1 | 6,1 | 6,19 |
2000 | 7,2 | 2 | 4 | 14,4 | 6,48 |
2001 | 7,3 | 3 | 9 | 21,9 | 6,77 |
Итого | 41,4 | 0 | 28 | 8,1 | 41,3 |
Для определения типа модели тренда используем уравнение прямой:
,
где: t – время; |
yt – значение уровня ряда, полученное по модели; |
a0 , a1 , – параметры модели, определяемые из системы нормальных уравнений. |