Статистико-экономический анализ производства зерновых культур в ЗАО «Должанское» Вейделевского района

    Анализ  данных таблицы показал, что за рассматриваемые  годы план по выращиванию озимых и  яровых культур полностью не выполнялся. В 2006 году валовое производство озимых и яровых культур по сравнению с плановым было выполнено на 90% и 96% соответственно, в 2007 г на 90,4% и 92%, а в 2008 году на 93,2% и 88,7%. Это говорит о том, что предприятие работает, неполно используя свой потенциал.

     Исходные  данные для проведения индексного анализа  валового производства продукции представлены в таблице 9.

     Таблица 9

     Индексный анализ валового сбора  зерновых культур

Виды зерновых культур	2007год			2008год			Условный  валовой сбор
	Посевная  площадь, га	Урожай-ность, ц/га	Валовой сбор,ц	Посевная площадь, га	Урожай-ность, ц/га	Валовой сбор,ц
	П0	У0	У0П0	П1	У1	У1П1	У0 П1
Озимые  зерновые	1699	24,6	41825,4	1900	53,9	102487	46740
Яровые  зерновые	963	18,2	17481	1090	48,8	53207	19838
Итого	2962	-	59306	2990	-	155694	61400

 

1. Определим  общий индекс валового производства  продукции:

       или 260%

2. Рассчитаем  абсолютное изменение валового  производства продукции:

      

3. Индекс урожайности постоянного состава:

4. Найдем абсолютное  изменение валового производства  за счет изменения урожайности:

5. Определим  индекс размера посевной площади:

6. Вычислим абсолютное изменение валового производства продукции за счет изменения размера посевной площади:

7. Исчислим индекс структуры посевов:

8. Определим  абсолютное изменение валового  производства продукции за счет  изменения структуры посева:         Проверим взаимосвязь полученных индексов: или 260%

        

Вторая схема  индексного анализа

1. Исчислим среднюю урожайность зерновых культур по средней арифметической взвешенной:

            

2. Индекс урожайности переменного состава:

 или 260%

3. Индекс урожайности переменного состава можно представить как произведение индекса урожайности постоянного состава на индекс структуры посевов: ;

      Показателем изменения состояния производства является динамика изменения показателей урожайности за определенный период. Рассмотрим изменение урожайности зерновых культур во времени и процесс ее развития при помощи ряда динамики.

      Таблица 10

      Динамика  урожайности зерновых культур

Годы	Урожайность зерновых культур, ц/га	Цепной  метод			Базисный  метод
		Апр	Тр	Тпр	Апр	Тр	Тпр
1999	23,7	-	-	-	-	-	-
2000	23	-0,7	97,05	-2,9	-0,7	97,05	-2,9
2001	23,8	0,1	100,4	0,4	0,8	103,5	3,5
2002	23,7	0	100	0	-0,1	99,6	-0,4
2003	23,8	0,1	100,4	0,4	0,1	100,4	0,4
2004	23,6	-0,1	99,6	-0,4	-0,2	99,2	-0,8
2005	24	0,3	101,3	1,3	0,4	101,7	1,7
2006	25,8	2,1	108,9	8,8	1,8	107,5	7,5
2007	20	-3,7	84,4	-15,6	-5,8	77,5	-22,5
2008	51,3	27,6	216,4557	116,5	31,3	256,5	156,5

 

     Показатели  динамики могут быть исчислены базисным и цепным методами.

     С помощью относительной величины динамики вычислим:

• абсолютный прирост: при базисном методе А _пр = У_n  - У₀,

                                    при цепном  методе А _пр = У_n  - У_n-1;

• темп роста:   при базисном методе Т_р=У_n / У_о*100%

                                 при цепном методе    Т_р= У_n / У_n-1 * 100%

 

• темп прироста: при цепном и базисном методе Т _пр = Т_р  - 100%;

      Рассчитаем  средние характеристики динамического ряда.

      Данный  ряд динамики является интервальным, поэтому для исчисления среднего уровня динамического ряда воспользуемся средней арифметической простой:

      

Определим  среднегодовой абсолютный прирост:

Среднегодовой темп роста равен:

Средний темп прироста рассчитаем по формуле:

  Анализируя  таблицу можно сделать вывод, что с 1999 года по 2008 год среднегодовой абсолютный прирост урожайности зерновых культур составил 3,07 ц/га. Показатели динамики свидетельствуют, что за изучаемый период урожайность увеличилась по сравнению с базисным годом на 116,5% или на 27,6 ц/га. При сравнении данных отчетного периода с предыдущим видно, что урожайность зерновых культур в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличилась на 31,3 ц/га. Исчисляя среднегодовой темп прироста можно сделать вывод, что на протяжении изучаемого периода он составил 8%.

      Одной из главных задач анализа динамического ряда является определение закономерностей развития уровней изучаемых явлений. Изменения тенденций динамического ряда изучаются при помощи следующих методов:

А) метод укрупнения периодов;

Б) метод скользящей средней;

В) метод наименьших квадратов (выравнивание динамического ряда по уравнению прямой).

     Суть  метода укрупнения периодов состоит  в том, что уровни исходного ряда объединяются по более крупным периодам. В целом, укрупненный период должен обеспечивать взаимное погашение случайных отклонений изучаемого признака.

     Суть  метода скользящей средней состоит  в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения одного уровня и соответственно включением последующего.

     Метод наименьших квадратов выражает количественную характеристику изменения уровней динамического ряда. Данные методы представлены в таблице 11.

     В зависимости от направления изменения  урожайности зерновых, уровни динамического ряда могут быть представлены уравнением аналитического выравнивания:

    Таблица 11

Методы  выравнивания динамического  ряда

Годы	Урожайность зерновых культур, ц/га	Метод укрупнения  периодов		Метод скользящей средней		Метод наименьших квадратов
		Σ	Ср. знач.	Σ	Ср. знач.	t	t2	ty
1999	23,7					1	1	23,7	19,8	15,3
2000	23	70,5	23,5	70,5	23,5	2	4	46	21,2	3,1
2001	23,8			70,5	23,5	3	9	71,4	22,7	1,3
2002	23,7			71,3	23,8	4	16	94,8	24,1	0,2
2003	23,8	71,1	23,7	71,1	23,7	5	25	119	25,5	3,1
2004	23,6			71,4	23,8	6	36	141,6	26,9	11,5
2005	24			73,4	24,5	7	49	168	28,4	19,6
2006	25,8	69,8	23,3	69,8	23,3	8	64	206,4	29,9	16,6
2007	20					9	81	180	31,3	127,9
2008	51,3					10	100	513	32,7	344,1
ИТОГО	262,7	211,4	117	426,9	166,1	55	385	1563,9	262,7	542,6

     Решим систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров и :

     

 –выровненный  уровень динамического ряда;

– начальный уровень изучаемого признака;

– ежегодные изменения изучаемого признака;

– порядковый номер года;

 – число лет.

    

Отсюда, уравнение прямой имеет вид:

Среднеквадратическое  отклонение:

Коэффициент вариации:

      Динамика  урожайности зерновых культур за период с 1999 по 2008 годы, рассмотрим на рисунке 1.

Рис.1. Динамика урожайности  зерновых культур  за период с 1999 по 2008 годы.

      Из  результатов полученных методом  укрупнения периодов видно, что урожайность  зерновых культур увеличилась, так  за период с 1999 по 2001 год составляет 23,5 ц/га, а с 2002 года по 2004 год равна 23,7 ц/га. Аналогичная ситуация наблюдается по методу скользящей средней. Метод наименьших квадратов дает полную характеристику уравнения ряда и из него следует незначительное увеличение урожайности зерновых культур.

      Таблица 12

      Исходные  и расчетные данные для исчисления показателей  вариации

Годы	Урожайность зерновых культур, ц/га (х)	Посевная  площадь, га (f)	Валовой сбор, ц
1999	23,7	1867	44304	3,2	10,2	5974,4	19043,4
2000	23	1965	45207	3,9	15,2	7663,5	29868
2001	23,8	2005	47680	3,1	9,6	6215,5	19248
2002	23,7	2110	50029	3,2	10,2	6752	21522
2003	23,8	2208	52500	3,1	9,6	6844,8	21196,8
2004	23,6	2480	58440	3,3	10,9	8184	27032
2005	24	2530	60805	2,9	8,4	7337	21252
2006	25,8	2695	66389	1,1	1,2	2964,5	3234
2007	20	2962	59306	6,9	47,6	20437,8	140991,2
2008	51,3	3070	157643	24,4	595,4	74908	1827878
итого	262,7	23892	642300	55,1	718,3	147281,8	2131265,4