Статистика денежного обращения

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2012 в 11:29, курсовая работа

Краткое описание

Термин «статистика» (от лат. Status-политическое состояние государства)- отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально- экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Оглавление

Введение ………………………………………………………………………..…... 3
I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Денежное обращение как объект статистического изучения……………...…4
1.2 Система статистических показателей денежного обращения……………......6
1.3 Применение метода анализа динамики рядов в изучении общего объема денежной массы…………………………………………………………………….. 9
II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ ………………………………………………………...13
Задание 1 ……………………………………………………………………………13
Задание 2 …………………………………………………………………………... 18
Задание 3 ……………………………………………………………………………20
Задание 4 ……………………………………………………………………………22
III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ……………………………………………….24
3.1. Постановка задачи……………………………………………………………..24
3.2.Методика решения задачи……………………………………………………..25
3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов…………………………..26
Заключение …………………………………………………………………………28
Список используемой литературы ………………………………………………..29
Приложения………………………………………………………………………...30

Файлы: 1 файл

статистика_курсовая.испр2.docx

— 839.74 Кб (Скачать)

Таблица 3.1

 

3.2.Методика  решения задачи

 

В статистическом исследовании влияния отдельных  факторов на изменение скорости обращения  денег используется индексный метод, на основе которого может быть определено абсолютное изменение скорости обращения  денег в отчетном периоде по сравнению  с базисным:

                                                        ,  (3.3.)

в том числе  за счет изменения:

а) скорости обращения наличных денег

 

                                                        ,  (3.4.)

 

б) изменения  доли наличных денег в общей денежной массе

                                                     ,  (3.5.)

Таким образом, общее абсолютное изменение скорости обращения денег ( ) равно сумме абсолютных приростов за счет каждого из факторов, т.е.

                                                        = ,  (3.6.)

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Статистические  расчеты скорости обращения денежной массы и ее изменения за счет отдельных  факторов выполнены с применением  пакета прикладных программ обработки  электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение  на рабочем листе Excel исходных данных (таблица 3.1.) и расчетных формул (3.3.) – (3.6.) (в формате Excel) представлено в таблице 3.2.

Таблица 3.2

Результаты  расчетов приведены в таблице 3.3.

Таблица 3.3

 

На рисунке 3.1. представлено графическое изображение  изменения скорости обращения денег  под влиянием отдельных факторов.

Более детальный  анализ требует учета скорости обращения  не только наличных денег, но и других агрегатов денежной массы.

 

Рисунок 3.1. Диаграмма влияния факторов на динамику скорости обращения денежной массы (оборотов)

 

Результаты  проведенных расчетов позволяют  сделать следующие выводы:

В целом  скорость обращения денежной массы  сократилась на 0,6 оборота.

Ее замедление вызвано несколькими факторами. К числу таких факторов относится  уменьшение скорости обращения наличных денег (на 1,23 оборота) и снижение  доли наличных денег в денежной массе (2,3%).

Уровень ВВП в России за 2009г. снизился на 7,9% в результате последствий мирового финансового кризиса.  Темп роста его физического объема относительно базисного года составил 92,1%, индекс-дефлятор по отношению к среднегодовым ценам 2008 года - 102,3%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

  1. http://www.gks.ru/ - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - Главная       страница ;
  2. Сводный статистический ежегодник Курской области. 2009;
  3. Финансовая статистика: Учебное пособие/ Т.В. Тимофеева, А.А. Снатенков, Е.Р. Мендыбаева / Под ред. Т.В. Тимофеевой – М.: Финансы и статистика, 2006г, - 480с;
  4. Статистика финансов: Учеб. пособие для вузов. Яковлева А.В.– М.: издательство «Экзамен»,2006-126;
  5. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006;
  6. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика,2006;
  7. Региональная статистика: Учебник / Под. ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2006;
  8. Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006;
  9. "Общая теория статистики" И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев,  
    М.: Деньги и статистика, 2002. - 480 с;
  10. Статистика: Учебник/ Под ред. Иода Е.В. Тамбов:. Изд. ЧП Бирюкова М.А. 2007;
  11. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. .В.М. Симчера, М.М. Конкина. М.: Финансы и статистика, 2005, 2006.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение1.

Требования  к структуре и содержанию теоретической части курсовых работ

 
     Теоретическая часть (10-12 стр.) имеет  целью углубить знания студентами отдельных  разделов статистической методологии  в соответствии с тематической направленностью  работы. План изложения этой части  должен быть продуман и составлен  студентом после проработки литературных источников и согласован с руководителем  работы.

Изложение теоретического материала  целесообразно разбить на 3 параграфа:

§1. Рассматриваемое социально-экономическое явление как объект статистического изучения.

§2.  Система статистических показателей, характеризующих изучаемое явление.

§3. Применение метода__________________________ в изучении явления.                                                                                                                  название статистического метода


 

При изложении материала в §1-§3 необходимо руководствоваться нижеследующим.

В §1 следует описать изучаемое социально-экономическое явление с точки зрения статистики: кратко изложить содержание и задачи статистики при изучении явления; определить необходимые для описания явления понятия и категории; привести классификацию изучаемых объектов по видам (типам), а также изложить другие вопросы, связанные с раскрытием экономической (социальной) сущности изучаемого явления. В завершение параграфа следует указать источники получения статистической информации об изучаемом явлении.

В §2 необходимо рассмотреть показатели, используемые для получения статистических характеристик изучаемого явления, раскрыть назначение каждого из показателей, привести формулы для их расчета, а также примеры расчета показателей по этим формулам.

Все примеры расчета  показателей должны быть непосредственно  связаны с изучаемым в курсовой работе явлением. В случае, если такие примеры имеются в расчетной части КР, то в §2 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты (с указанием соответствующих страниц).

В данном параграфе следует также представить актуальный статистический материал, характеризующий изучаемое явление и относящийся к одному или нескольким из рассмотренных показателей. Приводимые статистические данные целесообразно проиллюстрировать графиками и диаграммами.

Необходимые статистические данные можно отыскать в выпускаемых Росстатом статистических сборниках, на сайтах сети Интернет или в периодической печати. В КР обязательно должны быть указаны источники  приводимого статистического материала. 

В §3 необходимо кратко перечислить статистические методы, которые можно использовать для изучения  рассматриваемого явления, и затем подробно описать один из них (например, метод группировки, выборочный, балансовый, индексный методы, методы анализа рядов динамики и др.).  

Метод для подробного рассмотрения либо указан в теме КР, либо выбирается, исходя из содержания темы работы или по согласованию с преподавателем. Название выбранного метода фиксируется в оглавлении теоретической части  КР в §3.

Рассмотрение выбранного метода необходимо проводить по следующей методической схеме:

    • сущность метода, сфера его применения в статистике;
    • назначение и возможности данного метода в статистическом анализе изучаемого явления (требуется описать применительно к изучаемому явлению: какие именно  статистические  задачи можно решать с применением данного метода; какие статистические характеристики явления  можно рассчитать с его помощью; какие статистические закономерности можно установить в явлении, используя данный метод; какая статистическая информация необходима для применения метода и др.);
    • примеры применения метода с выполнением необходимых расчетов (если такие примеры имеются в расчетной или аналитической части КР, в §3 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты).

При изложении  теоретического материала необходимо ссылаться на соответствующие страницы используемой литературы. Освещать следует только те вопросы, которые непосредственно относятся к основному содержанию темы, не касаясь проблем других отраслей знаний ─ математической статистики, бухгалтерского учета, экономического анализа, банковского дела и т.д.

Ниже приводятся два  примера  конкретизации общих требований к структуре и содержанию теоретической  части КР.

Пример 1. Изучаемое явление – инвестиции. Для анализа инвестиций выбран метод группировки.

Оглавление теоретической части:

§1. Инвестиции как объект статистического изучения.

§2. Система статистических показателей, характеризующих инвестиции.

§3.Применение метода статистической группировки в изучении инвестиций.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инвестиционной деятельности, перечислить задачи статистики в ее изучении; раскрыть экономическую сущность реальных и финансовых инвестиций; привести классификацию инвестиций по формам собственности, источникам финансирования, технологической структуре, иностранным инвестициям; указать источники статистической информации об инвестициях.

В §2 рассматриваются показатели объема и доходности инвестиций, приводятся их формулы и примеры расчета показателей по этим формулам.

В качестве актуального статистического  материала могут быть приведены  данные,  характеризующие объемы инвестиций в различные отрасли  экономики, субъекты РФ, муниципальные  образования и др. за последние  годы.

 В §3 после перечисления статистических методов детально рассматривается применение метода группировки в изучении инвестиций. Прежде всего излагается сущность метода группировки, указываются типы задач, решаемые с его помощью, виды группировок. Далее рассматривается,  для каких целей можно применять типологическую, структурную и аналитическую группировки в анализе объемов и (или) доходности инвестиций. В завершение параграфа приводятся примеры применения этих группировок в изучении инвестиций с выполнением расчетов (или ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).   

Пример 2. Изучаемое явление – инфляция. Для анализа инфляции выбран индексный метод.

Оглавление теоретической части:

§1. Инфляция как объект статистического изучения.

§2.Система статистических показателей, характеризующих     инфляционный процесс.

§3.Применение индексного метода   в изучении инфляции.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инфляции и инфляционного процесса; раскрыть их сущность; описать разновидности инфляции; перечислить задачи статистики в их изучении; указать источники статистической информации об инфляции.

В §2 рассматриваются показатели, характеризующие уровень инфляции: дефлятор ВВП, индекс потребительских цен, норма инфляции, темп инфляции, индекс инфляции и др.; приводятся формулы расчета этих показателей, а также примеры расчета.

В качестве актуального статистического  материала данные о динамике цен в отдельных секторах экономики РФ, динамике индекса-дефлятора ВВП, индексов потребительских цен на товары и услуги в различных субъектах РФ.

В §3 после перечисления статистических методов детально рассматривается индексный метод изучения инфляции. Прежде всего излагается сущность индексного метода, виды индексов и сфера их использования. Далее рассматривается, в каких статистических задачах и для каких целей используются индекс-дефлятор ВВП, метод двойного дефлятирования, метод экстраполяции базисного уровня ВДС с помощью индекса физического объема продукции. В завершение параграфа приводятся примеры использования индексного метода в изучении инфляции с выполнением расчетов (или со ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).

 

Информационные ресурсы  для подготовки статистического  материала:

    1. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник/Стат. сб. – М.: Росстат, 2009 (и последующие годы).
    2. Российский статистический ежегодник: Стат.сб. – М., Росстат: - 2009 (и последующие годы).
    3. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат.сб. – М.: Росстат. , 2009 (и последующие годы).
    4. Труд и занятость в России. 2008: Стат.сб. – М.: Росстат., 2009 (и последующие годы).
    5. Сводные статистические ежегодники различных областей. 2009 (и последующие годы) / Территориальные органы ФСГС по областям.
    6. http://www.gks.ru/ - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - Главная       страница
    7. http://www.statistika.ru/ - Портал статистических данных
    8. Федеральные сайты территориальных органов ФСГС: http://www.mosstat.ru/index.php - Территориальный орган государственной статистике по г. Москве и тд.

Информация о работе Статистика денежного обращения