Статистическое исследование животноводства

Для оценки изолированного влияния отдельных факторов составляют уравнение парной регрессии.

Методом корреляционно - регрессионного анализа необходимо дать количественную оценку взаимосвязи между затратами на 1 голову крупного рогатого скота (Х)  и среднесуточного прироста (У). Методом аналитической группировки было установлено то, что с увеличением затрат на 1 голову крупного рогатого скота, среднесуточный прирост в среднем равномерно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем  уравнение линейной регрессии:

= а₀ + а₁х

Для определения  параметров а₀ и а₁ необходимо решить систему уравнений:

 

   

 

Для оценки тесноты связи между факторным (х) и результативным признаком (у) определяют коэффициент корреляции  по формуле:

                                     

где,    ;    ;    ;   ; .

Для определения  параметров уравнения и коэффициента корреляции необходимо построить вспомогательную  таблицу (Приложение 4).

= а₀ + а₁х

где, х – затраты  на одну голову крупного рогатого скота

у – среднесуточный прирост

 

n – 23 предприятия

                 ₂₃

       _{112297,50 = 229,167 a0 + 2397,8491a1            229,167}

       489,13 = a₀ + 9,96 a₁         -     I

       490,02 = a₀ + 10,46 a₁    -   II

  ______________________

                    II – I

0,89 = 0,5а₁

а₁ = 1,78

а₀ = 489,13 – 9,96 * 1,78

а₀ = 471,40

Составляем  уравнение регрессии:

= 471,40 + 1,78х

Таким образом, коэффициент регрессии а₁ показывает, что с увеличением затрат на одну голову крупного рогатого скота на 1 тыс. руб. среднесуточный прирост в среднем возрастет на 1,78 тыс. руб.

Определим коэффициент  корреляции

;   

;  

  ;

;

 

Таким образом, связь между изученными признаками тесная, так как r > 0,033 и прямая r > 0

Величина коэффициента детерминации

d = r² * 100%

d = (0,033)² * 100% = 0,10%

Показывает, что  на 0,10 % вариация среднесуточного прироста предприятия зависит от уровня затрат на одну голову.

Аналогично  составим уравнение парной регрессии для другой таблицы. Методом корреляционно - регрессионного анализа необходимо дать количественную оценку взаимосвязи между среднесуточным приростом (х)  и себестоимостью одного центнера прироста от выращивания и откорма (у). Методом аналитической группировки было установлено то, что с увеличением среднесуточного прироста, себестоимость одного центнера прироста от выращивания и откорма в среднем равномерно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем  уравнение линейной регрессии:

Для определения параметров уравнения и коэффициента корреляции необходимо построить вспомогательную таблицу (Приложение 5).

= а₀ + а₁х

где, х – среднесуточный прирост

у – себестоимость  одного центнера прироста от выращивания  и откорма

n – 23 предприятия

             ₂₃

       _{66709123 = 11250a0 + 5979986a1                       11250}

       6382,78 = a₀ + 489,13 a₁         -     I

       5929,70 = a₀ + 531,51a₁       -   II

      ___________________________

                    II – I

- 453,08  = 42,38а₁

а₁ = - 10,69

а₀ = 6382,78 – 489,13 * (-10,69)

а₀ = 11611,5797

Составляем  уравнение регрессии:

= 11611,5797 – 10,69х

Таким образом, коэффициент регрессии а1, показывает, что с увеличением среднесуточного прироста на 1г. себестоимость одного центнера прироста от выращивания и откорма в среднем уменьшится на 10,69 г.

Определим коэффициент  корреляции

;   

;  

  ;

;

 

Таким образом, связь между изученными признаками тесная, так как r > - 0,73 и прямая r > 0

Величина коэффициента детерминации

d = r² * 100%

d = (- 0,73)² * 100% = 53,29 %

Показывает, что  на 53,29 % вариация себестоимости одного центнера прироста от выращивания т откорма предприятия зависит от среднесуточного прироста.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                          Заключение

 

При анализе  размеров предприятия было выявлено, что почти все показатели по Оричевскому  району выше, чем по Котельничскому району.

Из анализа состава и структуры  выручки от продажи сельскохозяйственной продукции было выявлено, что Котельничский и Оричевский районы специализируются на производстве продукции животноводства, так как в общей структуре выручки от продажи сельскохозяйственной продукции на нее соответственно приходится в  Котельничском районе 262818 тыс. руб. или  94,7 % , а в Оричевском -  307459 тыс. руб. или 97,42 %.

При анализе  обеспеченности и эффективности  использования ресурсного потенциала предприятия видно, что Оричевский район использует свои ресурсы эффективнее, чем Котельничский.

Проанализировав эффективность производства сельскохозяйственной продукции видно, что показатели эффективности производства сельскохозяйственной продукции (урожайность зерновых,  удой молока от 1 коровы,  среднесуточный прирост, себестоимость 1 центнера зерна, себестоимость 1 центнера прироста крупного рогатого скота, себестоимость 1 центнера молока) в Оричевском районе значительно больше, чем в Котельничском.

При анализе  состава и структуры затрат на производство сельскохозяйственной продукции  выявлено, что в составе затрат в обоих районах наибольший удельный вес занимают материальные затраты, а наименьший удельный вес занимают прочие затраты.

Из анализа  финансовых результатов деятельности предприятий видно, что Оричевский район имеет достаточно высокий  уровень себестоимости производства продукции, является одним из самых эффективных районов Кировской области и его финансовое положение является достаточно стабильным. В Оричевском районе все затраты окупаются, возможно он получает сверхприбыль, чего нельзя сказать о Котельничском районе.

При обосновании  объема выборочной совокупности необходимо отобрать от 11 до 18 хозяйств. Выборка  является репрезентативной при фактической  численности равной 23 единицам и  вариация характеризующих признаков  должна быть не более 33%.

При оценке параметров и характера распределения статистической совокупности средний уровень среднесуточного прироста в хозяйствах составил 492 г. при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 124,83 руб., или 25,4 %. Коэффициент вариации (V = 25,4 %) меньше 33%, совокупность единиц является однородной. Распределение имеет правостороннюю асимметрию, так как M₀ < M_е < и A_s > 0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, так как E_s < 0.

При методе статистических группировок наблюдается ускорение роста среднесуточного прироста с ростом затрат на одну голову и ускорение роста среднесуточного прироста с ростом себестоимости прироста от выращивания и откорма.

При дисперсионном  анализе фактическое значение больше табличного. Величина эмпирического коэффициента детерминации показывает, что на 87,96% вариация среднесуточного прироста объясняется влиянием затрат на 1 голову

При корреляционно  – регрессивном анализе видно, что  на 0,10 % вариация среднесуточного прироста предприятия зависит от уровня затрат на одну голову и что на 53,29 % вариация себестоимости одного центнера прироста от выращивания т откорма предприятия зависит от среднесуточного прироста.

             

                                     

                                              Список литературы.

1. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. «Общая теория статистики» - М.: изд. Московские университеты, 2010 – 372 с.;
2. Гусаров В.М. «Статистика»: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011.- 463с.;
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. – «Общая теория статистики» - М: "Финансы и статистика", 2009, 354 с.;
4. Елисеева И.И. «Статистика»: Учебник для ВУЗов -  М.: ООО «ВИТРЭМ», 2009. - 448с.;
5. Зинченко А.П., Шибалкин Е.А., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В. «Практикум по статистике»: - М.: Колос, 2011 .- 392с.;
6. Назаров М.Г., Варагин В.С., Великанова Т.Б. «Статистика»: Учебно-практическое пособие. – М.: КНОРУС, 2009. - 480с.;
7. Назаров М.Г. «Курс социально- экономической статистики»: Учебник для студентов вузов, 5–е изд., перераб - М.: Омега – Л, 2009. - 984с.