Статистико-экономический анализ уровня концентрации сельскохозяйственного производства

 

     Рассчитаем  показатели асимметрии, эксцесса и вариации.

     Для начала найдем xср с помощью арифметической простой :

     

     Чтобы рассчитать показатели асимметрии и эксцесса рассчитаем показатели:

     

     

     

     Расчитав  асимметрию мы можем сделать вывод, что  асимметрия  положительна, а значит правосторонняя.

     С помощью момента четвертого порядка характеризуется еще более сложное свойство рядов распределения, чем асимметрия, называется эксцессом.

     Показатель  эксцесса рассчитывается по формуле:

     

   Если  эксцесс больше нуля, то получаем островершинное распределение, если меньше нуля то – плосковершинное.

     Далее рассчитаем показатели вариации: 

     Размах  вариации:

     

     Среднелинейное  отклонение:

     

Среднеквадратическое  отклонение:

     

Коэффициент вариации:

     

     Полученные  данные показывают, что совокупности не однородны по изучаемому признаку, так как коэффициенты вариации превышают допустимых значений. Показатель размаха вариации прост в вычислении и указывает на общие размеры вариации. В целом показатели вариации характеризуют равномерность деятельности хозяйств в Чишминском районе.

   Если  асимметрия больше нуля, то асимметрия правосторонняя, если  же меньше –  левосторонняя. Чем больше величина показателя асимметрии, тем больше степень скошенности распределения.

   Далее составим итоговую таблицу аналитической  группировки: 
 
 
 

   Таблица 2.1.5 Итоговая таблица простой аналитической группировки

 

   Охарактеризуем  группы интервального ряда по обобщающим показателям и представим полученные данные в виде таблицы 2.1.6

   2.1.6 Обобщающая таблица по типическим группам.

 

     По  данным, приведенным в таблице, видно, что такие показатели, как среднесуточный прирост высокий у первой и второй группы. Показатель затраты на 1 голову по всем трем группа почти равны, самую большую долю кормов занимает 3 группа по сравнению с первой и второй группами.

2.2 Индексный анализ взаимосвязей  по типическим группам

     Рассчитаем  обобщающие показатели необходимые для индексного анализа. Индексный анализ проведем по группам, полученным с помощью группировки. Где за базис берем худшую группу, т.е. группу с высокой себестоимостью (О); за отчет – лучшую, где себестоимость ниже (1).

     По  типическим группам проведем индексный анализ взаимосвязи изменения себестоимости 1 ц прироста с изменением производственных затрат и прироста на 1 гол КРС (Таблица 2.2.1). 
 

     Таблица 2.2.1 Данные для проведения индексного анализа

 

     1)Изменение  себестоимости:

     

     

руб.

     Себестоимость в лучшей группе по сравнению с  худшей меньше на 22%, что в абсолютном выражении составляет 1320,9 рублей.

     2) Изменение себестоимости за счет  1 ц прироста КРС:

     

=

     

= руб.

     За  счет увеличения прироста на 1 корову в лучшей группе по сравнению с худшей себестоимость снижается 8%, что в абсолютном выражении составляет 478,5061 рублей.

     3)Изменение  себестоимости за счет затрат  на 1 корову:

     

=

     

= руб.

     За  счет снижения затрат на корову, себестоимость меньше в лучшей группе на 15 %, что в абсолютном выражении составляет 842,40 рублей.

     Чтобы проверить правильность расчетов рассчитаем взаимосвязь показателей :

     

     

2.3 Постатейный анализ себестоимости прироста КРС

 

   На      эффективность      производства      продукции      животноводства существенное влияние оказывает себестоимость единицы продукции.

   Проанализируем  себестоимость 1 ц прироста , рассчитав структуру затрат. Изучим степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц приросту.

   Таблица 2.3.1. Постатейный анализ себестоимости 1 ц. прироста КРС