Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2012 в 11:48, курсовая работа
Стрессогенная ситуация в России явилась ведущей причиной кризиса здоровьянаселения. Материалы исследований, проведенных ведущими российскими научнымицентрами в 1994-1998 гг., показали, что неблагоприятная динамика здоровьянаселения в России представляет уже реальную угрозу национальнойбезопасности, предопределяет снижение современного и будущего трудового иоборонного потенциала общества, деградирует среда обитания ижизнедеятельности населения, подрываются механизмы воспроизводства здоровогопотомства.
баз= = = =-0,33
цепн = = = -0,33
К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,
n - количество уровней ряда.
= 0,9648
=
К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста
В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).
Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития неясна. Как в нашем случае.
На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются механическому выравниванию( обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней) и аналитическому выравниванию – это выравнивание с применением кривой, проводимой между конкретными уравнениями таким образом, чтобы она отображала тенденцию присущую ряду и одновременно освобождала его от ненужных колебаний.
Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов).
Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.
Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счёту уровней ряда, затем — из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее — начиная с третьего и т.д.
Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.
Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Годы |
Число больничных учреждений, тыс. |
По 3-х летиям | ||
Периоды |
Суммы |
Средние | ||
1990 |
12,9 |
- |
- |
- |
1991 |
12,8 |
1990-1992 |
38,3 |
12,767 |
1992 |
12,6 |
- |
- |
- |
1993 |
12,6 |
- |
- |
- |
1994 |
12,3 |
1993-1995 |
37 |
12,333 |
1995 |
12,1 |
- |
- |
- |
1996 |
11,8 |
- |
- |
- |
1997 |
11,5 |
1996-1998 |
34,4 |
11,467 |
1998 |
11,1 |
- |
- |
- |
1999 |
10,9 |
- |
- |
- |
2000 |
10,7 |
1999-2001 |
32,2 |
10,733 |
2001 |
10,6 |
- |
- |
- |
2002 |
10,3 |
- |
- |
- |
2003 |
10,1 |
2002-2004 |
30,3 |
10,1 |
2004 |
9,9 |
- |
- |
- |
2005 |
9,5 |
- |
- |
- |
2006 |
7,5 |
2005-2007 |
23,8 |
7,933 |
2007 |
6,8 |
- |
- |
- |
Продолжение таблицы 2.2 | ||||
2008 |
6,5 |
- |
- |
- |
2009 |
6,5 |
2008-2010 |
19,3 |
6,433 |
2010 |
6,3 |
- |
- |
- |
Рассмотрим данные таблицы 2.2 на графике
Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов.
Методом
укрупнения периодов за 1990 – 2010 годы выявлена
тенденция уменьшениячисла
Таблица 2.3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Годы |
Число больничных учреждений, тыс. |
По скользящим 3-х летиям | ||
Периоды |
Сумма |
Средние | ||
1990 |
12,9 |
- |
- |
- |
1991 |
12,8 |
1990-1992 |
38,3 |
12,767 |
1992 |
12,6 |
1991-1993 |
38 |
12,667 |
1993 |
12,6 |
1992-1994 |
37,5 |
12,5 |
1994 |
12,3 |
1993-1995 |
37 |
12,333 |
1995 |
12,1 |
1994-1996 |
36,2 |
12,067 |
1996 |
11,8 |
1995-1997 |
35,4 |
11,8 |
1997 |
11,5 |
1996-1998 |
34,4 |
11,467 |
1998 |
11,1 |
1997-1999 |
33,5 |
11,167 |
1999 |
10,9 |
1998-2000 |
32,7 |
10,9 |
2000 |
10,7 |
1999-2001 |
32,2 |
10,733 |
2001 |
10,6 |
2000-2002 |
31,6 |
10,533 |
2002 |
10,3 |
2001-2003 |
31 |
10,333 |
2003 |
10,1 |
2002-2004 |
30,3 |
10,1 |
Продолжение таблицы 2.3 | ||||
2004 |
9,9 |
2003-2005 |
29,5 |
9,833 |
2005 |
9,5 |
2004-2006 |
26,9 |
8,967 |
2006 |
7,5 |
2005-2007 |
23,8 |
7,933 |
2007 |
6,8 |
2006-2008 |
20,8 |
6,933 |
2008 |
6,5 |
2007-2009 |
19,8 |
6,6 |
2009 |
6,5 |
2008-2010 |
19,3 |
6,433 |
2010 |
6,3 |
- |
12,8 |
4,267 |
Рассмотрим данные таблицы 2.3 на графике
Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Методом скользящей средней выявлена тенденция уменьшения числа больничных учреждений.
Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Годы |
Число больничных учреждений, тыс. |
Порядковый номер годаt |
Yt=12,9-0,33*t |
Yt =12,9*0,9648t |
|
1990 |
12,9 |
1 |
12,57 |
12,446 |
1991 |
12,8 |
2 |
12,24 |
12,008 |
1992 |
12,6 |
3 |
11,91 |
11,585 |
1993 |
12,6 |
4 |
11,58 |
11,177 |
1994 |
12,3 |
5 |
11,25 |
10,784 |
Продолжение таблицы 2.4 | ||||
1995 |
12,1 |
6 |
10,92 |
10,404 |
1996 |
11,8 |
7 |
10,59 |
10,038 |
1997 |
11,5 |
8 |
10,26 |
9,685 |
1998 |
11,1 |
9 |
9,93 |
9,344 |
1999 |
10,9 |
10 |
9,6 |
9,015 |
2000 |
10,7 |
11 |
9,27 |
8,698 |
2001 |
10,6 |
12 |
8,94 |
8,391 |
2002 |
10,3 |
13 |
8,61 |
8,096 |
2003 |
10,1 |
14 |
8,28 |
7,811 |
2004 |
9,9 |
15 |
7,95 |
7,536 |
2005 |
9,5 |
16 |
7,62 |
7,271 |
2006 |
7,5 |
17 |
7,29 |
7,015 |
2007 |
6,8 |
18 |
6,96 |
6,768 |
2008 |
6,5 |
19 |
6,63 |
6,53 |
2009 |
6,5 |
20 |
6,3 |
6,3 |
2010 |
6,3 |
21 |
5,97 |
6,078 |
Рассмотрим данные таблицы 2.4 на графике
Рисунок 2.3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Таблица 2.4 и рисунок 2.3 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 1990 по 2010 годы выявлена тенденция уменьшениячисла больничных учреждений, причем ежегодно в среднем на 0,33 тыс.
Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденцияуменьшениячисла больничных учреждений ежегодно в среднем в 0,9648 раза или на 3,52%.
Таблица 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Годы |
Число больничных учреждений, тыс. |
Отклонение от центрального года t |
t2 |
y*t |
Yt=10,25-0,348*t |
1990 |
12,9 |
-10 |
100 |
-129 |
13,73 |
1991 |
12,8 |
-9 |
81 |
-115,2 |
13,382 |
1992 |
12,6 |
-8 |
64 |
-100,8 |
13,034 |
1993 |
12,6 |
-7 |
49 |
-88,2 |
12,686 |
1994 |
12,3 |
-6 |
36 |
-73,8 |
12,338 |
1995 |
12,1 |
-5 |
25 |
-60,5 |
11,99 |
1996 |
11,8 |
-4 |
16 |
-47,2 |
11,642 |
1997 |
11,5 |
-3 |
9 |
-34,5 |
11,294 |
1998 |
11,1 |
-2 |
4 |
-22,2 |
10,946 |
1999 |
10,9 |
-1 |
1 |
-10,9 |
10,598 |
2000 |
10,7 |
0 |
0 |
0 |
10,25 |
2001 |
10,6 |
1 |
1 |
10,6 |
9,902 |
2002 |
10,3 |
2 |
4 |
20,6 |
9,554 |
2003 |
10,1 |
3 |
9 |
30,3 |
9,206 |
2004 |
9,9 |
4 |
16 |
39,6 |
8,858 |
2005 |
9,5 |
5 |
25 |
47,5 |
8,51 |
2006 |
7,5 |
6 |
36 |
45 |
8,162 |
2007 |
6,8 |
7 |
49 |
47,6 |
7,814 |
2008 |
6,5 |
8 |
64 |
52 |
7,466 |
2009 |
6,5 |
9 |
81 |
58,5 |
7,118 |
2010 |
6,3 |
10 |
100 |
63 |
6,77 |
Итого: |
215,3 |
0 |
770 |
-267,6 |
215,25 |