Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2011 в 22:06, практическая работа
Для анализа валового регионального продукта (ВРП) и доходов населения в отчетном периоде произведена 34%-ная механическая выборка регионов, в результате которой получены следующие данные, млн. руб.
В проводимом статистическом исследовании эти регионы выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все регионы. Анализируемыми признаками изучаемых единиц совокупности являются ВРП и Доходы населения данных регионах.
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя
разработочную таблицу 3, строим аналитическую
группировку, характеризующую зависимость
между факторным признаком Х
– ВРП и результативным признаком
Y – Доходы населения. Макет аналитической
таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Таблица 7
Зависимость
суммы прибыли банков от объема кредитных
вложений
Номер группы | Число регионов,
fj |
Доходы населения, млрд руб. | ||
всего | в среднем на
один регион,
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 | ||||
2 | ||||
3 | ||||
4 | ||||
5 |
Групповые
средние значения
получаем из таблицы 3 (графа 4),
основываясь на итоговых строках «Всего».
Построенную аналитическую группировку
представляет табл. 8.
Таблица 8
Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных вложений
Номер группы | Число
регионов,
fj |
Доходы населения, млрд руб. | ||||
всего | в среднем
на один регион,
| |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 | ||
1 | 26875-38289,6 | 137247 | 19606,714 | |||
2 | 38289,6 - 49704,2 | 10 | 266985 | 26698,5 | ||
3 | 49704,2-61118,8 | 5 | 171021 | 34204,2 | ||
4 | 61118,8 - 72533,4 | 5 | 207046 | 41409,2 | ||
5 | 72533,4-83948 | 3 | 147914 | 49304,667 | ||
Итог | 30 | 930213 | 171223,281 |
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением ВРП от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе регионов , что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для
измерения тесноты и силы связи
между факторным и
Эмпирический коэффициент детерминации оценивает силу связи, определяя, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет по формуле (11):
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер
региона |
Доходы населения , млн руб. | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 19756 | -11251,1 | 126587251,2 | 390299536 |
2 | 22843 | -8164,1 | 66652528,81 | 521802649 |
3 | 36005 | 4997,9 | 24979004,41 | 1296360025 |
4 | 26885 | -4122,1 | 16991708,41 | 722803225 |
5 | 26798 | -4209,1 | 17716522,81 | 718132804 |
6 | 26604 | -4403,1 | 19387289,61 | 707772816 |
7 | 39722 | 8714,9 | 75949482,01 | 1577837284 |
8 | 26615 | -4392,1 | 19290542,41 | 708358225 |
9 | 38784 | 7776,9 | 60480173,61 | 1504198656 |
10 | 45620 | 14612,9 | 213536846,4 | 2081184400 |
11 | 27437 | -3570,1 | 12745614,01 | 752788969 |
12 | 26952 | -4055,1 | 16443836,01 | 726410304 |
13 | 26487 | -4520,1 | 20431304,01 | 701561169 |
14 | 20593 | -10414,1 | 108453478,8 | 424071649 |
15 | 32543 | 1535,9 | 2358988,81 | 1059046849 |
16 | 16125 | -14882,1 | 221476900,4 | 260015625 |
17 | 21140 | -9867,1 | 97359662,41 | 446899600 |
18 | 34707 | 3699,9 | 13689260,01 | 1204575849 |
19 | 29070 | -1937,1 | 3752356,41 | 845064900 |
20 | 18283 | -12724,1 | 161902720,8 | 334268089 |
21 | 46104 | 15096,9 | 227916389,6 | 2125578816 |
22 | 23930 | -7077,1 | 50085344,41 | 572644900 |
23 | 33620 | 2612,9 | 6827246,41 | 1130304400 |
24 | 18507 | -12500,1 | 156252500 | 342509049 |
25 | 26207 | -4800,1 | 23040960,01 | 686806849 |
26 | 48925 | 17917,9 | 321051140,4 | 2393655625 |
27 | 42897 | 11889,9 | 141369722 | 1840152609 |
28 | 40023 | 9015,9 | 81286452,81 | 1601840529 |
29 | 52885 | 21877,9 | 478642508,4 | 2796823225 |
30 | 34146 | 3138,9 | 9852693,21 | 1165949316 |
Итого | 930213 | 4,365 | 2796510429 | 31639717941 |
Расчет общей дисперсии по формуле (10):
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле
где – средняя из квадратов значений результативного признака,
– квадрат средней величины значений результативного признака.
Для демонстрационного примера
Тогда
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле
, (13)
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для
расчета межгрупповой дисперсии
строится вспомогательная таблица
13 При этом используются групповые
средние значения
из табл. 8
(графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная
таблица для расчета
Группы
регионов по ВРП ,
млн руб. |
Число регионов,
|
Среднее значение |
||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
26875-38289,6 | 19606,714 | -11400,386 | 2690962637 | |
38289,6 - 49704,2 | 10 | 26698,5 | -4308,6 | 7128099023 |
49704,2-61118,8 | 5 | 34204,2 | 3197,1 | 5849636488 |
61118,8 - 72533,4 | 5 | 41409,2 | 10402,1 | 8573609223 |
72533,4-83948 | 3 | 49304,667 | 18297,567 | 7292850564 |
Итог | 30 | |
31535157935 |
Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):
Расчет
эмпирического коэффициента детерминации
Или
Вывод. 75,1% вариации суммы прибыли банков обусловлено вариацией объема кредитных вложений, а 24,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле