Валовый региональный продукт

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2011 в 22:06, практическая работа

Краткое описание

Для анализа валового регионального продукта (ВРП) и доходов населения в отчетном периоде произведена 34%-ная механическая выборка регионов, в результате которой получены следующие данные, млн. руб.
В проводимом статистическом исследовании эти регионы выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все регионы. Анализируемыми признаками изучаемых единиц совокупности являются ВРП и Доходы населения данных регионах.

Файлы: 1 файл

курсовая моя.docx

— 282.08 Кб (Скачать)

      При использовании метода аналитической  группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

      Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую  группировку, характеризующую зависимость  между факторным признаком ХВРП и результативным признаком Y Доходы населения. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7): 

Таблица 7

Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных  вложений 

Номер группы
Группы регионов по ВРП, млрд руб.,
Число регионов,

fj

Доходы  населения, млрд руб.
всего в среднем на один регион,

1 2 3 4 5=4:3
1        
2        
3        
4        
5        

      Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8. 
 
 
 
 

Таблица 8

Зависимость суммы прибыли  банков от объема кредитных  вложений

 
Номер группы
Группы регионов по ВРП, млрд руб.,
Число регионов,

fj

Доходы  населения, млрд руб.
всего в среднем  на один регион,

1 2 3 4 5=4:3
1 26875-38289,6
7
137247 19606,714
2 38289,6 - 49704,2 10 266985 26698,5
3 49704,2-61118,8 5 171021 34204,2
4 61118,8 - 72533,4 5 207046 41409,2
5 72533,4-83948 3 147914 49304,667
       Итог 30 930213    171223,281
 

      Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением ВРП от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе регионов , что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

      2. Измерение тесноты  и силы корреляционной  связи с использованием  коэффициента детерминации  и эмпирического  корреляционного  отношения

     Для измерения тесноты и силы связи  между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные  показатели – эмпирический коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

     Эмпирический  коэффициент детерминации оценивает силу связи, определяя, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

                                   ,                                                               (9)

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

      Значения  показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

     Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

                             ,                                                        (10)

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

     Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                                                                                               (11)

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

                                                                                (12)

      Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

      Расчет  по формуле (11):

     

     Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 12.

Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии

    Номер

    региона

    Доходы населения , млн руб.
    1 2 3 4 5
    1 19756 -11251,1 126587251,2 390299536
    2 22843 -8164,1 66652528,81 521802649
    3 36005 4997,9 24979004,41 1296360025
    4 26885 -4122,1 16991708,41 722803225
    5 26798 -4209,1 17716522,81 718132804
    6 26604 -4403,1 19387289,61 707772816
    7 39722 8714,9 75949482,01 1577837284
    8 26615 -4392,1 19290542,41 708358225
    9 38784 7776,9 60480173,61 1504198656
    10 45620 14612,9 213536846,4 2081184400
    11 27437 -3570,1 12745614,01 752788969
    12 26952 -4055,1 16443836,01 726410304
    13 26487 -4520,1 20431304,01 701561169
    14 20593 -10414,1 108453478,8 424071649
    15 32543 1535,9 2358988,81 1059046849
    16 16125 -14882,1 221476900,4 260015625
    17 21140 -9867,1 97359662,41 446899600
    18 34707 3699,9 13689260,01 1204575849
    19 29070 -1937,1 3752356,41 845064900
    20 18283 -12724,1 161902720,8 334268089
    21 46104 15096,9 227916389,6 2125578816
    22 23930 -7077,1 50085344,41 572644900
    23 33620 2612,9 6827246,41 1130304400
    24 18507 -12500,1 156252500 342509049
    25 26207 -4800,1 23040960,01 686806849
    26 48925 17917,9 321051140,4 2393655625
    27 42897 11889,9 141369722 1840152609
    28 40023 9015,9 81286452,81 1601840529
    29 52885 21877,9 478642508,4 2796823225
    30 34146 3138,9 9852693,21 1165949316
    Итого 930213 4,365 2796510429 31639717941

      Расчет общей дисперсии по формуле (10):

     Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле

,

     где средняя из квадратов значений результативного признака,

           квадрат средней величины значений результативного признака.

     Для демонстрационного примера 

31639717941/30=1054657265 

     Тогда

     Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

                             ,                                                (13)

     где     –групповые средние,

       – общая средняя,

      –число единиц в j-ой группе,

     kчисло групп.

     Для  расчета  межгрупповой  дисперсии  строится  вспомогательная таблица 13 При этом используются  групповые средние значения из табл. 8 (графа 5). 
 
 
 

Таблица 13

     Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы  регионов по ВРП ,

млн руб.

Число регионов,

Среднее значение
в группе
1 2 3 4 5
26875-38289,6
7
19606,714 -11400,386 2690962637
38289,6 - 49704,2 10 26698,5 -4308,6 7128099023
49704,2-61118,8 5 34204,2 3197,1 5849636488
61118,8 - 72533,4 5 41409,2 10402,1 8573609223
72533,4-83948 3 49304,667 18297,567 7292850564
Итог 30    
 
31535157935

      Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):

31535157935/30=1051171931 

Расчет  эмпирического коэффициента детерминации

по формуле (9):

  

Или

   Вывод. 75,1% вариации суммы прибыли банков обусловлено вариацией объема кредитных вложений, а 24,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.

     Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Информация о работе Валовый региональный продукт