Статистико-экономический анализ производства зерновых культур в ЗАО «Должанское» Вейделевского района

Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2012 в 17:14, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства продукции зерновых культур в ЗАО «Должанское», как одного из направлений растениеводства, с использованием статистических методов на основе данных полученных в результате статистического наблюдения. Из поставленной цели вытекают следующие задачи:

1) изучение теоретических основ повышения эффективности производства зерновых культур;

2) установление организационного и экономического статуса предприятия;

3) анализ производства продукции с применением статистических методов исследования;

4) на основании полученных расчетов наметить пути увеличения производства продукции.

Оглавление

Введение………………………………………………………………………....3

Обзор литературных источников…………………………………………….5

1.1 Теоретические основы повышения экономической эффективности производства зерновых культур…………………………………………………5

1.2 Методология исследований и значимость методов…….…….…….……..8


2.Организационно-экономическая характеристика предприятия ЗАО «Должанское» Вейделевского района………………………..………………..12

3. Статистический анализ производства зерновых культур………………….23

Выводы и предложения………………………………………….…………..…41

Список литературных источников……………………………….……………44

Файлы: 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 2.28 Мб (Скачать)

 

      Для расчетов показателей вариации необходимо знать среднюю урожайность зерновых культур. Ее определим с помощью  средней арифметической взвешенной:      ц\га

     Найдем  абсолютные показатели вариации:

1. Размах вариации выражает абсолютную разность между максимальным и минимальным значением признака и исчисляется по формуле:

2. Среднее линейное отклонение определяет величину из отклонений значений признака от их средней:

      

3. Дисперсию (средний квадрат отклонений) характеризует уровень колеблемости урожайности:

    

4. Среднее квадратическое отклонение:

      Также исчислим относительные показатели вариации:.

1. Относительный размах вариации отражает относительную меру колеблемости крайних значений изучаемого признака от средней:

          

2. Вычислим  относительное линейное отклонение:

          

3. Коэффициент вариации:   

      Из  расчетов видно, что за изучаемый период урожайность  колебалась и в среднем за 10 лет составила 26,9 ц/га. Следует отметить, что допустимые нормы колеблемости  урожайности зерновых культур от среднего значения составляют ± 9,4 ц/га или 34,9%. Из расчетов видно, что размах вариации в среднем составляет 31,3 ц/га или 116 %, относительное линейное отклонение составляет 23,05%. Исчисленный коэффициент вариации показывает, что изучаемая совокупность является однородной.

     При экономико-статистическом анализе  необходимо применять те методы, которые помогут охарактеризовать изучаемый объект. Группировки представляют собой исходный и необходимый этап обработки материалов статистического наблюдения. Исходные данные для анализа методом группировки данных приведены в таблице 13.

 

     

      Таблица 13

Исходные данные для проведения группировки 

Год Урожайность, ц/га Посевная площадь, га Доза внесения органических удобрений, ц/га Валовой сбор, ц
1999 23,7 1867 116 44304
2000 23 1965 84 45207
2001 23,8 2005 134 47680
2002 23,7 2110 115 50029
2003 23,8 2208 113 52500
2004 23,6 2480 108 58440
2005 24 2530 320 60805
2006 25,8 2695 270 66389
2007 20 2962 156 59306
2008 51,3 3070 280 157643
Итого 262,7 23892 1696 642300

 

     Из  данных таблицы видно, что урожайность зерновых культур за период 1999-2008 годов менялась скачкообразно. Это связано с погодными условиями, биологические потери урожая, ухудшение качества уборки, полегание культур, осыпание зерна, вызванные затягиванием сроков уборки.

     Проведем  группировку урожайности зерновых культур в соответствии с дозой внесения органических удобрений, и выявим влияние этого фактора на урожайность. Совокупность разобьем на 3 группы. Исходя из условий задачи, группируемым признаком является  доза внесения органических удобрений на 1 га посевов.

       Размер интервалов группировки  определяется по следующей формуле:

      , где

i – интервал;

n – количество групп, образуемых при группировке.

     Результаты  группировки отражены в таблице 14.

 

     

Таблица 14

Группировка данных по дозе внесения органических удобрений

  на 1 га посевов

Размер  интервала Годы Доза внесения органических удобрений, ц/га Урожайность зерновых культур, ц/га Посевная площадь, га Валовой сбор, ц
84-162,6 1999 116 23,7 1867 44304
2000 84 23 1965 45207
2001 134 23,3 2005 47680
2002 115 23,8 2110 50029
  2003 113 23,7 2208 52500
  2004 108 23,8 2480 58440
  2007 156 23,6 2962 59306
Итого 7 826 20 - 357465
Сред. знач. - 118 - 2228,1 -
 
162,7-241,3 2006 270 25,8 2695 66389
Итого 1 270 25,8 - 66389
Сред. знач. - 270 - 2695 -
 
243,4-320 2005 320 24 2530 60805
2008 270 51,3 3070 157643
Итого 2 600 75,3 - 618448
Сред. знач.   300 - 38,95 -

 

        Анализируя результаты группировки, можно сделать вывод о том, что в первую группу вошло 7 лет, где доза внесения удобрений в среднем составила 118 т/га при посевной площади 222,8 га, а средняя урожайность зерновых культур равна 23,1 ц/га. Во вторую группу включен 1 год, доза внесения удобрений составила 270 т/га при посевной площади 2695 га, а средняя урожайность зерновых культур – 25,8 ц/га. В третью группу включены 2 года, среднее количество внесенных удобрений составило 300ц/га, а урожайность 38,95 ц/га. Из вышеперечисленного необходимо отметить, что между урожайностью зерновых культур и дозой внесения органических удобрений существует прямо пропорциональная зависимость.

 

       Таблица 15

      Исходные  и расчетные данные для выявления  зависимости

между урожайностью зерновых культур и дозой  внесения удобрений

Годы Доза внесе-ния  орг.

уд-ний

Урожай-ность, ц/га Расчетные данные
Х У Х2 Х3 Х4 ХУ Х2У У2
1999 116 23,7 13456 1560896 181063936 2749,2 318907,2 561,69 24,1
2000 84 23 7056 592704 49787136 1932 162288 529 16,1
2001 134 23,8 17956 2406104 322417936 3189,2 427352,8 566,44 27,7
2002 115 23,7 13225 1520875 174900625 2725,5 313432,5 561,69 23,9
2003 113 23,8 12769 1442897 163047361 2689,4 303902,2 566,44 23,5
2004 108 23,6 11664 1259712 136048896 2548,8 275270,4 556,96 22,3
2005 320 24 102400 32768000 10485760000 7680 2457600 576 27
2006 270 25,8 72900 19683000 5314410000 6966 1880820 665,64 34
2007 156 20 24336 3796416 592240896 3120 486720 400 31,3
2008 280 51,3 78400 21952000 6146560000 14364 4021920 2631,69 33
Итого 1696 262,7 354162 86982604 23566236786 47964,1 10648213 7615,55 262,7
Ср. зна-

чение

169,6 26,27 35416,2 8698260,4 2356623679 4796,41 1064821 761,555 26,3

Используя расчетные данные таблицы 16 вычислим параметры уравнения корреляционного анализа.

       262,7=10a+1696b+354162c                                               a=-14,6

      47964,1=1696+354162b+86982604c                           b=0,45

      10648213=354162a+86982604b+23566236786c             c=-0,001 

      Исходя  из проведенных расчетов уравнение  параболы имеет вид:

            = - 14,6 + 0,45х - 0,001х2

          Исходные  и расчетные данные урожайности  зерновых культур и дозы внесения органических удобрений представлены на рисунке 2:

  Рис.2. Исходные и расчетные данные зависимости урожайности зерновых культур и дозы внесения органических удобрений

   Для более полного анализа зависимости  между заданными признаками следует  рассчитать парный коэффициент корреляции:

          

     Коэффициент корреляции равен 0,49, из этого следует, что связь между урожайностью и посевной площадью достаточная.

       Рассчитаем коэффициент детерминации:

     Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 24%  вариации урожайности зерновых культур в изучаемой совокупности зависит от дозы внесения органических удобрений, оставшаяся часть 76% приходится на факторы, не учтенные в данном анализе. 

     Для определения зависимости между результативным и двумя факторными признаками применим множественную корреляцию. Исходные данные для вычисления параметров линейного уравнения и коэффициента множественной корреляции представлены в следующей таблице:

 

      Таблица16 

Вспомогательная таблица для расчета  параметров при построении модели многофакторной связи 

Годы Доза

внесения

орг. удо-брений, ц/га

Сево-обороты, введенные и освоен-ные к площади пашни, % Урожай-ность

зерновых культур, ц/га

Расчетные величины
х1 х2 у x12 x22 yx1 yx2 х1х2 y2
1999 116 67 23,7 13456 4489 2749,2 1587,9 7772 561,69 24,5
2000 84 62 23 7056 3844 1932 1426 5208 529 20,2
2001 134 69 23,8 17956 4761 3189,2 1642,2 9246 566,44 25,8
2002 115 68 23,7 13225 4624 2725,5 1611,6 7820 561,69 25,8
2003 113 71 23,8 12769 5041 2689,4 1689,8 8023 566,44 29,9
2004 108 64 23,6 11664 4096 2548,8 1510,4 6912 556,96 21,1
2005 320 79 24 102400 6241 7680 1896 25280 576 25,8
2006 270 81 25,8 72900 6561 6966 2089,8 21870 665,64 31,9
2007 156 60 20 24336 3600 3120 1200 9360 400 12,6
2008 280 92 51,3 78400 8464 14364 4719,6 25760 2631,69 45,5
Итого 1696 713 262,7 354162 51721 47964,1 19373,3 127251 7615,55 263,1
Ср. знач. 169,6 71,3 23,7 35416,2 5172,1 4796,41 1937,33 12725,1 761,555 26,31

Зависимость урожайности зерновых культур от  представленных факторных признаков  выразим линейным уравнением:

        

      Для исчисления параметров данного уравнения следует решить систему трех  нормальных уравнений:

 

                                                      

   - 0,31= 4,7в           0,44=12,12 (-0,07) + с            

                                                         

      Таким образом, уравнение множественной  корреляции имеет вид:

      

      Вычислим  множественный коэффициент корреляции:

      Подставим   в уравнение и получим R: 

      

      Рассчитаем  коэффициент детерминации:

      Анализируя  параметры данного уравнения  можно отметить, что, между удельным весом севооборотов введенных и освоенных, дозой внесения удобрений и урожайностью зерновых культур существует положительная регрессия. Так с увеличением удельного веса севооборотов введенных и освоенных на 1% урожайность зерновых культур увеличивается на 0,08 ц. Увеличение дозы внесения органических удобрений на 1 ц повышает урожайность на 1,3 ц/га.

      Коэффициент множественной корреляции показывает, что между урожайностью и изученными факторными показателями существует тесная прямо пропорциональная зависимость.

      Исчисленный коэффициент детерминации показывает, что 24% вариации урожайности обусловлены удельным  весом севооборотов введенных и освоенных и дозой внесенных удобрений, оставшиеся 76% приходятся на факторы, которые в данном анализе не были учтены.

      Корреляционная связь выражается в том, что при изменении значения факторного признака х изменяется и условное распределение результативного признака у. Определим взаимосвязь между урожайностью и процентом введения и освоения севооборотов к площади пашни методом приведения параллельных рядов.

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерновых культур в ЗАО «Должанское» Вейделевского района