Теоретические аспекты статистического изучения безработицы в РФ

 

 

Затем по исходным данным рассчитаем матрицу  коэффициентов парной корреляции (Таблица 3.2)

Таблица 3.2 – Матрица коэффициентов парной корреляции

	Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
Y	1
X1	0,99077	1
X2	-0,51345	-0,55461	1
X3	0,14105	0,15768	-0,15356	1
X4	0,90857	0,85599	-0,16382	0,04934	1
X5	0,96089	0,92563	-0,28371	0,08609	0,98770	1
X6	0,94587	0,89768	-0,35416	0,13383	0,96729	0,97430	1
X7	-0,92376	-0,95076	0,57163	-0,13771	-0,74646	-0,83401	-0,76363	1

 

На основе качественной оценки каждого из факторов, предполагаемых к включению в модель, было отобрано 3 фактора, влияющих на уровень безработицы:

Х2 - численность экономически активного населения,

Х6 - численность занятых,

Х7 - миграционный прирост.

Все факторы, включенные в модель, должны быть линейно  независимы, и в том же время  каждый из них должен оказать определенное влияние на результативный показатель.

Итоговая  матрица парных коэффициентов корреляции приведены в таблице 3.3.

 

 

Таблица 3.3 – Матрица коэффициентов парной корреляции

	Y	X2	X6	X7
Y	1
X2	-0,51345	1
X6	0,94587	-0,35416	1
X7	0,96089	0,57163	-0,76363	1

 

В нашем случае коэффициенты корреляции являются значимыми. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показал наличие умеренной связи между уровнем безработицы и численностью ЭАН (r_yx2 = 0,51) и сильной связи между уровнем безработицы и факторами Х6 и Х7 (численность занятых и миграционный прирост соответственно). Значения коэффициентов парной регрессии R_X2X6 = - 0,35416, R_X2X7 = 0,57163 и R_X6X7 = - 0,76363 меньше по абсолютному значению 0,8, следовательно, между факторами отсутствует мультиколлинеарность и модель пригодна для анализа.

Проведенная проверка с помощью F-критерия Фишера показала, что уравнение является статистически значимым. В результате уравнение регрессии будет иметь вид:

                        У= 60,17 – 1,77Х₂ + 2,99Х₆ – 14,17Х₇                           (2.1)

Коэффициент регрессии а₁ показывает, что увеличение численности ЭАН на 1% от своего среднего значения повлечет уменьшение уровня безработицы на 1,77%. Коэффициент регрессии а₂ показывает, что увеличение численности занятых на 1 % от своего среднего значения повлечет увеличение уровня безработицы на 2,99 %. Коэффициент регрессии а₃ показывает, что увеличение миграционного прироста на 1 % от своего среднего значения повлечет уменьшение уровня безработица на 4,17 %.

Следующий этап проведения КРА – это регрессионный анализ        (Таблица 3.4).

 

 

Таблица 3.4 – Характеристики параметров регрессионной модели                       

Параметр	Значение
Множественный коэффициент корреляции R	0,996
Множественный коэффициент детерминации D	0,993

Согласно  коэффициенту множественной корреляции R=0,996, связь между уровнем безработицы и 3 факторами сильная. Коэффициент детерминации R=0,993 показывает, что на 99,4 % зависимость уровня безработицы обусловлена  следующими факторами: численность ЭАН, численность занятых, миграционный прирост, и на остальные 0,6 % оказали влияние другие факторы, не включенные в модель.

Проведенный корреляционно-регрессионный анализ уровня безработицы позволил сделать вывод о том, что он зависит от многих причин. К основным из них следует отнести: численность ЭАН, численность занятых, миграционный прирост. И согласно полученному уравнению регрессии наибольшее влияния из перечисленных факторов оказывает миграционный прирост.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Безработица - это социально-экономическое явление, при котором часть рабочей силы (экономически активного населения) не занята в производстве товаров и услуг. Безработные, наряду с занятыми, формируют рабочую силу страны. Было выявлено, что безработица является одним из главных рисков, подстерегающих человека в современном обществе. Вместе с тем безработица является неизбежным спутником сложно организованной конкурентной экономики.

Самый низкий уровень безработицы в России был в 2007-2008г., на уровне – 6,1% и 6,3% соответственно. Начиная с 2009г., уровня безработицы заметно повышается до 8,4%.  Данный скачок можно объяснить началом мирового финансового кризиса 2008-2009гг.

Что касается ситуации по федеральным округам, то лидером по уровню безработицы является  Северо-Кавказский и Сибирский ФО, где уровень безработицы 15% и 8,2% соответственно.

Во второй главе также ставились такие задачи, как анализ сезонных колебаний численности безработных. При решении этой  задачи была осуществлена сезонная декомпозиция мультипликативным методом. В результате, которой  во временном ряде численности безработных  в России были выделаны тренд, сезонная компонента и случайные, нерегулярные компоненты.

Итог  проведенного анализа свидетельствует  о том, что выявленная сезонная волна  носит регулярный характер. Так же можно сказать, что ее амплитуда  остается постоянной на протяжении всего  исследуемого периода, если не учитывать  кризисные годы, когда экономическая  ситуация непредсказуема.

В результате исследования, авторегрессионная модель проинтегрированного скользящего среднего - ARIMA(2,0,2) x (1,0,0)4 имеет самые низкие значения среднеквадратической  ошибки . Поэтому более всего вероятен прогноз численности безработных в РФ именно по модели данной модели. Следовательно, с вероятностью в 95%, можно полагать, что численность безработных снизится с 3701 млн. чел. во II квартале 2012г. до 2937 млн. чел. на I квартал 2015г. на основании прогноза по модели ARIMA(2,0,2)x(1,0,0)4.

Проведенный корреляционно-регрессионный анализ уровня безработицы позволил сделать вывод о том, что он зависит от многих причин. К основным из них следует отнести: численность ЭАН, численность занятых, миграционный прирост. И согласно полученному уравнению регрессии наибольшее влияния из перечисленных факторов оказывает миграционный прирост.

Таким образом, задачи решены в полном объеме, цель достигнута.

Резюмируя вышесказанное, можно отметить, что с точки зрения рынка труда необходимым условием перелома означенных тенденций является обеспечение стабильной занятости населения с достойным уровнем оплаты труда. В свою очередь эти задачи носят комплексный, взаимообусловленный характер, их решение требует активизации усилий государства по целому ряду направлений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                       Список использованной литературы

1. Закон Российской федерации от 19 апреля 1991 г. N 1032-1 «О занятости населения в Российской Федерации» (с изменениями на 30 ноября 2011г.)
2. Указ Президента РФ от 7 мая 2012 г. N 596 «О долгосрочной государственной экономической политике».
3. Указ Президента РФ  от  21 мая 2012 года № 612 «О структуре федеральных органов исполнительной власти».
4. Постановление  Правительства РФ от 14 декабря 2009 года № 1011 «О предоставлении в 2011 году субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на реализацию дополнительных мероприятий, направленных на снижение напряженности на рынке труда субъектов Российской Федерации».
5. Постановление Федеральной службы государственной статистики РФ от 05.02.1997 N8 об утверждении положения о проведении выборочных обследований населения по проблемам занятости (обследования рабочей силы).
6. Приказ Федеральной службы государственной статистики РФ от 21 декабря 2010г. №452 «Методологические положения по проведению выборочных обследований населения по проблемам занятости»
7. Багат А.Б., Конкина М.М., Симчера В.М. Статистика // 2-е изд.-М.: Финансы и статистика, 2008. -368с.
8. Васильева Э.К., Елисеева И.И., Кашина О.Н. Социальная статистика // 2-ое изд., доп.- М.: изд. Финансы и статистика, , 1999. - 416с.
9. Гимпельсон В.Е.,  Капелюшников Р.И.  Российский работник: образование, профессия, квалификация // М.: Изд. дом ГУ ВШЭ , 2011. - 574с.
10. Гимпельсон В.Е., Ощепков А.Ю. Уровень и страх безработицы: есть ли между ними связь? // М.: Экономический журнал ГУ ВШЭ № 3, 2011. c.277-314
11. Грицевич И.Г., Лукашин Ю.П. Анализ авторегрессий // М.:  Статистика, 1978.  - 232с.
12. Громыко Г.Л.,  Воробьев А.Н., Казарина С.Е, Теория статистики // 2-ое изд.- М.: ИНФА-М, 2006. – 476с.
13. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы // М.: Финансы и статистика, 2003. - 352с.
14. Дуброва Т.А. Статистические методы  прогнозирования в экономике // М.: МЭСИ, 2003.  с.26-58
15. Капелюшников Р.И.  Мягкая подстройка // М.:  Эксперт  №24 (709), от  21.06. 2010. 
16. Капелюшников Р.И. Российская модель рынка труда: мы не как все //  сборник статей: Какой рынок труда нужен российской экономике? Перспективы реформирования трудовых отношений  / М.:  ОГИ, 2003. с. 11-34.
17. Капелюшников Р.И., Вишневская Н.Т. Феномен российской безработицы: динамика, структура, специфика // серия научные доклады: независимый экономический анализ №139 / М.: Московский общественный научный фонд, 2003.-192с.
18. Коровкин А. Г. Главное – Хороший ВУЗ //  М.:, Огонек № 52, от 22-28 декабря 2008.
19. Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования // М.: МАКС-Пресс, 2001. -320с.
20. Коровкин А.Г. Макроэкономическая оценка состояния сферы занятости и рынка труда в России // Научные труды: Ин-т народнохозяйственного прогнозирования   РАН, Москва 2011. с. 60-72
21. Королев И. Б., Коровкин А. Г., Долгова И. Н.,. Ахундова О. В. Структурная безработица на Российском рынке труда и проблема согласования спроса на рабочую силу и ее предложения // Научные труды: Ин-т народнохозяйственного прогнозирования   РАН, М. 2009.
22. Королев И.Б., Коровкин А.Г., Единак Е.А. Оценка естественного уровня безработицы и вакансий и Социально-экономическое расстояние,  как фактор межрегионального движения населения и рабочей силы // при поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект № 10-02-00648a) // Научные труды: Ин-т народнохозяйственного прогнозирования   РАН, М. 2010г.
23. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS // M.: Изд. дом ГУ ВШЭ 2006. с. 219-225
24. Лайкам К.Э., Российский рынок труда 2009-2010 годах // М.:  Вопросы Статистики.  N8/2010. c. 42-50
25. Павленко В.А. Рынок труда. Занятость. Безработицы // М.: изд. МГУ 2004.
26. Писарева О.М.  Метода социально- экономического прогнозирования // М.: НФПК  ГУУ, 2003. с.57-71
27. Питухин Е.А., Гуртов В.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе Экономика–рыноктруда- профессиональное образование // СПб.: изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006.
28. Семенычев В.К., Семенычев Е.В.,  Параметрическая идентификация рядов динамики: структуры, модели, эволюция // г. Самара: СамНЦ РАН, 2011.  с. 25-41.
29. Топилин А.В. Рынок труда России и стран СНГ: реалии и перспективы развития // М.: Экономика, 2004. -321-с.
30. Статистический бюллетень  Социально-экономическое положение федеральных округов за 2008-2010гг. // Федеральная служба государственной статистики, URL - www.gks.ru
31. Статистический бюллетень Обследование населения по проблемам занятости 2012г. // Федеральная служба государственной статистики, URL - www.gks.ru
32. Статистический сборник  Российский статистический ежегодник 2012 г. // М.: Росстат. 2012.  -795 с.
33. Статистический сборник Регионы России. Социально-экономические показатели 2012г. // М.: Росстат, 2012. 990-с.
34. www.economy.gov.ru  - официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации;
35. www.gks.ru/ - официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации;
36. www.minzdravsoc.ru/ - официальный сайт Министерство здравоохранения Российской Федерации;
37. www.rostrud.ru/ - официальный сайт Федеральной службы по труду и занятости;
38. www.rusmicrofinance.ru/microfinance/programs/ - информационный  портал  Микрофинансирование в России, программы поддержки малого предпринимательства, для снижения напряженности на рынке труда;