Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2011 в 23:05, курсовая работа
Статистика внешнеэкономических связей – отрасль экономической статистики, исследующая количественную сторону экономических явлений и процессов связи их качественным содержанием. Данные статистики внешнеэкономических связей широко используются федеральными и региональными органами власти при разработке программ и прогнозов развития экономики и внешнеторговой деятельности. Кроме того важным направлением является обеспечение необходимыми данными статистики внешней торговли непосредственно участников внешней деятельности.
Введение…………………………………………………………………………...3
1.Система показателей статистики внешней торговли……………………....4-5
2.Таможенная статистика внешней торговли………………………………..6-16
3.Методы статистического анализа внешнеэкономической деятельности. Индексы статистики внешней торговли …………………………………...17-21
Заключение………………………………………………………………………22
Практическая часть…………………………………………………………..23-41
Задание 1……………………………………………………………………...23-25
Задание 2……………………………………………………………………...26-30
Задание 3……………………………………………………………………...31-33
Задание 4……………………………………………………………………...34-36
Задание 5……………………………………………………………………...37-39
Задание 6……………………………………………………………………...40-41
Список литературы……………………………………………………………....42
Приложение.........…………………………………………………………….43-44
В Методологии таможенной статистики внешней торговли определено, что учитываются товары, ввозимые или вывозимые на условиях аренды на срок более одного года (лизинг). Соответственно товары, взятые или переданные в аренду на срок менее одного года, в статистике внешней торговли не учитываются.
Ряд товаров, которые должны учитываться в товарообороте страны, не охватываются таможенной статистикой внешней торговли, так как они поставляются в рамках операций, при которых не пересекается государственная граница Российской Федерации.
Например, учет морских судов и летательных аппаратов, предназначенных для использования в международных перевозках, создает серьезные проблемы в отношении достижения параллельного учета в странах-контрагентах, поскольку суда и самолеты, построенные и проданные одной страной, не всегда доставляются в страну - покупатель.
Аналогично, на основании таможенных документов, нет возможности учесть рыбу и все виды морских продуктов, продаваемых с российских судов за границей, в том числе и на иностранные суда, находящиеся в территориальных водах иностранных государств или в открытом море, а также бункерное топливо, балласт, продовольствие и иные материалы, приобретаемые за рубежом для российских транспортных средств.
Поскольку торговля рыбой и бункерным топливом является важной статьей российского экспорта, учет этих товаров осуществляется на основе использования дополнительных, кроме ГТД, источников информации и в первую очередь на основе специальных форм государственной отчетности.
Определение
круга товаров, учитываемых в
таможенной статистике внешней торговли,
позволяет упорядочить отбор
тех грузовых таможенных деклараций,
данные из которых используются для
формирования таможенной статистики внешней
торговли Российской Федерации.
3.Методы статистического анализа внешнеэкономической деятельности.
Индексы статистики внешней торговли. Методы статистического анализа ВЭД.
Количественная
характеристика социально - экономических
процессов в непосредственной связи с
их качественной сущностью невозможна
без глубокого статистического исследования.
Использование различных способов и приемов
статистической методологии предполагает
наличие исчерпывающей и достоверной
информации об изучаемом объекте, что
включает этапы сбора статистической
информации и ее первичной обработки,
сведения и группировки результатов наблюдения
в определенные совокупности, а также
обобщения и анализа полученных материалов. Если
при сборе статистических данных допущена
ошибка или материал оказался недоброкачественным,
это повлияет на правильность и достоверность
как теоретических, так и практических
выводов. Поэтому статистическое наблюдение
от начальной до завершающей стадии должно
быть тщательно продуманным и четко организованным.
Статистическая
информация может быть получена различными
способами, важнейшими из которых являются
непосредственное наблюдение, документальный
учет фактов и опрос. Непосредственным
называют такое наблюдение, при котором
сами регистраторы путем непосредственного
замера, взвешивания, подсчета или проверки
работы устанавливают факт, подлежащий
регистрации, и на этом основании производят
записи в формуляре наблюдения. Документальный
способ наблюдения основан на использовании
в качестве источника статистической
информации различного рода документов,
как правило, учетного характера. При соответствующем
контроле за постановкой на первичный
учет и правильном заполнении статистических
формуляров документальный способ дает
наиболее точные результаты. Сбор данных
об объемах внешней торговли товарами
на макроуровне осуществляется на основе
взаимосвязи макроэкономических показателей,
а данные получены из сводных таблиц Госкомстата.
Источником информации для статистического
наблюдения является грузовые таможенные
декларации (ГТД), которые заполняют декларанты
при таможенном оформлении товаров, с
досчетом сальдо - перетоков электроэнергии,
нефти, не переработанной и природного
газа (на государственном уровне), а также
статистические отчеты предприятий и
организаций России относительно экспорта-импорта
товаров, не подлежащих таможенному декларированию. Индексы
статистики внешней
торговли. Индексы средних цен физического
объема экспорта и импорта товаров являются
важнейшими показателями, используемыми
для анализа внешнеторговой деятельности.
Они являются наиболее удобным аналитическим
средством для отслеживания динамики
экспорта и импорта в сопоставимых ценах,
позволяют рассчитывать показатели условий
торговли, дают возможность оценивать
влияние изменений цен экспортируемых
и импортируемых товаров на состояние
внутренней экономики, могут быть использованы
в качестве дефлятора физических объемов
экспортно – импортных потоков при расчете
ВВП. В международной практике для расчета
индексов средних цен и физического объема
экспорта и импорта используют формулы
Ласперейса и Пааше. Расчет индексов средних
цен и физического объема. 1) Индекс средних
цен Ласперейса :
где
- средняя цена единицы товара, экспортированного/
- индекс стоимости за
Заключение
Под
внешнеторговым оборотом страны понимается
сумма стоимости экспорта и импорта
товаров, ввоз и вывоз которых
осуществляется на коммерческой и некоммерческой
основе. Основными показателями внешнеторгового
оборота являются объем мирового товарооборота,
коэффициент динамики международного
разделения труда, показатели участия
страны в мировой экономике, коэффициент
относительной экспортной специализации,
коэффициент диверсификации. Таможенная
статистика является составной частью
статистики внешнеэкономических связей
и подразделяется на таможенную статистку
внешней торговли и специальную таможенную
статистику. Предметом наблюдения и изучения
таможенной статистики является экспорт
и импорт товаров в их количественном
и стоимостном выражении, а также географическая
направленность экспорта и импорта. В
международной статистической практике
существуют две общепринятые системы
учета экспортно - импортных операций
– специальная и общая система отчета
торговли. Основными методами статистического
анализа внешнеэкономической деятельности
являются три организационные формы статистического
наблюдения: отчетность организаций, специально
организованные статистические наблюдения,
а также реестровое наблюдение. Важнейшими
показателями, используемыми для анализа
внешнеторговой деятельности, являются
индексы средних цен физического объема
экспорта и импорта товаров. В международной
практике для их расчета применяются формулы
Ласпейреса, Пааше и Фишера.
Задание
№ 1
Признак № 1
Таблица 1.1
Структурная
группировка по числу родившихся
(без мертворожденных) человек
за 2009 год.
N п/п | Число родившихся,тыс.чел. | Количество регионов,ед | Удельный вес,% |
1 | менее 695 | 5 | 5,681818182 |
2 | 695-10639,2 | 27 | 30,68181818 |
3 | 10639,2-20583,4 | 28 | 31,81818182 |
4 | 20583,2-30527,6 | 8 | 9,090909091 |
5 | 30527,6-40471,8 | 10 | 11,36363636 |
6 | 40471,8-50416 | 4 | 4,545454545 |
7 | более 50416 | 6 | 6,818181818 |
Итого | 88 | 100 |
Вывод:
по числу родившихся установлено, что
28 регионов обладают средней рождаемостью
от 10639,2 до 20583,4, что составляет 31,8% всех
взятых в расчете регионов. Большая величина
рождаемости, от 40471,8 до 50416, наблюдается
в 10 регионах, что составляет 11,36% всех
изучаемых регионов.
Признак № 2
Таблица 1.2
Структурная группировка по числу браков единиц за 2009 год.
N п/п | Число браков,ед. | Количество регионов,ед | Удельный вес,% |
1 | 126-9982,83 | 47 | 53,40909091 |
2 | 9982,83-19839,7 | 22 | 25 |
3 | 19839,7-29696,5 | 9 | 10,22727273 |
4 | 29696,5-39553,3 | 7 | 7,954545455 |
5 | 39553,3-49410,17 | 2 | 2,272727273 |
6 | 49410,17-59267 | 1 | 1,136363636 |
Итого | 88 | 100 |
Вывод:
преобладающее число регионов 47
имеют сравнительно малое число
браков, их величина составляет от 126 до
9982,82, что составляет 53% исследуемых
регионов. Большое число браков наблюдается
в 3 регионах, их величина от 39553,3 до 59267,
что составляет 3,41% рассмотренных регионов.
Таблица 1.3
Аналитическая
группировка по числу браков единиц
за 2009 год.
N п/п | N п/п | N п/п | Значение признака результата | |
сумма групп | в ср. на 1 чел. | |||
1 | 126-9982,83 | 47 | 379049 | 8064,87234 |
2 | 9982,83-19839,7 | 22 | 436408 | 19836,72727 |
3 | 19839,7-29696,5 | 9 | 334362 | 37151,33333 |
4 | 29696,5-39553,3 | 7 | 339486 | 48498 |
5 | 39553,3-49410,17 | 2 | 115827 | 57913,5 |
6 | 49410,17-59267 | 1 | 74137 | 74137 |
Итого | 88 | 1679269 | 245601,4329 |
Вывод:
с ростом числа браков возрастает среднее
число родившихся. То есть явственно просматривается
прямая связь между данными признаками.
Таблица
1.4
Комбинационная
группировка по числу родившихся
и числу браков за 2009 год.
менее 695 | 695-10639,2 | 10639,2-20583,4 | 20583,2-30527,6 | 30527,6-40471,8 | 40471,8-50416 | более 50416 | Итого | |
126-9982,83 | ,,,,, (5) | ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, (27) | ,,,,,,,,,,,,,,, |
47 | ||||
9982,83-19839,7 | ,,,,,,,,,,,,, (13) | ,,,,,,,, (8) | , (1) | 22 | ||||
19839,7-29696,5 | ,,,,,,,,(8) | ,(1) | 9 | |||||
29696,5-39553,3 | ,(1) | ,,,(3) | ,,,(3) | 7 | ||||
39553,3-49410,17 | ,,(2) | 2 | ||||||
49410,17-59267 | ,(1) | 1 | ||||||
Итого | 5 | 27 | 28 | 8 | 10 | 4 | 6 | 88 |