Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности ООО «Мясокомбинат Дубки» Саратовского района

Размах вариации или  размах колебаний представляет собой разность между максимальными и минимальными значениями признака в изучаемой совокупности:

R = x_max - x_min. (9)

Величина R показывает, в каких пределах колеблется размер признака, образующего ряд распределения.

Например, размах вариации полученной прибыли ООО «Мясокомбинат Дубки»:

R = 692 – 42 = 650 тыс. руб.

Размах данной вариации зависит от величины только первых значений признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.

Для анализа вариации необходим показатель, который отражает все колебания варьирующего признака и дает обобщенную характеристику. Для получения обобщающей характеристики распределения отклонений значений признака используют среднее линейное отклонение d.

Для несгруппированных  данных:

 (10)

Для сгруппированных  данных:

 (11)

Для того, чтобы определить среднее линейное отклонение чистой прибыли, необходимо рассчитать среднюю  арифметическую простую:

, (12)

где x_i – индивидуальное значение признака чистой прибыли, тыс. руб.;

n – количество анализируемых лет.

Средняя арифметическая простая для рассматриваемого предприятия  будет равна:

 тыс. руб.

Среднее линейное отклонение в статистической практике применяют  редко, так как во многих случаях  этот показатель не устанавливает степень  рассеивания.

Более объективно меру вариации отражает показатель дисперсии. Дисперсия  признака ( ) представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины:

 или   (13)

В нашем случае = 73165 тыс. руб.²

Дисперсия имеет большое  значение в статистическом анализе. Размерность дисперсии равна квадрату размерности изучаемого признака. В таких случаях для измерения вариации признака используют среднее квадратичное отклонение:

 или   (14)

Среднее квадратичное отклонение является мерилом надежности, абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется. Чем меньше среднее квадратичное отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность. Чем меньше значение дисперсии и среднего квадратичного отклонения, тем однороднее совокупность и тем более типичной будет средняя величина.

В рассматриваемом примере δ = 270 тыс. руб.

Среднее квадратичное отклонение показывает, что на 270 тыс. руб. в среднем отклоняется чистая прибыль предприятия от ее среднего значения, которое равно 406 тыс. руб.

Расчет показателей  меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умноженное на 100 %:

 (15)

Если коэффициент вариации не превышает 33 %, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной. Чем меньше коэффициент вариации, тем меньше колеблемость признака, и наоборот.

Коэффициент вариации равен 66,5 %. Это значит, что совокупность чистой прибыли ООО «Мясокомбинат  Дубки» нельзя считать однородной.

 

3.3 Метод аналитического выравнивания.

Прогноз чистой прибыли на 2007-2008 гг.

 

Применим метод аналитического выравнивания по прямой. Для этого используем следующее уравнение:

y_t = a₀ + a₁t. (16)

Для нахождения параметров а₀ и а₁ применим способ наименьших квадратов:

, (17)

где y – исходные (эмпирические) уровни ряда динамики;

n – число членов ряда;

t – время (1 год);

а₀, а₁ – коэффициенты, которые необходимо найти.

Придадим показателям  времени t такие значения, чтобы Σt = 0.

;     (18)

Построим расчетную  таблицу (табл. 7) для чистой прибыли мясокомбината, опираясь на данные, представленные в приложениях 3, 5, 7.

 

Таблица 7

Расчетная таблица чистой прибыли 

ООО «Мясокомбинат Дубки», тыс. руб.

 

Год	Эмпирические уровни, yi	t	t2	yt	Теоретические уровни, yt
2007	42	-1	1	-42	185,2
2008	692	0	0	0	405,7
2009	483	+1	1	483	626,2
	Σ = 1217	Σ = 0	Σ = 2	Σ = 441	Σ = 1217,1

 

   y_t = 405,7 + 220,5t

 

Построим график эмпирических и теоретических уровней и  сделаем прогноз чистой прибыли  мясокомбината на 2007-2008 гг. Для 2007 г. принимаем t = 2, для 2008 г. t = 3.

yt = 405,7 + 220,5 * 2 = 846,7 тыс. руб.

yt = 405,7 + 220,5 * 3 = 1067,2 тыс. руб.

Полученный график наглядно изображен в приложении 8.

 

РИС

 

 

Совершив прогноз прибыли ООО «Мясокомбината Дубки», мы предполагаем, что в 2007 году по сравнению с 2006 чистая прибыль предприятия увеличится на 363,7 тыс. руб. или на 75 %. А в 2008 году относительно 2007 прибыль станет больше на 220,5 тыс. руб. или 26 %.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Проанализировав финансовые результаты деятельности ООО «Мясокомбинат Дубки» за 2007-2009 гг., можно сделать вывод, что предприятие находится в стабильном положении и с каждым годом увеличивает получаемую прибыль.

Мясокомбинат продолжает расширять ассортимент выпускаемой  продукции и объем производства. Предприятие соответствует передовым стандартам организации производства и оснащает современным оборудованием, позволяющим выпускать продукцию высокого качества.

Сегодня Российский концерн  «Дубки» - один из крупнейших федеральных производителей и поставщиков продуктов питания, уверенно осваивающий региональные рынки:

• Продукция пользуется спросом в 7 регионах России.
• Продукция продается более чем в 7000 торговых точках.
• Концерн имеет более 15 000 м² собственных складских площадей во всех РПК.
• Концерн располагает службой доставки с более чем 30 собственными автомобилями.

Для повышения эффективности работы и для избежания дефектов выпускаемой продукции предприятию можно сделать несколько предложений:

• не допускать неплотной набивки батонов, хранения их в слишком сухом месте или на сквозняке, охлаждения колбасы на воздухе, минуя стадию охлаждения, что приводит к морщинистости оболочки;
• образование жировых отеков под оболочкой может быть следствием слишком длительного перемешивания фарша, использования чрезмерного количества мягкоплавкого жира, повышенного содержания жира в фарше, высоких температур обжарки и варки;
• не использовать мясо с нестандартными характеристиками, не допускать сильного перегрева мяса при измельчении и приготовлении фарша, повышенного содержание жира в фарше, нарушения последовательности закладки сырья при приготовлении фарша, использования мороженого мяса, перевара колбас. Это может привести к образованию бульона под оболочкой;
• осуществлять достаточную обработку батонов дымом, не нарушать режимы сушки и хранения.

Анализ деятельности предприятия показал, что 2007 г. был критическим для него. Об этом мы можем судить, рассчитав темпы роста и абсолютный прирост доходов и расходов. А 2008 год, следуя из тех же расчетов, наоборот, является самым прибыльным из рассматриваемого периода. Предприятие смогло получить такие результаты, увеличив выручку от продажи товаров, продукции, работ, услуг и снизив затраты на производство.

В целом, мясокомбинат «Дубки»  имеет большие перспективы развития и получения высоких доходов, о чем свидетельствует проведенный нами прогноз получения прибыли за 2007-2008 гг.

 

Список использованной литературы

 

1. Бобылев, С.Н. Экономика природопользования: учеб. / С.Н. Бобылев, А.Ж.Ходжаев. – М.: ИНФРА – М, 2004. – 50 с.
2. Грибов, В.Д. Основы бизнеса: Учеб. пособие. / В.Д.Грибов. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 160 с.
3. Грузинов, В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учебное пособие. – М.: НЭП, 1996. – 128 с.
4. Грядов, С.И., Подгорбунских, П.Е., Удалов, В.А. Организация предпринимательской деятельности. – М.: КолосС, 2003. – 416 с.
5. Дробозина, Л.А., Константинова, Ю.Н., Окунева, Л.П. и др. Общая теория финансов: Учебник / Под ред. Л.А. Дробозиной.- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995.
6. Емелин, Ю.Б., Рыбалко, А.Г., Шашкин, А.П. Основы предпринимательства, Саратов, 1994. – 140 с.
7. Зинченко, А.П., Назаренко, В.И., Шайкин, В.В. и др. Аграрная политика. – М.: КолосС, 2004. – 304 с.
8. Общая теория статистики: Статистическая  методология в изучении   коммерческой  деятельности:  Учебник / Под  ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.- 5-е изд., доп. и перераб.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 440 с.
9. Статистика   коммерческой   деятельности: Учебник / Под   ред. И.К. Беляевского и О.Э. Башиной. М.: Финстатинформ, 1996.
10. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского.- М.: Финансы и статистика, 1995.
11. Харламов, А.И., Башина О.Э., Бабурин, В.Т. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1994. – 296 с.
12. Ярных, Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие.– М.: Финансы и статистика, 2002.– 352 с.

 

Приложение 1

 

Структура управления предприятием

 

Финансовый директор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¹ Затраты на проведение модернизации оборудования и реконструкцию объектов основных фондов не включаются.

² Способ производства является технологически эффективным только в том случае, ели обеспечивает достижение максимально возможного выпуска изделия при минимальном количестве привлечения производственных ресурсов. Экономическая эффективность этого способа достигается, когда минимизируется альтернативная стоимость используемых в процессе производства видов затрат.