Для формирования границ группы с равными  интервалами рассчитаем шаг или  величину интервала:

          (1264 – 87) / 6 = 196

      Определим границы интервалов:

      87 – 282

      283 – 479

      480 – 675

      676 – 871

      872 – 1067

      1068 – 1264

      Распределим исходные данные по интервалам и составим сводную таблицу с абсолютными  показателями.

Таблица 6 – Сгруппированные данные

 

     Получаем  следующую группировку городов  и районов Амурской области по смертности населения (таблица 7).

Таблица 7 – Распределение городов и  районов Амурской области по

                     смертности населения в 2007 году

      Таким образом, можно сделать следующие  выводы:

      1) большинство муниципальных образований  (15) имеет смертность населения  в интервале от 87 до 282 чел. в  год (53,6%);

      2) максимальное смертность зафиксирована у 1 муниципального образования (3,6 %).

Таблица 8 – Группировка городов и районов Амурской области по числу

                     смертей в 2007году

 

      Как видно из данной таблицы, на группу с численностью смертей до 282 на район  приходится 170 ед., на группу с численностью смертей до 1264 на район приходится 1264 ед. В среднем на одно муниципальное  образование приходится 446 смертей.

      Рисунок 3 – Распределение смертности по группам 

      Рисунок 4 – Полигон распределения городов и районов Амурской

                      области по смертности за 2007 год

      Рисунок 5 – Кумулята распределения городов и районов Амурской 

                                      области по смертности

      Выводы:

      1) большинство муниципальных образований  (15) имеют смертность в интервале  от 87 до 282;

      2) максимальная смертность зафиксирована  у 1 муниципального образования.

      2.4 Анализ смертности  с помощью расчёта  средних величин  и показателей  вариации

      Для нахождения моды и медианы составим вспомогательную таблицу 9. При этом, используем середины интервалов количества смертей.

Таблица 9 – Вспомогательная таблица для нахождения моды и медианы

 

      Для анализа смертности населения используются следующие средние величины:

      1) средняя арифметическая (простая):

         

      2) средняя арифметическая (взвешенная) = 12836 / 28 = 458

      Средняя арифметическая показывает, что среднее  число смертей в Амурской области  в 2007 году составлял 675 чел. на район.

      Поскольку мода – наибольшее часто встречающееся  значение, то модальным будет являться интервал с самой большой частотой. Максимальная частота в ряду распределения 15, ей соответствует интервал 87-282 . Тогда:

        ед.

      Медиана – это значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда и делящее этот ряд на 2 равные по численности части. Находим медианный интервал через накопленные частоты.

      Поскольку , то 0,5 . В первом интервале сумма накопленных частот (15) превышает 14; следовательно, интервал 87 – 282 считается медианным.

       ед.

      Следовательно, среднее число смертей в изучаемой  совокупности составляет 270 ед., наиболее характерное число смертей – 188, половина районов имеет смертей менее  270 ед., а половина – более 270 ед.

      Размах  вариации:

      R = 1264 – 87 = 1177 ед.

      Рассчитаем  дисперсию:

      

      

      Рассчитаем  среднее линейное отклонение:

      

      

      Найдем  среднее квадратическое отклонение:

        

      Это означает, что смертность по отношению  к среднему количеству, колеблется в пределах 390 ед.

      Найдем  коэффициент вариации:

        

      Так как показатель вариации больше 25%, можно говорить, что совокупность муниципальных образований по смертности в 2007 году была неоднородной.

      2.5 Корреляционно-регрессионный  анализ смертности  населения

      Для проведения корреляционно-регрессионного анализа необходимо выявить факторный признак, оказывающий влияние на результативный признак – состояние здоровья населения, а точнее наличие заболеваемости.

      Составим  вспомогательную таблицу для  расчета корреляционно-регрессионной  зависимости по г. Благовещенску  за 10 лет как в таблице 10. 
 
 
 
 

Таблица 10 – Вспомогательная таблица  для расчета корреляционно-

                       регрессионной зависимости по  г. Благовещенску за 10 лет