Статистика торговли

Размеры издержек обращения  зависят от многих факторов: роста  объема товарооборота, производительности труда торговых работников, скорости оборачиваемости товаров, наличия сверхнормативных товарных запасов, величины товарных потерь и других.

Задачами статистики являются контроль за выполнением плановых заданий по снижению издержек обращения, изучение структуры затрат, характеристика динамики издержек обращения, выявление роли отдельных факторов, влияющих на изменение издержек обращения, и резервов для их дальнейшего снижения.

Система показателей  статистики издержек обращения. Статистическими показателями издержек обращения являются:

абсолютная сумма издержек обращения, которая представляет собой сумму всех затрат на перевозку, хранение и реализацию товаров;

относительный уровень издержек обращения  — отношение абсолютной суммы издержек к товарообороту (в процентах);

размер снижения уровня издержек обращения, равный разности между уровнями издержек обращения отчетности и базисного периодов;

темп снижения уровня издержек обращения, вычисляемый как  отношение размера снижения к  уровню издержек обращения базисного периода, умноженное на 100 (в процентах);

абсолютная сумма экономии или  перерасхода от изменения уровня издержек обращения (Эи), исчисляемая  по формуле:

Эи=О*(И1-И0)/100%   ,

где И1 и И0 — уровни издержек обращения отчетного и базисного периодов; О — товарооборот отчетного периода.

Темп снижения уровня издержек обращения характеризует  интенсивность снижения. При одинаковом размере снижения уровня издержек обращения  темп снижения может быть различным, так как уровень издержек обращения  в базисном периоде неодинаков по различным предприятиям и видам торговли. Поэтому плановое задание по снижению уровня издержек обращения в целом для торговых систем устанавливается обычно в показателях темпа снижения.

Обобщающими показателями эффективности деятельности отдельных торговых предприятий и отрасли в целом являются масса прибыли и уровень рентабельности. В соответствии с новыми условиями планирования и экономического стимулирования в торговле предусматривается планирование в централизованном порядке двух показателей — товарооборота и прибыли, которые вместе с тем являются основными оценочными показателями работы предприятий торговли и общественного питания. Прибыль служит источником прироста собственных средств, финансирования капитальных вложений, образования фондов экономического стимулирования.

Различают два показателя прибыли в торговле: чистую прибыль от результатов торговой деятельности (реализации товаров), величина которой представляет собой разность между суммами валового дохода и издержек обращения. Валовой доход торговли складывается из реализованных торговых скидок (наценок), нормативы которых устанавливаются в централизованном порядке дифференцирование по товарным группам; балансовую прибыль, величина которой состоит из чистой прибыли плюс доходы от неторговых подсобных предприятий, непланируемые доходы и минус непланируемые расходы (например, штрафы, полученные и уплаченные, убытки от списания дебиторской задолженности и др.). Однако абсолютная величина массы прибыли не может дать объективной характеристики эффективности деятельности торгового предприятия, так как она зависит от соотношения размера торговых скидок и издержек обращения. Эту задачу выполняет относительный показатель — уровень рентабельности. Величина его может определяться в нескольких вариантах (в процентах):

как отношение суммы  прибыли к товарообороту;

как отношение прибыли  к средней годовой стоимости  основных производственных фондов и средних остатков оборотных фондов;

как отношение прибыли  к издержкам обращения. Каждый из приведенных выше показателей применяется в зависимости от конкретных задач исследования, круга полученной информации и имеет определенный экономический смысл. Величина и динамика уровня рентабельности зависят от разнообразных количественных и качественных факторов, степень влияния которых исследуется с помощью методов индексного и корреляционно-регрессионного анализа.

Таким образом, статистика издержек обращения и  рентабельности торговых организаций  даёт сведения об общей сумме издержек обращения в оптовой и розничной торговле. Статистический анализ направлен на выявление основных факторов, определяющих динамику издержек обращения, и на поиски резервов снижения их относительного уровня, что является главной предпосылкой повышения рентабельности в торговле (последняя определяется как отношение чистой прибыли к товарообороту).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Расчетная часть

 

Задание 1

 

Проанализировать зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:

1. Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y и x;
2. Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляционных рангов и линейный коэффициент корреляции;
3. Рассчитать параметры линейного уравнения yx=a+bx и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;
4. Сопоставить результаты и сделать выводы.

Исходные данные для  расчета:

Таблица 1.Технико-экономические показатели производственной деятельности машиностроительных  предприятий

X=8	Y=4
Среднесписочная численность  промышленно-производственного персонала (рабочих), чел.	Среднегодовая стоимость  промышленно-производственных фондов, млн. руб.
852	1361,2
883	1401,2
511	541,2
973	1189,2
507	542,8
926	1201,6
705	785,2
536	1072,4
642	1157,6
724	1207,2
964	998,8
881	775,8
832	982,4
954	1135,2
641	1158,4
731	821,6
850	1097,6
943	1151,2
512	1105,6
896	640,4

 

 

Решение.

 

а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам  y и x

 В тех случаях,  когда возрастание величины факторного  признака влечет за собой возрастание величины и результативного признака, говорят о возможном наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению, то можно предполагать обратную связь между признаками.

Однако наличие большого числа различных значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллельных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистическими таблицами — корреляционными или групповыми.

Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.

В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала  найдём по формуле:

 

 

где X_max и X_min - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.

Интервальная  группировка по X:

 ix=(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=116,5

                            по Y (аналогично):  

 iy=(Ymax-Ymin)/n=(1401,2-541,2)/4=215

Найдя величины интервалов можно построить таблицу, которая в нашем случае будет иметь следующий вид:

 

 

Таблица 2. Зависимость между среднесписочной  численностью промышленно-производственного  персонала и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов

Y   X	507-623,5	623,5-740	740-856,5	856,5-973	Итого
541,2-756,2	||			|	3
756,2-971,2		||		|	3
971,2-1186,2	||	||	||	||	8
1186,2-1401,2		|	|	||||	6
Итого	4	5	3	8	20

О существовании и  направлении связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клетках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости.

Если же частоты  сконцентрированы ближе к одной из диагоналей и центру таблицы, образуя своего рода эллипс, то это почти всегда свидетельствует о наличии зависимости между х и у, близкой к линейной. Расположение по диагонали из верхнего левого угла в нижний правый свидетельствует о прямой линейной зависимости между показателями x и у, а из нижнего левого угла в верхний правый — об обратной.

Проанализировав характер распределения частот в данной таблице, можно сделать вывод, что между  показателями х и у существует связь - прямая линейная зависимость, т.е. увеличение значений результативного признака с увеличением значения факторного признака. Вид корреляционной таблицы свидетельствуют о наличии прямой зависимости между валовой продукцией и средним возрастом установленного оборудования.

б) Расчет коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляции рангов и линейного коэффициента корреляции.

1. Расчет коэффициента  корреляции Фехнера

К простейшим показателям  степени тесноты связи относят  коэффициент Фехнера или коэффициент корреляции знаков. Он основан на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (х, у) от своей средней величины. Для расчета этого показателя вычисляют средние значения результативного и факторного признаков, при этом во внимание принимаются не величины отклонений (X- ) и (Y- ), а их знаки («+» или  «—»). Определив знаки отклонения от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений и несовпадений. Если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то К_ф=1. Это характеризует наличие прямой связи.  Если все знаки не совпадут, то К_ф =— 1 (обратная связь). Если количество знаков совпадут, то К_ф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. При этом чем ближе значение к 1, тем больше (сильнее) теснота зависимости между х и у. Однако равенство коэффициента Фехнера единице ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у.

Средние значения результативного  и факторного признаков рассчитываются по средней арифметической простой:

        =15462/20=773,1         =20326,6/20=1016,33

 

Посчитав отклонения для всех значений X и Y от их средней, найдём знаки отклонений. Если знаки отклонений для взаимосвязанных пар признаков совпадают, то вариация считается согласованной, в противном случае вариация несогласованна.

На основании полученных данных построена следующая таблица:

Таблица 3.            

Среднесписочная численность  промышленно-производственного персонала (рабочих), чел. (X)	Среднегодовая стоимость  промышленно-производственных фондов, млн. руб. (Y)	(X- )	(Y- )	Знаки отклонений от средней  величины			с/н
				X	Y
852	1361,2	78,9	344,87	+		+	с
883	1401,2	109,9	384,87	+		+	с
511	541,2	-262,1	-475,13	-		-	с
973	1189,2	199,9	172,87	+		+	с
507	542,8	-266,1	-473,53	-		-	с
926	1201,6	152,9	185,27	+		+	с
705	785,2	-68,1	-231,13	-		-	с
536	1072,4	-237,1	56,07	-		+	н
642	1157,6	-131,1	141,27	-		+	н
724	1207,2	-49,1	190,87	-		+	н
964	998,8	190,9	-17,53	+		-	н
881	775,8	107,9	-240,53	+		-	н
832	982,4	58,9	-33,93	+		-	н
954	1135,2	180,9	118,87	+		+	с
641	1158,4	-132,1	142,07	-		+	н
731	821,6	-42,1	-194,73	-		-	с
850	1097,6	76,9	81,27	+		+	с
943	1151,2	169,9	134,87	+		+	с
512	1105,6	-261,1	89,27	-		+	н
896	640,4	122,9	-375,93	+		-	н