Статистическое изучение миграционных процессов в России

     По  этим данным составляем уравнение регрессии:

     Y _x1x2 = a₀ + a₁x₁ + a₂x₂

     Y _x1x2 = 319522,8 + 0,32x₁ – 60920x₂

     Параметр  а₁ равный 0,32 показывает, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1 руб. миграционный прирост возрастает на 0,32 чел., а₂ равное -60920 показывает, что с ростом уровня безработицы на 1⁰/₀ миграционный прирост снижается на 60920 чел.

     Для оценки адекватности корреляционно-регрессионной  модели проанализируем следующую таблицу:

     Таблица 12. - Дисперсионный анализ

     Поскольку фактическое значение F (12,9) больше значимости F (0,007), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной.

     Для оценки роли факторов в формирование результативного признака рассмотрим β-коэффициенты и коэффициенты эластичности.

     Рассчитаем β-коэффициент по следующей формуле:

        (6)

     где a_i – коэффициент чистой регрессии по i – фактору;

     s_xi и s_y - среднеквадратическое отклонение соответственно по i- фактору и результативному признаку.

     Определим необходимые для расчёта значения среднеквадратических отклонений по следующим формулам:

     

    (7)

     Таким образом подставляя исходные значения в расчетные формулы определим  среднеквадратические отклонения: s_у=69158; s_х1=47206; s_х2=8,79.

     Следовательно β-коэффициенты составят: β₁=0,219; β₂=-7,7429.

     β-коэффициенты показывают, что если величина фактора  изменяется на его среднеквадратическое отклонение, результативный признак  изменяется соответственно на β- коэффициент  своего квадратического отклонения при постоянстве остальных факторов.

     Это говорит о том, что если среднедушевые  денежные доходы увеличатся на 47206 руб., то миграционный прирост увеличится на 69158*0,219=15145 чел. При росте уровня безработицы на 8,79% миграционный прирост уменьшится на 535 282 чел. (69158*(-7,7429)).

     Рассчитаем  коэффициенты эластичности по формуле:

     

  (8)

     Рассчитаем  показатели эластичности: Э₁=0,212; Э₂=-3,387.

     Коэффициент эластичности показывает, что если величина фактора изменится на 1%, результативный признак при этом изменится соответственно на коэффициент эластичности (%) при постоянстве других факторов.

     Анализируя  полученные данные видно, что при  увеличении среднедушевых денежных доходов на 1% миграционный прирост увеличится на 0,212%, а с ростом уровня безработицы на 1% сократится на 3,4%.

     Оценим  значимость коэффициента множественной  корреляции с помощью t-критерия Стьюдента по формуле:

      = (0,81*2,24) / (1 – 0,81)=9,55

     Так как t_эмп>t_табл, коэффициент множественной корреляции можно признать значимым.

2.3. Индексный анализ 

       Для характеристики явления и процессов в статистики широко применяют обобщающие показатели в виде средних, относительных величин. В широком понимании слово "Index" означает показатель. Индекс в статистике - это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию.

     С помощью индексных показателей  решаются следующие основные задачи:

1) характеристика  общего изменения сложного экономического явления;

2) обособление  влияния изменения структуры  на изменение индексируемой величины.

     Способ  построения индексов зависит от содержания изучаемых явлений, методологией расчета  исходных статистических показателей  и целей исследования.

      Аналитические свойства индекса состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя. Для определения индекса надо произвести сопоставление не менее двух величин. При изучении динамики социально-экономических явлений сравниваемая величина принимается за текущий (или отчетный) период, а величина, с которой производится сравнение, - за базисный период.

      Таким образом, за отчетный период используются данные 2009 года, т.е. число прибывшего населения 192857 чел., выбывшее население – 21361 чел.; коэффициент прибытия 1,36 ‰; коэффициент выбытия 0,15 ‰; коэффициент механического прироста 1,21 ‰; коэффициент интенсивности миграционного оборота 1,75 ‰; коэффициент эффективности миграции 691,4 ‰. За базисный период берутся данные 2000 года, т.е. число прибывшего населения 359330 чел., выбывшее население – 145720 чел.; коэффициент прибытия 2,42‰; коэффициент выбытия 0,98 ‰; коэффициент механического прироста 1,44 ‰; коэффициент интенсивности миграционного оборота 3,4 ‰; коэффициент эффективности миграции 423,5 ‰.

      На  основе этих данных произведем индексный  анализ совокупностей:

1) Индекс  численности прибывшего населения.  Рассчитывается как отношение  числа прибывших мигрантов отчетного  периода к числу прибывших  базисного, выраженное в %.

  (9)

Анализируя  данный индекс, можно сказать, что  численность прибывшего населения  составила 54% от первоначальной численности  прибывшего населения базисного  периода и сократилась на 46%.

2) Индекс  численности выбывшего населения. Рассчитывается как отношение числа выбывших мигрантов отчетного периода к числу выбывших базисного, выраженное в %.

  (10)

Данный  индекс показывает, что численность  выбывшего населения в 2009 году сократилась на 83% по сравнению с базисом, и составила 17% от численности выбывшего населения отчетного периода.

3) Индекс  механического прироста. Рассчитывается  как отношение коэффициента механического  прироста отчетного периода к  коэффициенту механического прироста базисного.

   (11)

Индекс  механического прироста показал, что  коэффициент прироста в 2009 году составил 84% от базисного уровня и сократился на 16%. Такое сокращение, скорее всего, произошло, преимущественно, за счет снижения числа прибывших. (на 54%)

      Если  учесть то, что в 2009 году произошло  незначительное снижение численности  населения по сравнению с 2000 –  всего на 4% - то можно сказать, что  снижение миграционного прироста (на 16%) с снижением населения связано  лишь отчасти. Основным же фактором снижения миграционного прироста является резкое сокращение числа прибывших, что объясняется введенными ограничениями приема граждан стран СНГ и Балтии. Россия – большая и богатая страна, имеющая много возможностей, что и привлекает иностранных граждан. После перехода России на рыночную экономика, в стране очень многое изменилось, и в частности, демографическая ситуация. Численность  населения, как показал анализ, за последние 10 лет сократилась незначительно, а вот движение, как внешнее, так и внутреннее оказывает значительное влияние на изменение численности населения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ 

     Для проведения статистического прогноза необходимо составить вспомогательную таблицу на основе статистических данных о численности прибывшего и выбывшего населения за 10 лет.

Таблица 13. - Расчеты для прогнозирования миграционных процессов

 

Точечный  прогноз для 2010 года:   

1)114,98·11⁶−3777,04·11⁵+48142,18·11⁴–302137,93·11³+985432,47·11²– 1615861,75·11+1247195,7=812133 чел. прибывших мигрантов

2) -13385·11+150295=3060 чел. выбывших мигрантов

 для  2011 года:

1)114,98·12⁶−3777,04·12⁵+48142,18·12⁴–302137,93·12³+985432,47·12²– 1615861,75·12+1247195,7=3421055 чел. прибывших мигрантов

2) -1338·12+150295=-10325 чел. выбывших мигрантов

   Среднее квадратическое отклонение тренда: чел. прибывшего населения и чел. выбывшего населения

Интервальный  прогноз:

для 2010 года:   812133±2,262·103855;                      

                             чел. прибывшего населения  

                            3060±2,262·4581;

                            чел. выбывшего населения                                                                        

для 2011 года: 3421055±2,262·103855;                      

                             чел. прибывшего населения  

                            -10325±2,262·4581;

                            чел. выбывшего населения                                                                          

  Таким образом, с вероятностью 95% можно  утверждать, что численность прибывших мигрантов в 2010 году будет составлять от 577213 чел. до 1047053 чел., в то время, как численность выбывшего населения - в пределах от 0 до 13422 чел. В 2011 году численность прибывшего населения согласно прогнозу будет находиться в пределах от 3186135 до 3655975 чел., выбывшего – от 0 до 37 чел.

  Чтобы наглядно проследить эту динамику, представим прогноз в виде диаграммы: