Статистико-экономический анализ стоимости двухкомнатных квартир г.Перми

= = = 11,3

= = = 1505,4

r = = = = 0,4

6. Коэффициент детерминации (в %) :   d = r² · 100 = 16%;

Изменение площади на 16% влечет за собой изменение цены.

7. Проверяем коэффициенты корреляции и регрессии на существенность (при уровне значимости  = 0,05):

t_r = r · = 2,3                  t_b = b · =  2,3

tтабл.=1.97

Система нормальные уравнений  для прямой линии регрессии являются системой двух уравнений с двумя неизвестными а и в. Все остальные величины, входящие в систему, определяются по исходной информации. Таким образом, однозначно вычисляются при решении этой системы уравнений оба параметра уравнения линейной регрессии. Коэффициент парной линейной регрессии(в) имеет смысл показателя силы связи между вариацией факторного признака х и вариацией результативного признака у. Показатели корреляционной связи являются лишь оценками той или иной статистической закономерности, поскольку в любом параметре сохраняется элемент не полностью погасившейся случайности, присущей индивидуальным значениям признаков. С вероятностью 0.95 (1-0.05) отвергаем гипотезу Но, а равенство коэффициента корреляции генеральной совокупности 0. Фактическое значение критерия Т Стьюдента превышает его критическое значение (2,3>2). Следовательно, величина коэффициента регрессии и корреляции статистически достоверно – цена квартиры зависит от ее общей площади.

 

Выводы  и предложения

 

В ранжированном ряду цены на квартиры колеблются от 1050 до 12850 рублей. При этом более интенсивный рост цены наблюдается с середины до конца ряда, а более плавный рост с середины до конца ряда, что визуально видно на «Огиве Гальтона».

Размах вариации, как разность между  максимальным и минимальным значением равно 5650т.р., показатель, учитывающий только 2 кратковременных случайных значений и признаков и не дает представление о вариациях по всей совокупности единиц.

С вероятностью 0.95 (1-0.05) отвергаем  гипотезу Но, а равенство коэффициента корреляции генеральной совокупности 0. Фактическое значение критерия Т  Стьюдента превышает его критическое  значение (2,3>2). Следовательно, величина коэффициента регрессии и корреляции статистически достоверно – цена квартиры зависит от ее общей площади. Цена квартиры зависит от этажности дома и этажа квартиры, от общей площади, от типа дома, от наличия телефона и балкона. В зависимости от этих факторов и устанавливается та или иная цена на квартиру.

Что касается влияния системы кредитования на рост цен на жильё в этом году с оглядкой на кризис, потрясший  американскую ипотечную систему, банки  ужесточили требования к заёмщикам. Некоторые из кредитных учреждений уже повысили свои требования к заёмщикам. Ведь главное условие стабильности этой системы – сохранение роста  цен на рынке недвижимости, что  имеет принципиальное значение для  устойчивости всей ипотечной системы. Выходит, что никаких экономических  факторов для стабилизации цен на недвижимость в России сегодня нет. Таким образом, рынок жилой недвижимости с точки зрения инвестирования по-прежнему остаётся одним из наиболее привлекательных.

На фоне высокого спроса на жильё в городах  края количество участков под застройку  уменьшается. Кроме того, из года в  год нарастает дефицит мощностей для подключения объектов строительства к инженерным сетям. Не секрет, что некоторые новостройки, подлежащие сдаче госкомиссии, стоят без тепла, воды и электричества, а компании – застройщики вынуждены вкладывать собственные средства (которые потом возвращают, увеличивая продажную стоимость недвижимости) в строительство автономных газовых котельных и использовать на время строительства дизель – генераторы. В результате высокой стоимости строительства в городах края менее качественное панельное жильё вытесняется в пригород, а в Перми растет доля жилья бизнес – и – премиум – класса. Такое жильё сегодня является наиболее рентабельным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
• Общая теория статистики/под ред. А.Я.Боярского, Г.Л.Громыко/издательство Московского университета, 1985.
• Теория статистики/под ред. Р.А.Шмойловой/М.: Финансы и статистика, 1996.
• Практикум по статистике/ под ред. А.П.Зинченко. М.: Колос 2001.
• http://orsn.rambler.ru/main/perm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение  1

Улица	Эт./Этажн.	Кол-во	Жилая S	S кухни	Тип дома	Материал	Балкон	Цена, т.р.
борцов революции	2⁄2	33	26	7		Д		1050
коммунистическая	4⁄5	42	28	6	ХР	К		2750
большевистская	5⁄5	44	31	6	ХР	К		2850
большевистская	4⁄5	45	30,1	6	ХР	К	Б	2950
большевистская	4⁄5	46,1	30,7	6,4	ХР			2950
25-го октября	4⁄5	41	28	5,3	ХР	К		2960
большевистская	6⁄9	60	32	9		К	Л/З	3050
большевистская	2⁄5	44	30	6	ХР	К	Б	3050
большевистская	4⁄5	43,3	28,3	6	ХР	К	Б	3070
25-го октября	5⁄5	41,1	0	0				3100
газеты "звезда"	5⁄5	41,7	28,5	6	ХР	К		3150
большевистская	8⁄9	44	23	9		К	Л/З	3200
большевистская	5⁄5	41	29	6	ХР	К	Б/З	3200
25-го октября	4⁄4	55,3	33	8	ПГ	К		3250
большевистская	3⁄5	50	36	6	ХР	К	Б/З	3250
большевистская	8⁄9	55	30	10	УП	К	Б	3300
борчанинова	2⁄5	44	28	6	ХР	К		3400
кирова	5⁄9	45	28	8	СП	П		3500
академика королева	7⁄9	49,5	29,2	7,3	ИП	К	Л	3600
большевистская	2⁄5	44	22	6	ХР	К	Л/З	3700
большевистская	3⁄5	42	29	6			Б/З	3700
большевистская	3⁄5	44	32	6	БР	К	Б/З	3700
25-го октября	2⁄10	49,8	30,2	7,6	УП	К	Л/З	3800
дедюкина	1⁄10	52	30	9	УП	П		3800
кирова	1⁄9	44	27,6	7,2	СП	П	Л/З	3800
борчанинова	14⁄14	56	32	8	БР	К	Л	3850
борчанинова	14⁄14	53,2	28,9	9	УП	К		3850
борчанинова	4⁄14	53,2	28	8,5	БР	К	Л/З	3950
большевистская	1⁄9	52	31	8	УП	К		4000
дедюкина	1⁄9	55	30	9	УП	П		4000
борчанинова	5⁄5	60	32,5	8	ПГ		Б	4150
кирова	7⁄9	51	28	11	УП	К	Л/З	4200
кирова	7⁄9	61,7	32	16,2	ИП	К	Л	4500
25-го октября	3⁄9	86	0	0	ИП	К	Б/Л	5300
газеты "звезда"	4⁄8	60	34	9	УП	К	Л	5350
большевистская	2⁄10-13	75,6	37,8	11,1	ИП	К		5400
газеты "звезда"	4⁄8	59,4	32,5	8	УП	К	Л/З	5550
большевистская	3⁄8	76	35	12	ИП	К	Л	5800
25-го октября	3⁄9	81,5	54	17	ИП	К	Б	6160
большевистская	9⁄9	81	37	13	ИП	К	Б/Л	6300
кирова	11⁄17	71,6	0	0	УП	К	Л/З	6500
клименко	3⁄9	82,8	37,7	15,1	ИП	К	Л/З	6678
газеты "звезда"	8⁄9	65,4	32,5	8	ИП	К	Б/З	6700
большевистская	3⁄11	69	39,2	8,7	ИП	К	Л	7000
25-го октября	2⁄10	88,4	0	0	УП	К	Б/З	7072
кирова	5⁄9	56	40	9	УП	П	Л/З	7200
кирова	3⁄10	83	0	0	ИП	К	Л/З	7700
кирова	5⁄9	92,7	47,5	13,4	ИП	К	Л	9370
кирова	5⁄8	92,7	47,5	0	ИП	К	Л	9500
кирова	7⁄9	85	0	0	ИП	К		12850

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

Таблица3 – Ранжированный ряд по цене

Улицы	Ранг	Цена, т.р.	Интенсивтность нарастания признака
борцов революции	1	1050
коммунистическая	2	2750	1700
большевистская	3	2850	100
большевистская	4	2950	100
большевистская	5	2950	0
25-го октября	6	2960	0
большевистская	7	3050	90
большевистская	8	3050	0
большевистская	9	3070	20
25-го октября	10	3100	30
газеты "звезда"	11	3150	50
большевистская	12	3200	50
большевистская	13	3200	0
25-го октября	14	3250	50
большевистская	15	3250	0
большевистская	16	3300	50
борчанинова	17	3400	100
кирова	18	3500	100
академика королева	19	3600	100
большевистская	20	3700	100
большевистская	21	3700	0
большевистская	22	3700	0
25-го октября	23	3800	100
дедюкина	24	3800	0
кирова	25	3800	0
борчанинова	26	3850	50
борчанинова	27	3850	0
борчанинова	28	3950	100
большевистская	29	4000	50
дедюкина	30	4000	0
борчанинова	31	4150	150
кирова	32	4200	50
кирова	33	4500	300
25-го октября	34	5300	800
газеты "звезда"	35	5350	50
большевистская	36	5400	50
газеты "звезда"	37	5550	150
большевистская	38	5800	250
25-го октября	39	6160	360
большевистская	40	6300	140
кирова	41	6500	200
клименко	42	6678	178
газеты "звезда"	43	6700	22
большевистская	44	7000	300
25-го октября	45	7072	72
кирова	46	7200	128
кирова	47	7700	500
кирова	48	9370	1670
кирова	49	9500	130
кирова	50	12850	3350

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 3

Таблица 8 – Сводные данные по группам квартир

Группы квартир по цене, млн. руб.	Количество квартир     в  группе	Количество квартир на первом и  последнем этажах	Общая      площадь, м2	Кол-во квартир с УП	Кол-во квартир со стенами из кирпича	Кол-во квартир с балконом
1050-3050 3050-4050 4050-12850	8 22 20	2 10 2	542,3 803,3 726,7	- 5 6	6 16 18	2 13 18
Итого:	50	14	2072,3	11	40	33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 4

Таблица 10 – Вычисление величин для уравнения регрессии и расчета коэффициента корреляции.

	Y	X	XY	квадраты
				X2	Y2
1	1050	33	34650	1089	1102500
2	2850	37	105450	1369	8122500
3	2950	37,1	109445	1376,4	8702500
4	3050	41	125050	1681	9302500
5	3070	34,3	105301	1176,5	9424900
6	3150	34,5	108675	1190,3	9922500
7	3200	35	112000	1225	10240000
8	3250	41	133250	1681	10562500
9	3300	40	132000	1600	10890000
10	3500	36	126000	1296	12250000
11	3600	36,5	131400	1332,3	12960000
12	3700	35	129500	1225	13690000
13	3800	37,8	143640	1428,8	14440000
14	3800	34,8	132240	1211	14440000
15	3850	37,9	145915	1436,4	14822500
16	4000	39	156000	1521	16000000
17	4150	40,5	168075	1640,3	17222500
18	4500	48,2	216900	2323,2	20250000
19	5350	43	230050	1849	28622500
20	5550	40,5	224775	1640,3	30802500
21	6160	71	437360	5041	37945600
22	6500	0	0	0	42250000
23	6678	52,8	352598,4	2787,8	44595684
24	7000	47,9	335300	2294,4	49000000
25	7200	49	352800	2401	51840000
Итого:	105208	982,8	4248374,4	41815,7	499401184