Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Улья

 

 

Из таблицы 13 можно сделать вывод о рентабельности животноводства и сельскохозяйственного производства в целом по совокупности групп хозяйств.  Животноводство и сельскохозяйственное производство не рентабельны в выделенных совокупностях групп хозяйств. 

2.2 Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства

 

Проведем индексный анализ. Выделим две группы, за низшую принимаем СПК "Белый ключ" Ульяновского района, а за высшую СПК "им.Ульянова" Ульяновского района.

 

Таблица 15. Индексный  анализ выхода товарной продукции скотоводства на 100 га с.-х. угодий

виды и группы животных	плотность поголовья  животных на 100 га с.-х. угодий, гол.		выход товарной продукции на 1 голову, тыс. руб.		выход товарной продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.
	СПК "Белый  ключ" Ульяновского района	СПК "им.Ульянова" Ульяновского района	СПК "Белый  ключ" Ульяновского района	СПК "им.Ульянова" Ульяновского района	СПК "Белый  ключ" Ульяновского района	СПК "им.Ульянова" Ульяновского района	усл.
	S0	S1	Y0 P	Y1 P	S0Y0 P	S1Y1 P	S1Y0 P
коровы	0,6	1,72	76,43	37,01	45,86	63,66	131,46
молодняк КРС	2,05	6,85	23,26	21,59	47,68	147,90	159,34
итого	х	х	х	х	93,54	211,57	290,79

 

Изменение выхода товарной продукции скотоводства на 100 га с.-х. угодий

Относительное:

 

I выход продукции на 100 га с.-х. угодий = ∑S₁Y₁ P / ∑S₀ Y₀ P = 211,57 / 93,54 = 2,27

I продуктивности животноводства = ∑S₁Y₁ P / ∑S₁ Y₀ P = 211,57 / 290,79 = 0,73

I численности и структур стада = ∑S₁Y₀ P / ∑S₀ Y₀ P = 290,79 / 93,54 = 3,11

 

Абсолютное:

 

∆ выход продукции на 100 га с.-х. угодий = ∑S₁Y₁ P - ∑S₀ Y₀ P = 211,57 – 93,54 = 118,03 тыс. руб.

∆ продуктивности животноводства = ∑S₁Y₁ P - ∑S₁ Y₀ P = 211,57 – 290,79 = -79,22 тыс. руб.

∆ численности  и структур стада = ∑S₁Y₀ P - ∑S₀ Y₀ P = 290,79 – 93,54 = 197,25 тыс. руб.

   Взаимосвязь индексов:

  I выход продукции на 100 га с.-х. угодий = I продуктивности животноводства х I численности и структур стада = 0,73 х 3,11 = 2,27

∆ выход продукции  на 100 га с.-х. угодий = ∆ продуктивности животноводства +∆численности и структур стада = -79,22 + 197,25 = 118,03

Вывод: из расчета данных индексов видно, что животноводство не продуктивное производство.

 

2.3 Корреляционно-регрессионный  анализ зависимости результативных  признаков от факторных

 

Проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости результативного признака от факторных. Для этого по каждому хозяйству-фишке рассчитываются значения признаков, по которым изучается взаимосвязь. В качестве результативного (У) возьмем уровень окупаемости продукции животноводства, а в качестве факторных (X₁, X₂ …) - признаки, непосредственно влияющие на его уровень, причем правильнее брать первичные признаки. Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа занесем в таблицу:

 

 

 

№ хозяйства	Наименования  предприятия	Y уровень окупаемости продукции животноводства, %	X1 выход товарной  продукции животноводства в расчете  на100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	X2 удельный вес  выручки от продажи молока  в общей выручки, %	X3 удельный вес  выручки от продажи КРС в  общей выручки, %	X4 полная себестоимость 1 ц молока, руб.	X5 средняя цена  реализации 1 ц молока, руб.	X6 полная себестоимость  1 ц живой массы КРС, руб.	X7 средняя цена  реализации 1 ц живой массы КРС,  руб.
1	СПК "Белый  ключ" Ульяновского района	26,66	47,6	1,11	6,14	7023,25	732,56	7705,42	2705,42
2	СПК "Зеленецкий" Тереньгульского района	56,46	36,86	19,79	15,6	797,97	423,8	3322,03	2368,64
3	СПК "Ташлинский" Тереньгульского района	58,15	47,95	20,18	26,42	645,42	482,46	4868,2	2433,28
4	СПК "Вперед" Сенгелеевского района	48,47	53,98	17,02	11,75	888,68	470,94	4478,84	1919,82
5	СПК "Елшанский" Ульяновского района	48,52	30,42	5,91	4,23	783,3	826,64	5692,86	2000
6	СПК "Ульяновский  п/п" АПК Свияга	51,74	132,73	11,17	22,14	747,58	438,32	4034,41	1995,95
7	СПК "Восход" АПК Свияга	52,63	28,34	5,58	1,29	882,55	473,15	3000	1921,57
8	СПК "Волга" Сенгелеевского района	52,8	12,02	6,44	6,38	901,53	435,45	4760,56	2774,65
9	СПК "Елаурский" Сенгелеевского района	58,22	45,8	17,55	22,56	910,93	447,28	2888,89	1912,85
10	СПК "Луговское" АПК Свияга	69,25	122,09	11,5	16,47	745,86	496,82	4027,48	2195,02
11	СПК "Приволжский" Ульяновского района	61,48	110,3	9,5	34,74	805,1	564,2	3930,29	2370,67
12	СПК "Ульяновская" Ульяновского района	62,36	233,98	19,82	18,26	845,23	528,64	3767,21	2342,07
13	СПК "Карлинский" АПК Свияга	65,68	121,07	11,48	9,77	819,66	478,54	2857,3	2026,55
14	СПК "Кротовский" Сенгелеевского района	67,28	39,8	18,02	14,08	554,37	430,64	3669,67	2090,09
15	СПК "им.Матросова" АПК Свияга	70,62	108,43	24,17	18,16	469,65	474,32	3663,98	1846,77
16	СПК "Волжанка" Ульяновского района	79,87	172,34	46,2	0,78	597,36	548,7	5512,19	2390,24
17	СПК "Колос" Сенгелеевского района	89,66	86,45	1,38	1,24	531,64	500	4300	3600
18	СПК "Шиловский" Сенгелеевского района	101,35	117,67	31,51	14,4	429,65	519,34	2951,27	2213,46
19	СПК "им.Ульянова" Ульяновского района	437,04	53,01	5,71	2,87	1453,47	487,67	4339,4	2654,54

 

 

 

Глава 3. Изучение тенденции развития явления  в динамике

 

3.1 Изучение  динамики затрат труда на 1 га  посева зерновых и зернобобовых  культур методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней

 

Для изучения динамики затрат труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур методом  укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней  начнем с выборки данных в следующую таблицу:

 

Таблица 17- Данные для анализа динамики затраты труда на 1 ц. прироста живой массы КРС, чел.-час

годы	Затраты труда  на 1 ц. прироста живой массы КРС, чел.-час.
1996	67,7
1997	59,9
1998	62,2
1999	78,7
2000	79,3
2001	66,5
2002	62,4
2003	62,7
2004	61,5

 

На основании данных таблицы 17 рассчитаем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 18.

 

 

Таблица 18 - Расчет средней, скользящей средней по укрупненным  периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

годы	Затраты труда на 1 ц. прироста живой массы КРС, чел.-час	укрупнение периодов		метод скользящей средней		выровненый  ряд по среднегодовому абсолютному  приросту
		сумма по з-х  летиям	средняя по з-х  летиям	сумма по скользящим з-х летиям	средняя по скользящим з-х летиям
1996	67,7	189,8	63,26	-	-	67,7
1997	59,9			189,8	63,26	66,93
1998	62,2			200,8	66,93	66,16
1999	78,7	224,5	74,83	220,2	73,4	65,39
2000	79,3			224,5	74,83	64,62
2001	66,5			208,2	69,4	63,84
2002	62,4	186,6	62,2	191,6	63,86	63,08
2003	62,7			186,6	62,2	62,31
2004	61,5			-	-	61,54

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:

 

А = Y_n – Y_o / n-1 = 67,7 – 61,5 / 9 - 1 = 0,77

 

где Y_n – уровень последнего года;

Y_о – уровень первоначального года;

n – число лет;

t – условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

          Среднегодовой темп роста, %: T_p = 100 x = 100 x = 12

Среднегодовой темп прироста, %: Т_пр = Т_р – 100 = 12 – 100 = -88

 

   Вывод: по данным таблицам видно, что за 9 лет затрат труда на 1 ц. прироста живой массы КРС, чел.-час среднегодовой темп роста составил 12 % , а темп прироста равен -88 .

 

3.2 Аналитическое  выравнивание ряда динамики затрат  труда на 1 га посева зерновых  и зернобобовых культур

 

Аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда на 1 ц. прироста живой массы КРС, чел.-час проводится по уравнению прямой и параболы второго порядка.

Уравнение прямой имеет вид

            y = a₀ + a₁t, где

            y – выровненное по уравнению значение уровня тренда;

t - условное обозначение времени - для упрощения расчетов обычно выбирается так, чтобы ∑t = 0;

a₀ - средний уровень ряда динамики;

a_{1 –} среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры  уравнения a₀ и a₁ определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

 

∑ y = na₀ + a₁∑ t ∑t = 0

∑yt = a₀∑t + a₁∑t²

∑y = na₀ a₀ = ∑ y / n и a₁ = ∑ yt / ∑t²

∑ yt = a₁∑t²

 

Уравнение параболы второго порядка имеет вид:

y = a₀ + a₁t +a₂t², где

a₀ – выроненный уровень тренда на момент или период, принятый за начало отсчета;

a_{1 –} средний за весь период среднегодовой прирост (сокращение), который изменяется равномерно со средним ускорением или замедлением, равным 2a₂.

a₂ – половина ускорения (замедления).

Согласно MНК для нахождения трех неизвестных параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

 

∑ y = na₀ + a₁∑ t + a₂∑ t²

∑yt = a₀∑t + a₁∑t²+ a₂∑ t³ ∑t = 0

∑yt²= a₀∑t²+ a₁∑t³+ a₂∑ t⁴

∑ y = na₀ + a₂∑ t²

∑yt = a₁∑t² a₁ = ∑ yt / ∑t²

∑yt²= a₀∑t² + a₂∑ t⁴

∑y = na₀ + a₂∑t²

∑ yt² = a₀∑t²+ a₂∑t⁴

 

годы	У	t	t2	t4	yt	yt2	yпр	(y-yпр)2	yпар	(y-yпар)2
1996	67,7	-4	16	256	-270,8	73332,64	66,24	2,13	67,2	0,25
1997	59,9	-3	9	81	-179,7	32292,09	66,37	41,86	66,61	45,02
1998	62,2	-2	4	16	-124,4	15475,36	66,5	18,49	66,26	16,48
1999	78,7	-1	1	1	-78,7	61936,9	66,63	145,68	67,59	123,43
2000	79,3	0	0	0	0	0	66,76	157,25	67,72	134,09
2001	66,5	1	1	1	66,5	4422,25	66,89	0,15	67,13	0,39
2002	62,4	2	4	16	124,8	1943764,99	67,02	21,34	66,78	19,18
2003	62,7	3	9	81	188,1	35381,61	67,15	19,8	66,67	15,76
2004	61,5	4	16	256	246	60516	67,28	33,4	68,24	45,42
итого	600,9	0	68	708	-28,2	2784553,9	600,84	440,1	604,29	585,2