Статистика производства, реализации и себестоимости продукции (на примере Республиканского унитарного предприятия «Гомсельмаш»)

     Для оценки связи, рассчитывается коэффициент эластичности  Э :

      ,      [7.9]

     где – среднее значение факторного признака;

                 – среднее значение результативного признака.

      Он показывает, на сколько процентов  изменится результативный показатель, если факторный возрастёт на 1%.

      Для дальнейших наших расчётов, нам понадобятся  данные объёма  товарной продукции и её себестоимости  за  2000г. , 2001г и 2002 г. Данные  о б объеме товарной продукции  из пункта 3 курсовой работы (табл. 2.1), себестоимость из пункта 6 (табл. 5.1) .Для удобства они сведены в таблицу 7.3 ( данные в млн руб)

         Таблица 7.3. 

         Значение объёма продукции и её себестоимости.

 

         Из данных таблицы 8.3 видно, что существует устойчивая тенденция роста объёма товарной продукции.

         Вычислим параметры  и и тем самым уравнение прямой для РУП «Белорусский металлургический завод». Как видно из формул (7.4) и (7.5), для нахождения и необходимо подсчитать , , , , для нахождения коэффициента корреляции – , для нахождения ошибки аппроксимации – . Сведем эти данные в таблицу 7.4.

     Таблица 7.4.

     Находим по формулам (7.4) и (7.5) значения .

      9360,360

      0,257

         Коэффициент регрессии , показывает, что в среднем уровень себестоимости увеличился на 0,257 с увеличением объёма товарной  продукции на 1 тонну.

     Значит, связь будет следующая:

     

     Рассчитаем  линейный коэффициент корреляции по формуле (7.6):

     

     Положительный знак говорит о том, что связь  между объёмом продукции и  её себестоимостью положительная, прямая и с ростом (снижением) х, увеличивается (уменьшается) у.

     Связь между данными показателями сильная или тесная, так как .

     Рассчитаем  коэффициент детерминации R по формуле (7.7):

     

     Это говорит о том, что на 99,9% вариация результативного признака обусловлена  вариацией признака факторного.

     Определим, с какой степенью достоверности построенное уравнение регрессии воспроизводит реальный характер зависимости. Для этого рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации – А по формуле (7.8).

        (%)

     Значение  критерия говорит о том, что точность регрессионной модели высоко точная, так как    А<10%.

     Рассчитаем  средние значения уровня себестоимости  и объёма товарной продукции:

      ,   

     По  формуле (8.9) рассчитаем коэффициент  эластичности (Э).

     

     Коэффициент эластичности показывает, что на 0,74% показатель себестоимости увеличился при увеличении на 1% объёма товарной продукции.

   Из  полученных выше расчётов можно построить  линию тренда, рисунок 7.1, где по оси  х- взята себестоимость продукции, а y- объём товарной продукции.

     
 
 
 
 
 
 

 Рисунок 7.1. Зависимость  объёма товарной продукции и её себестоимости. Уравнение регрессии.            

    Из  графика хорошо видно, что между  объёмом товарной продукции и  её себестоимостью существует устойчивая тенденция роста, т. е. с ростом объёма продукции возрастает и её себестоимость. 

  Прогноз динамики  показателей себестоимости  продукции.

    Проводя прогноз динамики показателей себестоимости  продукции, мы выясним все положительные  и отрицательные  факторы влияющие на себестоимость продукции. А так же внесём предложения о том, как увеличить те факторы, которые положительно влияют на себестоимость товарной продукции, и уменьшить отрицательные факторы

     Для того чтобы сделать прогноз на будущие периоды, можно воспользоваться  методом экстраполяции.

     Экстраполяция – распространение выявленной в  анализе закономерности развития изучаемого явления на будущее, т.е. экстраполяция  – определение уровней за пределами  данного динамического ряда (в  будущем или прошлом). На идее экстраполяции  основывается прогнозирование.

     При прогнозировании можно использовать корреляционно-регрессионный анализ, где факторным признаком будет  период времени.

     Регрессия – зависимость среднего значения какой-либо случайной величины или  нескольких величин.

     Для проведения наших прогнозных расчётов, мы воспользуемся прямолинейной связью:

           уравнение регрессии

      ,     [7.10]

     где  – уровень себестоимости;

          t – период времени;

            – свободный член уравнения,  который в данном случае представляет собой средний уровень себестоимости при t=0;

            – коэффициент регрессии,  показывающий, на сколько в среднем  увеличится себестоимость в течении  одного квартала.

      ,    [7.11]

     где n – количество уровней динамического ряда.

           [7.12]

          Вычислим параметры  и и тем самым уравнение прямой для РУП «БМЗ». Как видно из формул (7.11) и (7.12), для нахождения и необходимо подсчитать , , , .Для составления прогноза используем данные по полугодиям. Сведем эти данные в таблицу 7.5. 
 

             Таблица 7.5. – Выравнивание по уравнению прямой.

 

     Находим по формулам (7.11) и (7.12) значения .

     

     

     Уравнение регрессии, согласно формуле (7.10), будет  иметь следующий вид:

     

.

     Данное  уравнение в прямоугольной системе  координат задает прямую линию, которая проходит через наиболее плотные скопления точек – объектов наблюдения (рисунок 7.2).

       

              Рисунок 7.2. – Уравнение  регрессии. 

     Из  данного графика видно, что сложилась  тенденция себестоимости с течением времени.

     Теперь  можем сделать прогноз на будущие  периоды. (yср = 106 665)

     Прогноз на 1 полугодие  2003 года

      184 665 млн. руб.

     Прогноз на 2 полугодие 2003 года:

      210 665млн. руб. 

     Таким образом, мы получили прогнозные значения себестоимости товарной продукции, которая составляет на I полугодие 2003 года –184 665 млн. руб., на II полугодие 2003 года – 210 665 млн. руб. Из полученных данных можно сделать вывод о том, что себестоимость товарной продукции возрастает с течением времени. В первую очередь это связано с возрастанием объёма товарной (реализованной) продукции, т. к. мы уже выяснили, что между объёмом товарной продукции и её себестоимостью существует устойчивая тенденция и с ростом объёма товарной продукции возрастает и себестоимость. Во вторых, это может быть связано с возрастающими затратами на производство  товарной продукции.

     Для того, чтобы снизить себестоимость  продукции на нашем предприятии, необходимо  стремиться к снижению затрат на производство товарной продукции. С моей точки зрения для этого необходимо эффективно применять на производстве новые технологии, энергосберегающие комплексы, которые бы значительно снижали затраты на производство продукции, снижать затраты на сырьё и материалы,  совершенствовать организацию производства и управления. А в следствие снижения этих затрат, будет снижаться и себестоимость товарной продукции. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение. 

    В результате написания данной курсовой работы, был проведён статистический анализ себестоимости продукции РУП «Гомсельмаш», проанализированы основные  показатели производства и реализации продукции.

    Исследования  проводились на основе показателей  работы данного предприятия за три  года – с 2000 по 2002 годы , соответственно по периодам 2000-2001, 2001-2002 и 2000-2002 г.г.

    Проанализировав выпуск продукции, можно сделать  вывод, что объемы производства за эти  годы выросли . Одновременно с этим увеличивается и реализация продукции . Таким образом, можно сказать, что  предприятие нашло свою нишу на рынке товаров, и оно имеет своих постоянных клиентов-покупателей.