Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 10:35, курсовая работа
Задачи, решаемые во второй главе  курсовой работы, имеют следующие  наименования:
1.Исследование структуры  совокупности.
2.Выявление наличия корреляционной  связи между признаками, установление  её направления и измерение  её тесноты.
3.Применение выборочного  метода в финансово-экономических  задачах.
4.Использование балансового  метода в финансово-экономических  задачах.
Введение
Глава 1. Теоретические основы статистического изучения основных фондов
1.1.Предмет, метод и задачи  статистического изучения основных  фондов
1.2.Система показателей,  характеризующих основные фонды
1.3.Статистические методы  и их применение в изучении  основных фондов
Глава 2. Анализ статистического  изучения основных фондов
Глава 3. Статистический анализ основных фондов
Заключение
Список использованной литературы
Теперь графически необходимо определить значения моды и медианы. Мода – это наиболее часто встречающаяся варианта совокупности. На графике она будет выглядеть так (рис.2.):
Рис. 2. Мода
Медиана – это варианта, делящая ряд пополам. Для её графического изображения построим кумуляту и рассчитаем кумулятивно – накопленные частоты в таблице. (таблица 2)
Таблица 2. Кумулятивно - накопленные частоты использования основных производственных фондов.
Группы предприятий по 
  эффективности использования   | 
  Число предприятий в группе  | 
  Кумулятивно – накопленные частоты  | 
0.9 – 0.98  | 
  3  | 
  3  | 
0.98 – 1.06  | 
  7  | 
  10  | 
1.06 – 1.14  | 
  11  | 
  21  | 
1.14 – 1.22  | 
  5  | 
  26  | 
1.22 – и более  | 
  4  | 
  30  | 
Рис.3. Кумулятор распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов
Модальным будет являться третий интервал, так как его кумулятивная частота равна 21 (3+7+11), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15). (Рис. 3.)
Вывод: медиана = 1.07 млн. руб. 
показывает, что половина предприятий 
имеет эффективность 
3. Рассчитайте характеристики 
интервального ряда 
По данным интервального ряда составим расчетную таблицу 3.
Таблица 3. Расчётная таблица
Группы предприятий по 
  эффективности использования   | 
  Число предприятий в группе  | 
  Середина интервала Xi  | 
  
  | 
  
  | 
0.9 – 0.98  | 
  3  | 
  0.94  | 
  0.0256  | 
  0.0768  | 
0.98 – 1.06  | 
  7  | 
  1.02  | 
  0.0064  | 
  0.0448  | 
1.06 – 1.14  | 
  11  | 
  1.1  | 
  0  | 
  0  | 
1.14 – 1.22  | 
  5  | 
  1.18  | 
  0.0256  | 
  0.032  | 
1.22 – и более  | 
  4  | 
  1.26  | 
  0.0064  | 
  0.1024  | 
3. 1. Находим середины интервалов Xi:
1) (0.9+0.98)/2=0.94; 2) (1.06+1.14)/2=1.1; 4) (1.14+1.22)/2=1.18; 5)
(1.22+1.3)/2=1.26
3. 2. Так как у нас 
имеются сгруппированные 
где ∑fi – это общая численность единиц совокупности; ∑Xi * fi – это сумма произведений величины признаков на их частоты.
Следовательно,
Xар. взв. =(0.94*3+1.02*7+1.1*11+1.
Для вычисления среднего квадратического отклонения необходимо вычислить некоторые составляющие формулы: (Xi– X)2 и (Xi – X)2 * f. (таблица 3).
1) (0.94-1.1)2 = 0.0256; 2) (1.02-1.1)2 = 0.0064; 3) (1.1-1.1)2 = 0; 4) (1.18-1.1)2 = 0.0064; 5) (1.16-1.1)2 = 0.0256.
1) 0.0256*3 = 0.0768; 2) 0.0064*7 = 0.0448; 3) 0*11 = 0;4) 0.0064*5 = 0.032; 5) 0.0256*4 = 0.1024.
Подставляем найденные значения в исходную формулу среднего квадратического отклонения, получаем:
млн. руб.
Теперь найдём коэффициент вариации:
Вывод: среднее значение эффективности использования основных производственных фондов предприятий в интервальном ряду по выборочной совокупности составляет 1.1 млн. руб. Значение эффективности использования основных производственных фондов отклоняется в среднем от этой средней величины на 0.094 млн. руб. Таким образом, среднее значение эффективности использования основных производственных фондов является типичным для данной совокупности предприятий, а сама совокупность – однородной по данному показателю, так как V < 33%.
4. Вычислите среднюю 
где n – это число единиц совокупности, ∑X – сумма значений вариант.
Значение данной величины < значения средней арифметической взвешенной. Такие результаты в расчётах возможны в случае, если в интервальном ряду при расчёте средней взвешенной значение середины интервала Xi не совпадает с равномерным распределением этого интервального признака внутри группы, поэтому возникает расхождение.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и 
характер связи между 
а) аналитической группировки,
б) корреляционной таблицы.
а) а.1. Построим аналитическую группировку по признаку - эффективность использования основных производственных фондов, (таблица 4)
Таблица 4. Аналитическая группировка по признаку - эффективность использования основных производственных фондов.
Группы предприятий по 
  эффективности использования   | 
  Число предприятий в группе  | 
  Эффективность использования основных производственных фондов, млн. руб.  | 
  Выпуск продукции, млн. руб.  | 
  |||
всего  | 
  в среднем в группе  | 
  всего  | 
  в среднем в группе  | 
  |||
0.9 - 0.98  | 
  3  | 
  2.8  | 
  2.8/3=0.933  | 
  56  | 
  56/3=18.667  | 
  |
0.98 - 1.06  | 
  7  | 
  7.11  | 
  7.11/7=1.016  | 
  225.083  | 
  225.083/7=32.155  | 
  |
1.06 - 1.14  | 
  11  | 
  11.99  | 
  11.99/11=1.09  | 
  474.945  | 
  474.945/11=43.177  | 
  |
1.14 - 1.22  | 
  5  | 
  5.85  | 
  5.85/5=1.17  | 
  280.672  | 
  280.672/5=56.134  | 
  |
1.22 - 1.3  | 
  4  | 
  5.06  | 
  5.06/4=1.265  | 
  283.84  | 
  283.84/4=70.96  | 
  |
Итого:  | 
  30  | 
  32.81  | 
  5.474  | 
  1320.54  | 
  221.093  | 
  |
а.2. Построим аналитическую группировку по признаку - выпуск продукции, (таблица 5):
1. ранжируем ряд распределения 
предприятий по признаку – 
выпуск продукции по 
№ предприятия  | 
  Выпуск продукции  | 
  Ранг  | 
  № предприятия  | 
  Выпуск продукции  | 
  Ранг  | 
1  | 
  36.45  | 
  10  | 
  16  | 
  36.936  | 
  11  | 
2  | 
  23.4  | 
  3  | 
  17  | 
  53.392  | 
  22  | 
3  | 
  46.540  | 
  19  | 
  18  | 
  41.0  | 
  14  | 
4  | 
  59.752  | 
  26  | 
  19  | 
  55.680  | 
  24  | 
5  | 
  41.415  | 
  15  | 
  20  | 
  18.2  | 
  2  | 
6  | 
  26.86  | 
  4  | 
  21  | 
  31.8  | 
  7  | 
7  | 
  79.2  | 
  30  | 
  22  | 
  39.204  | 
  12  | 
8  | 
  54.720  | 
  23  | 
  23  | 
  57.128  | 
  25  | 
9  | 
  40.424  | 
  13  | 
  24  | 
  28.44  | 
  5  | 
10  | 
  30.21  | 
  6  | 
  25  | 
  43.344  | 
  18  | 
11  | 
  42.418  | 
  17  | 
  26  | 
  70.720  | 
  29  | 
12  | 
  64.575  | 
  27  | 
  27  | 
  41.832  | 
  16  | 
13  | 
  51.612  | 
  21  | 
  28  | 
  69.345  | 
  28  | 
14  | 
  35.42  | 
  8  | 
  29  | 
  35.903  | 
  9  | 
15  | 
  14.4  | 
  1  | 
  30  | 
  50.220  | 
  20  | 
2. Находим R=Xmax-Xmin =79.2-14.4=64.8 млн. руб.; n=1+3.322lnN= 1+3.322ln30=1+3.322*1.477=5 групп; i=R/n=64.8/5=12.96 млн. руб.
Определим интервалы и число групп в них:
14.4 – 27.36  | 
  4  | 
27.36 – 40.32  | 
  8  | 
40.32 – 53.28  | 
  9  | 
53.28 – 66.24  | 
  6  | 
66.24 – и более  | 
  3  | 
Таблица 5. Аналитическая группировка по признаку - выпуск продукции.
Группы предприятий по выпуску продукции, млн. руб.  | 
  Число предприятий в группе  | 
  Выпуск продукции, млн. руб.  | 
  Эффективность использования основных производственных фондов, млн. руб.  | ||
всего  | 
  в среднем в группе  | 
  всего  | 
  в среднем в группе  | ||
14.4 - 27.36  | 
  4  | 
  82.86  | 
  82.86/4=20.715  | 
  3.78  | 
  3.78/4=0.945  | 
27.36 - 40.32  | 
  8  | 
  274.363  | 
  274.363/8=34.295  | 
  8.25  | 
  8.25/8=1.031  | 
40.32 - 53.28  | 
  9  | 
  398.805  | 
  398.805/9=44.312  | 
  9.87  | 
  9.87/9=1.097  | 
53.28 - 66.24  | 
  6  | 
  345.247  | 
  345.247/6=57.541  | 
  7.08  | 
  7.08/6=1.18  | 
66.24 - и более  | 
  3  | 
  219.265  | 
  219.265/3=73.088  | 
  3.83  | 
  3.83/3=1.277  | 
Итого:  | 
  30  | 
  1320.54  | 
  229.951  | 
  32.81  | 
  5.53  | 
В аналитической группировке 
с ростом эффективности использования 
основных производственных фондов наблюдается 
увеличение выпуска продукции, то есть 
между двумя признаками существует 
прямая связь. И, наоборот, с ростом 
выпуска продукции