Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2012 в 17:14, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства продукции зерновых культур в ЗАО «Должанское», как одного из направлений растениеводства, с использованием статистических методов на основе данных полученных в результате статистического наблюдения. Из поставленной цели вытекают следующие задачи:
1) изучение теоретических основ повышения эффективности производства зерновых культур;
2) установление организационного и экономического статуса предприятия;
3) анализ производства продукции с применением статистических методов исследования;
4) на основании полученных расчетов наметить пути увеличения производства продукции.
Введение………………………………………………………………………....3
Обзор литературных источников…………………………………………….5
1.1 Теоретические основы повышения экономической эффективности производства зерновых культур…………………………………………………5
1.2 Методология исследований и значимость методов…….…….…….……..8
2.Организационно-экономическая характеристика предприятия ЗАО «Должанское» Вейделевского района………………………..………………..12
3. Статистический анализ производства зерновых культур………………….23
Выводы и предложения………………………………………….…………..…41
Список литературных источников……………………………….……………44
Для
расчетов показателей вариации необходимо
знать среднюю урожайность
Найдем абсолютные показатели вариации:
1. Размах вариации выражает абсолютную разность между максимальным и минимальным значением признака и исчисляется по формуле:
2. Среднее линейное отклонение определяет величину из отклонений значений признака от их средней:
3. Дисперсию (средний квадрат отклонений) характеризует уровень колеблемости урожайности:
4. Среднее квадратическое отклонение:
Также исчислим относительные показатели вариации:.
1. Относительный размах вариации отражает относительную меру колеблемости крайних значений изучаемого признака от средней:
2. Вычислим относительное линейное отклонение:
3. Коэффициент вариации:
Из расчетов видно, что за изучаемый период урожайность колебалась и в среднем за 10 лет составила 26,9 ц/га. Следует отметить, что допустимые нормы колеблемости урожайности зерновых культур от среднего значения составляют ± 9,4 ц/га или 34,9%. Из расчетов видно, что размах вариации в среднем составляет 31,3 ц/га или 116 %, относительное линейное отклонение составляет 23,05%. Исчисленный коэффициент вариации показывает, что изучаемая совокупность является однородной.
При экономико-статистическом анализе необходимо применять те методы, которые помогут охарактеризовать изучаемый объект. Группировки представляют собой исходный и необходимый этап обработки материалов статистического наблюдения. Исходные данные для анализа методом группировки данных приведены в таблице 13.
Таблица 13
Исходные
данные для проведения
группировки
Год | Урожайность, ц/га | Посевная площадь, га | Доза внесения органических удобрений, ц/га | Валовой сбор, ц |
1999 | 23,7 | 1867 | 116 | 44304 |
2000 | 23 | 1965 | 84 | 45207 |
2001 | 23,8 | 2005 | 134 | 47680 |
2002 | 23,7 | 2110 | 115 | 50029 |
2003 | 23,8 | 2208 | 113 | 52500 |
2004 | 23,6 | 2480 | 108 | 58440 |
2005 | 24 | 2530 | 320 | 60805 |
2006 | 25,8 | 2695 | 270 | 66389 |
2007 | 20 | 2962 | 156 | 59306 |
2008 | 51,3 | 3070 | 280 | 157643 |
Итого | 262,7 | 23892 | 1696 | 642300 |
Из данных таблицы видно, что урожайность зерновых культур за период 1999-2008 годов менялась скачкообразно. Это связано с погодными условиями, биологические потери урожая, ухудшение качества уборки, полегание культур, осыпание зерна, вызванные затягиванием сроков уборки.
Проведем
группировку урожайности
Размер интервалов группировки определяется по следующей формуле:
, где
i – интервал;
n – количество групп, образуемых при группировке.
Результаты группировки отражены в таблице 14.
Таблица 14
Группировка данных по дозе внесения органических удобрений
на 1 га посевов
Размер интервала | Годы | Доза внесения органических удобрений, ц/га | Урожайность зерновых культур, ц/га | Посевная площадь, га | Валовой сбор, ц | |
84-162,6 | 1999 | 116 | 23,7 | 1867 | 44304 | |
2000 | 84 | 23 | 1965 | 45207 | ||
2001 | 134 | 23,3 | 2005 | 47680 | ||
2002 | 115 | 23,8 | 2110 | 50029 | ||
2003 | 113 | 23,7 | 2208 | 52500 | ||
2004 | 108 | 23,8 | 2480 | 58440 | ||
2007 | 156 | 23,6 | 2962 | 59306 | ||
Итого | 7 | 826 | 20 | - | 357465 | |
Сред. знач. | - | 118 | - | 2228,1 | - | |
162,7-241,3 | 2006 | 270 | 25,8 | 2695 | 66389 | |
Итого | 1 | 270 | 25,8 | - | 66389 | |
Сред. знач. | - | 270 | - | 2695 | - | |
243,4-320 | 2005 | 320 | 24 | 2530 | 60805 | |
2008 | 270 | 51,3 | 3070 | 157643 | ||
Итого | 2 | 600 | 75,3 | - | 618448 | |
Сред. знач. | 300 | - | 38,95 | - |
Анализируя результаты группировки, можно сделать вывод о том, что в первую группу вошло 7 лет, где доза внесения удобрений в среднем составила 118 т/га при посевной площади 222,8 га, а средняя урожайность зерновых культур равна 23,1 ц/га. Во вторую группу включен 1 год, доза внесения удобрений составила 270 т/га при посевной площади 2695 га, а средняя урожайность зерновых культур – 25,8 ц/га. В третью группу включены 2 года, среднее количество внесенных удобрений составило 300ц/га, а урожайность 38,95 ц/га. Из вышеперечисленного необходимо отметить, что между урожайностью зерновых культур и дозой внесения органических удобрений существует прямо пропорциональная зависимость.
Таблица 15
Исходные и расчетные данные для выявления зависимости
между урожайностью зерновых культур и дозой внесения удобрений
Годы | Доза внесе-ния
орг.
уд-ний |
Урожай-ность, ц/га | Расчетные данные | ||||||
Х | У | Х2 | Х3 | Х4 | ХУ | Х2У | У2 | ||
1999 | 116 | 23,7 | 13456 | 1560896 | 181063936 | 2749,2 | 318907,2 | 561,69 | 24,1 |
2000 | 84 | 23 | 7056 | 592704 | 49787136 | 1932 | 162288 | 529 | 16,1 |
2001 | 134 | 23,8 | 17956 | 2406104 | 322417936 | 3189,2 | 427352,8 | 566,44 | 27,7 |
2002 | 115 | 23,7 | 13225 | 1520875 | 174900625 | 2725,5 | 313432,5 | 561,69 | 23,9 |
2003 | 113 | 23,8 | 12769 | 1442897 | 163047361 | 2689,4 | 303902,2 | 566,44 | 23,5 |
2004 | 108 | 23,6 | 11664 | 1259712 | 136048896 | 2548,8 | 275270,4 | 556,96 | 22,3 |
2005 | 320 | 24 | 102400 | 32768000 | 10485760000 | 7680 | 2457600 | 576 | 27 |
2006 | 270 | 25,8 | 72900 | 19683000 | 5314410000 | 6966 | 1880820 | 665,64 | 34 |
2007 | 156 | 20 | 24336 | 3796416 | 592240896 | 3120 | 486720 | 400 | 31,3 |
2008 | 280 | 51,3 | 78400 | 21952000 | 6146560000 | 14364 | 4021920 | 2631,69 | 33 |
Итого | 1696 | 262,7 | 354162 | 86982604 | 23566236786 | 47964,1 | 10648213 | 7615,55 | 262,7 |
Ср.
зна-
чение |
169,6 | 26,27 | 35416,2 | 8698260,4 | 2356623679 | 4796,41 | 1064821 | 761,555 | 26,3 |
Используя расчетные данные таблицы 16 вычислим параметры уравнения корреляционного анализа.
262,7=10a+1696b+354162c a=-14,6
47964,1=1696+354162b+
10648213=354162a+
Исходя из проведенных расчетов уравнение параболы имеет вид:
= - 14,6 + 0,45х - 0,001х2
Исходные и расчетные данные урожайности зерновых культур и дозы внесения органических удобрений представлены на рисунке 2:
Для
более полного анализа
Коэффициент корреляции равен 0,49, из этого следует, что связь между урожайностью и посевной площадью достаточная.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 24% вариации урожайности зерновых культур в изучаемой совокупности зависит от дозы внесения органических удобрений, оставшаяся часть 76% приходится на факторы, не учтенные в данном анализе.
Для определения зависимости между результативным и двумя факторными признаками применим множественную корреляцию. Исходные данные для вычисления параметров линейного уравнения и коэффициента множественной корреляции представлены в следующей таблице:
Таблица16
Вспомогательная
таблица для расчета
параметров при построении
модели многофакторной
связи
Годы | Доза
внесения орг. удо-брений, ц/га |
Сево-обороты, введенные и освоен-ные к площади пашни, % | Урожай-ность
зерновых культур, ц/га |
Расчетные величины | ||||||
х1 | х2 | у | x12 | x22 | yx1 | yx2 | х1х2 | y2 | ||
1999 | 116 | 67 | 23,7 | 13456 | 4489 | 2749,2 | 1587,9 | 7772 | 561,69 | 24,5 |
2000 | 84 | 62 | 23 | 7056 | 3844 | 1932 | 1426 | 5208 | 529 | 20,2 |
2001 | 134 | 69 | 23,8 | 17956 | 4761 | 3189,2 | 1642,2 | 9246 | 566,44 | 25,8 |
2002 | 115 | 68 | 23,7 | 13225 | 4624 | 2725,5 | 1611,6 | 7820 | 561,69 | 25,8 |
2003 | 113 | 71 | 23,8 | 12769 | 5041 | 2689,4 | 1689,8 | 8023 | 566,44 | 29,9 |
2004 | 108 | 64 | 23,6 | 11664 | 4096 | 2548,8 | 1510,4 | 6912 | 556,96 | 21,1 |
2005 | 320 | 79 | 24 | 102400 | 6241 | 7680 | 1896 | 25280 | 576 | 25,8 |
2006 | 270 | 81 | 25,8 | 72900 | 6561 | 6966 | 2089,8 | 21870 | 665,64 | 31,9 |
2007 | 156 | 60 | 20 | 24336 | 3600 | 3120 | 1200 | 9360 | 400 | 12,6 |
2008 | 280 | 92 | 51,3 | 78400 | 8464 | 14364 | 4719,6 | 25760 | 2631,69 | 45,5 |
Итого | 1696 | 713 | 262,7 | 354162 | 51721 | 47964,1 | 19373,3 | 127251 | 7615,55 | 263,1 |
Ср. знач. | 169,6 | 71,3 | 23,7 | 35416,2 | 5172,1 | 4796,41 | 1937,33 | 12725,1 | 761,555 | 26,31 |
Зависимость урожайности зерновых культур от представленных факторных признаков выразим линейным уравнением:
Для исчисления параметров данного уравнения следует решить систему трех нормальных уравнений:
- 0,31= 4,7в 0,44=12,12 (-0,07) + с
Таким образом, уравнение множественной корреляции имеет вид:
Вычислим множественный коэффициент корреляции:
Подставим
в уравнение и получим R:
Рассчитаем коэффициент детерминации:
Анализируя параметры данного уравнения можно отметить, что, между удельным весом севооборотов введенных и освоенных, дозой внесения удобрений и урожайностью зерновых культур существует положительная регрессия. Так с увеличением удельного веса севооборотов введенных и освоенных на 1% урожайность зерновых культур увеличивается на 0,08 ц. Увеличение дозы внесения органических удобрений на 1 ц повышает урожайность на 1,3 ц/га.
Коэффициент множественной корреляции показывает, что между урожайностью и изученными факторными показателями существует тесная прямо пропорциональная зависимость.
Исчисленный коэффициент детерминации показывает, что 24% вариации урожайности обусловлены удельным весом севооборотов введенных и освоенных и дозой внесенных удобрений, оставшиеся 76% приходятся на факторы, которые в данном анализе не были учтены.
Корреляционная связь выражается в том, что при изменении значения факторного признака х изменяется и условное распределение результативного признака у. Определим взаимосвязь между урожайностью и процентом введения и освоения севооборотов к площади пашни методом приведения параллельных рядов.