Подставив в систему известные значения, взятые из таблицы 7, получаем следующую систему: 

     

     Решив эту систему поучаем следующие  значения параметров уравнения регрессии: a=731,7 , b=3,27. Следовательно, получаем следующее уравнение регрессии: .

     Построим  на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных, т.е. товарной продукции, и уравнению регрессии. Получаем следующее: 
 

Рисунок 1.

 
 

     Вывод по заданию №1

     Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь прямая, т.е. с ростом значений факторного признака  наблюдается увеличение значений результативного признака. Коэффициент корреляции Фехнера равен 0,2, что свидетельствует о наличии слабой связи между факторным и результативным признаками (фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно). Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на прямую слабую связь товарной продукции и фонда оплаты труда (ρ=0,32 и r=0,362),  так как значения близки к 0 и положительные. Коэффициент конкордации, равный 0,662 показывает, что существующая связь прямая слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции,  также можно сделать вывод, что существует прямая связь между факторным и результативным признаками.

     Однако, я думаю, что между этими двумя  факторами в жизни должна существовать более тесная прямая связь. Тот факт, что все расчеты показывают наличие  прямой, но слабой связи, я могу объяснить  тем, что все предприятия в  Беларуси в настоящее время действуют в условиях достаточно большой нестабильности экономики страны. В условиях такой неопределенности в деятельности предприятия могут происходить различные сбои, влияние которых и может, как я считаю, оказать влияние на связь данных параметров (фонда оплаты труда и товарной продукции). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2 Задание №2.

 

     Вариант №20.

     Выполнение 2-го задания основывается на построении и анализе счета производства. Этот счет является первым звеном всей системы национальных счетов (СНС). На его основе формируются ежемесячные, ежеквартальные и годовые показатели, связанные с производством товаров и услуг.

     Исходные  данные берем из следующей таблицы:

     Таблица 9.

 

     В итоге ресурсной части, после  проведения всех вычислений мы должны получить ВВП в рыночных ценах (ВВП_рын.ц), который определяется по следующей формуле:

    ВВП_рын.ц. = ВВ_осн.ц. + ЧНП + ЧНИ, где

     ЧНП – чистые налоги на продукты;

        ЧНИ – чистые налоги на импорт.

      ЧНП (чистые налоги на продукты и импорт) в свою очередь определяется как  разница между величиной налога на продукты и импорт и субсидий на продукты и импорт. Отсюда получаем, что

      ЧНП=1040-280=760

      ВВ_осн.ц исходя из сходных данных будет определяться как сумма следующих показателей: выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах, выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах, затраты на содержание госбюджетных организаций, выручка от индивидуальной трудовой деятельности.

     Получаем, что

     ВВ_осн.ц= 12600+ 6400+ 1350+ 180=20530

     Используя данные из таблицы 9, получаем ЧНИ=170.

     Сейчас  можно рассчитать ВВП_рын.ц, который получается равным:

     ВВП_рын.ц=20530+760+170=21460

    Раздел  «Использование» счета производства включает промежуточное потребление  и балансирующую статью счета ВВП в рыночных ценах.

    Имея  все приведенные выше данные, можем  построить счет производства, который  выглядит следующим образом: 

    Таблица 10.

Заключение

 

     В теоретической части данной работы была рассмотрена такая теоретическая проблема, как проведение группировок населения.

     Уже говорилось, что население является основным материальным компонентом  общества, и поэтому возникает  достаточно сильная необходимость  в его изучении. Данные группировки  призваны облегчить изучение состава населения и сделать более доступным использование данных в практической деятельности.

     В данной работе были рассмотрены основные  группировки населения, используемые в настоящее время. Конечно, были рассмотрены не все возможные  группировки населения, а только основные, которыми являются группировки по:

• Полу;
• Возрасту;
• Национальности;
• Семейному составу и др.

     Все группировки были рассмотрены достаточно подробно, были рассмотрены основные принципы проведения данных группировок. Основная масса теоретических положений были подкреплены  реальными данными. Было показано, что данные группировки широко используются в настоящее время. Например, данные последней переписи населения Беларуси также были подвержены перечисленным выше группировкам, что, конечно же, облегчило их использование в дальнейшей практической деятельности.

     Данные  после проведения группировок могут  быть представлены в различных видах. В приложении представлены некоторые  формы интерпретации данных этих группировок, такие формы как  таблицы и диаграммы.

     В практической части приводится решение  задачи, по условию которой требовалось  исследовать направление и тесноту  связи между факторным и результативным признаками, в данном случае это  фонд оплаты труда и товарная продукция  соответственно. Для решения этой задачи был рассчитан ряд коэффициентов, указывающих на направление и тесноту связи между признаками. Кроме того, была построена корреляционная таблица. А также на корреляционном поле были построены графики, соответствующие эмпирическому и теоретическому рядам данных. Все полученные  коэффициенты, а также корреляционная таблица и график были проанализированы, на основании чего был сделан вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая слабая связь (данный вывод приведен выше, после задания №1).

     Однако, я считаю, что данные расчеты не достаточно объективно отражают реальность, так как по моему мнению между  данными в условии категориями  должна существовать более тесная связь.

     В заключение я могу сказать, что в  данной работе была рассмотрена не только теоретическая проблема, но также и выполнено практическое задание, которое как я считаю, показало, что теоретические расчеты не всегда соответствуют реальной ситуации, что может быть обусловлено различными внешними факторами, влияние которых может не учитываться.  
 
 
 
 
 
 
 
 

 

     

     Список  используемой литературы

1. Иванов  Ю.Н. и др. «Экономическая статистика». М ИНФРА – М., 2002.
2. Экономическая статистика: Конспект лекций. Бендина Н.В. – М.; «Издательство ПРИОР». 1999 г.
3. Социальная статистика: Учебник  / Под ред. проф. М.Г, Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1988.
4. Статистика национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие / Под ред. Ю.Н. Иавнова. – М.: Финстатинформ, 1996