Статистическое изучение основных фондов

б) У нас имеются следующие  данные:

R=Xmax-Xmin=1.3-0.9=0.4 млн. руб.; i=R/n=0.4/5=0.08 млн. руб.;

n=1+3.322lnN=1+3.322ln30=1+3.322*1.477=5 групп

R=Xmax-Xmin =79.2-14.4=64.8 млн. руб.; n=1+3.322lnN=1+3.322ln30=1+3.322*1.477=5 групп; i=R/n=64.8/5=12.96млн.  руб.

По ним строим корреляционную таблицу: (таблица 6)

0.9 – 0.98	3
0.98 – 1.06	7
1.06 – 1.14	11
1.14 – 1.22	5
1.22 – и более	4
14.4 – 27.36	4
27.36 – 40.32	8
40.32 – 53.28	9
53.28 – 66.24	6
66.24 – и более	3

Таблица 6. Корреляционная таблица.

Группы предприятий по выпуску продукции, млн. руб.	Группы предприятий по эффективности использования основных производственных фондов, млн. руб.
	0.9 - 0.98	0.98 - 1.06	1.06 - 1.14	1.14 - 1.22	1.22 - и более	Итого:
14.4 - 27.36	1,15,20(3)	6(1)				4
27.36 - 40.32		10,14,21,24,29(5)	22(1)			6
40.32 - 53.28		1(1)	3,5,9,11,13,16,18,25,27,30(10)			11
53.28 - 66.24				4,8,19,23(4)	12(1)	5
66.24 - и более				17(1)	7,26,28(3)	4
Итого:	3	7	11	5	4	30

Вывод: корреляционная таблица  показывает наличие тесной взаимосвязи  между признаками – выпуск продукции  и эффективность использования  основных производственных фондов, так  как из таблицы видно, что концентрация предприятий наблюдается ближе  к середине, все они располагаются  достаточно близко друг к другу. 

 

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0.683 определите:

1. Ошибку выборки среднего  уровня фондоотдачи и границы,  в которых он будет находиться  в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли  организаций с уровнем фондоотдачи  1.14 млн. руб. и более и границы,  в которых будет находиться  генеральная доля.

1. Из расчётов задания  1 видно, что средняя эффективность  использования основных производственных  фондов составляет 1.1 млн. руб.  Определим среднюю   и предельную ошибки выборки  . По расчетным данным дисперсия признака составляла  ² =0.094²=0.0088 млн. руб. Отсюда:

, так как по условию выборка  20% - ная. N=n/0.2=150.

Теперь будем искать предельную ошибку выборки, млн. руб.:

=  t *  , так как вероятность = 0.683, то t = 1.  =  1*0.0153 = 0.0153.  Теперь найдем границы, в которых будет находиться средний уровень фондоотдачи: X_{ар. взв.} –   X   X_{ар. взв.} + ; 1.0847  X   1.1153.

Вывод: с вероятностью 68.3% можно утверждать, что ошибка выборки  среднего уровня фондоотдачи будет  находиться в пределах от 1.0847 млн. руб. до 1.1153 млн. руб.

2. Определим долю предприятий  с уровнем фондоотдачи 1.14 млн.  руб. и более:  = m/n=9/30=0.3, где m – количество предприятий, имеющих уровень фондоотдачи 1.14 млн. руб. и более.

Предельная ошибка для  доли равна:

,

²_w= (1- )=0.3*(1-0.3)=0.21

Теперь найдем границы, в  которых будет находиться генеральная  доля:

-  _w    + _w, 0.2252 0.3748.

Вывод: с вероятностью 68.3% можно утверждать, что средний  уровень фондоотдачи 1.14 млн. руб. и  более будет находиться в границах от 0.2252 млн. руб. до 0.3748 млн. руб. 

 

Задание 4

Имеются следующие данные о наличии и движении основных производственных фондов организаций  за год, млн. руб.:

Полная первоначальная стоимость  на начало года 50.2

В течение года:

- введено новых…………………………………………………………..7.8

- выбыло по себестоимости  за вычетом износа……………………….0.45

- полная стоимость выбывших  фондов…………………………………4.8

Износ основных фондов на начало года, %..............................................20

Годовая норма амортизации, %...............................................................10

По приведенным данным:

1. Постройте баланс основных  производственных фондов по полной  стоимости; по данным этого  баланса рассчитайте показатели  движения основных фондов.

2. Постройте баланс основных  фондов по остаточной стоимости;  по данным этого баланса рассчитайте  коэффициенты состояния основных  производственных фондов на начало  и конец года.

Сделайте выводы. 1. Построим баланс основных производственных фондов по полной стоимости, млн. руб. (таблица 7):

Таблица 7. Баланс основных фондов по полной стоимости.

Наличие основных фондов на начало года	Поступило в отчетном году		Выбыло в отчетном году		Наличие основных фондов на конец года
	всего	в том числе новых основных фондов	всего	с том числе ликвидировано
1	2	3	4	5	6
50.2	7.8	7.8	4.8	-	50.2+7.8-4.8=53.2

 

Рассчитаем показатели, характеризующие  движение основных фондов:

коэффициент обновления: К_{обновления}=  = *100%=14.66%;

коэффициент выбытия: К_{выбытия}= = *100%=9.56%.

2. Рассчитаем остаточную  стоимость основных фондов на  начало года:

Используя полученные данные, построим баланс основных фондов по остаточной стоимости, млн. руб. (таблица 8):

Таблица 8. Баланс основных фондов по остаточной стоимости.

Наличие основных фондов на начало года	Поступило в отчетном году		Выбыло в отчетном году		Амортизация за год	Наличие основных фондов на конец года
	всего	в том числе новых основных фондов	всего	с том числе ликвидировано
1	2	3	4	5	6	7
40.16	7.8	7.8	0.45	-	50.2*0.1=5.02	40.16+7.8-0.45-5.02=42.49

Используя данные баланса, рассчитаем коэффициенты состояния основных производственных фондов на начало и конец года:

на начало года: К_износа=20%(по условию). Следовательно, К_годн на эту дату равен 80%(100%-20%); на конец года:

К_износа= *100%= *100%=15.36%;

К_{годности}= *100%= *100%=84.64%, (или 100%-15.36%).

Вывод: при сравнении коэффициентов, характеризующих состояние основных фондов, следует обратить внимание на то, что износ основных фондов уменьшился (15.36%-20%=-4.64%). Это произошло  вследствие ввода значительного  объёма новых основных фондов.

 

Глава 3. Статистический анализ основных фондов

1. Постановка задачи

Задача статистики в области  изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы, но и в определении  формы влияния факторных признаков (тех, которые влияют на изменение  других процессов) на результативный (тот, который изменяется под воздействием других признаков). Для её решения  применяют метод корреляционно  – регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный  анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков  является составной частью проводимого  статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 31-ого региона России. В данной части курсовой работы изучается  взаимосвязь между факторным  признаком Степень износа основных фондов в отрасли – строительство (признак Х) и результативным признаком Стоимость основных фондов в отрасли - строительство (признак Y). Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C34.

Исходные данные

	A	B	C
3	Регионы России	Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб.	Стоимость основных фондов в  отрасли - строительство, млн. руб.
4	Белгородская область	3224.47	11005.00
5	Брянская область	758.01	1919.00
6	Владимирская область	1092.50	2595.00
7	Воронежская область	1479.63	3182.00
8	Ивановская область	386.60	1065.00
9	Калужская область	733.04	1870.00
10	Костромская область	953.56	1516.00
11	Курская область	216.90	1446.00
12	Липецкая область	797.87	1797.00
13	Московская область	11199.97	25688.00
14	Орловская область	1109.12	1733.00
15	Рязанская область	16539.89	27939.00
16	Смоленская область	1195.29	2330.00
17	Тамбовская область	836.61	1855.00
18	Тверская область	814.43	1642.00
19	Тульская область	989.33	2413.00
20	Ярославская область	2411.03	5044.00
21	г. Москва	36129.47	91467.00
22	Республика Карелия	700.74	1530.00
23	Республика Коми	2629.31	6351.00
24	Архангельская область	2168.33	6285.00
25	Вологодская область	1098.59	3319.00
26	Калининградская область	384.71	747.00
27	Ленинградская область	1971.00	4380.00
28	Мурманская область	899.16	1905.00
29	Новгородская область	674.08	1314.00
30	Псковская область	907.41	2030.00
31	г. Санкт - Петербург	5826.66	13873.00
32	Республика Адыгея	1361.26	2284.00
33	Республика Дагестан	1364.97	2630.00
34	Республика Ингушетия	68.54	149.00

Необходимо:

1. Выявить наличие среди  исходных данных резко выделяющихся  значений признаков («выбросов»  данных) с целью исключения из  выборки аномальных единиц наблюдения.

2. Построить интервальный  вариационный ряд и гистограмму  распределения единиц совокупности  по признаку Степень износа основных фондов в отрасли - строительство.

1. Строим диаграмму рассеяния  – точечный график, осям X и Y которого  сопоставлены два изучаемых признака  единиц совокупности. Построение  данной диаграммы в среде Excel осуществляется следующим образом:  выделяем оба столбца B4:C34, далее Вставка – Диаграмма – Точечная - Готово, в ней данные первого столбца (Степень износа основных фондов в отрасли – строительство) автоматически сопоставляются оси X, данные второго столбца (Стоимость основных фондов в отрасли - строительство) - оси Y. Для поиска аномальных значений визуально находятся аномальные точки. При подведении к ним курсора появляется надпись, содержащая значения признаков этого наблюдения в формате (X;Y).

На рисунке 1 чётко видим  точки, которые отстоят от основной массы точек на существенном расстоянии. Каждый «выброс» из этой массы означает аномальность единицы наблюдения либо по признаку X, либо по признаку Y.

Рис. 1. Аномальные значения признаков  на диаграмме рассеяния.

В таком случае такие единицы  подлежат удалению из первичных данных. Но перед этим их необходимо скопировать  в таблицу 2.

 

Таблица 2.

Аномальные единицы наблюдения

Регионы России	Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб.	Стоимость основных фондов в  отрасли - строительство, млн. руб.
г. Москва	36129.47	91467.00
Рязанская область	16539.89	27939.00
Московская область	11199.97	25688.00
г. Санкт - Петербург	5826.66	13873.00
Белгородская область	3224.47	11005.00

В данной задаче 5 аномальных единиц наблюдения.

Для удаления из исходной таблицы 1 строк с аномальными данными  необходимо выделить мышью соответствующую  адресную строку вместе с её номером, нажать Правка – Удалить. В итоге получаем табл. 1 и рис. 2: