Статистическое исследование занятости в регионе

в) фрикционную, которая представляет собой добровольный уход с работы с целью поиска нового места жительства или занятия.

По своему содержанию к этой группировке примыкает группировка, отражающая распределение занятых работников по отраслям экономики. Статистическая комиссия ООН рекомендует выделять следующие отрасли: 
1) сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота; 
2) добывающая промышленность;

3) обрабатывающая промышленность;

4) производство энергии, газа  и воды;

5) строительство;

6) торговля, отели, рестораны;

7) транспорт, связь, складское  хозяйство, коммунальные услуги;

8) финансы, страхование, услуги  предприятиям;

9) индивидуальные, коллективные услуги;

10) прочие виды экономической  деятельности.

Для безработных дополнительно  используются группировки по длительности безработицы (при этом рекомендуемые  МОТ интервалы составляют: до 3 мес.; от 3 мес. до 1 года; от 1 до 2 лет; свыше 2 лет); по отношению к получению пособия по безработице; по желаемому времени искомой работы; по гражданству; по участию в общественных работах. Для характеристики рынка труда ведется также статистика вакантных рабочих мест.

Классификация населения по статусу  в занятости, действующая в российской статистике, полностью согласуется с Международной классификацией статуса занятых. По статусу в занятости по сути определяется социальное положение индивидуума в обществе. [3, 31]

Индекс представляет собой относительную величину, которая показывает, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (применяются индексы динамики), в пространстве (используются территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения планового задания (индекс планового задания) или выполнения обязательств (индекс выполнения обязательств).

В зависимости от сложности  сравниваемых уровней выделяют три типа индексов: 
- индивидуальные индексы;

- общие индексы;

- индексы средних величин.

Индивидуальный индекс – это относительная величина, получаемая при сравнении уровней, если исследователь не интересуется структурой изучаемого явления и количественную оценку уровня в данных условиях сравнивает с такой же конкретной величиной уровня этого явления в других условиях. 
Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно осуществить только после приведения их к общей мере, анализ выполняется с помощью общих индексов.

Индекс становиться  общим, когда в расчетной формуле  показывается неоднородность исследуемой  совокупности (пример, общая масса  товаров в разных единицах измерения – тоннах, метрах и т.д.). 
Если сравнение во времени или пространстве выполняется по совокупностям, состоящим из объектов, допускающих суммирование количественного показателя, то в анализе используются индексы средних величин. [1, 92]

С помощью индексов характеризуется  развитие экономически и отдельных  отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления.  
Период, который сопоставляется, называется отчетным, а период, с которым сопоставляют – базисным. [8, 225]

Индекс изменения численности  работников в отчетном и базовом  периоде – применяется для  определения степени изменения  общего движения рабочей силы. Этот показатель недостаточно точно отражает степень движения рабочей силы. Может  создаться ситуация, когда на предприятии в течение отчетного периода было движение рабочей силы по приему и увольнению, но только в размерах замещения рабочей силы, т. е. численность работников осталась неизменной.

Всякое движение рабочей  силы отрицательно сказывается на деятельности предприятия: снижаются уровень производительности и качества продукции, рост оплаты труда и себестоимости продукции.

Одной из наиболее важных задач статистики в области исследования взаимосвязей является количественная оценка их наличия и направления, а также характеристика силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются методы корреляционного и регрессионного анализа, которые трансформируются в метод корреляционно-регрессионного анализа. 
Объединение методов корреляционного и регрессионного анализа обусловлено рядом обстоятельств: наличием общих вычислительных процедур, взаимодополнением при интерпретации результатов и др. Поэтому можно говорить о корреляционном анализе в широком смысле: связь характеризуется всесторонне, что требует привлечения регрессионного анализа. 
В то же время выделяют корреляционный анализ в узком смысле, в процессе которого исследуется сила связи, и регрессионный анализ, в ходе которого оцениваются ее форма и воздействие одних факторов на другие. 
Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. [1, 105]

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Статистическое исследование занятости и безработицы  населения в РФ

2.1 Динамика численности занятых в экономике

 

Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в  разностном сопоставлении двух уровней  ряда динамики в единицах измерения  исходной информации.

Абсолютный прирост

цепной прирост: ∆y_ц = y_i - y_i-1

базисный прирост: ∆y_б = y_i - y₁

Темпы прироста характеризуют  абсолютный прирост в относительных  величинах. Исчисленный в процентах  темп прироста показывает, на сколько  процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

Темп прироста

цепной темп прироста: T_прцi = ∆y_i / y_i-1

базисный темп прироста: T_пpб = ∆y_бi / y₁

Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение  двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Темп роста

цепной темп роста: T_pцi = y_i / y_i-1

базисный темп роста: T_pб = y_бi / y₁

Абсолютное значение 1% прироста

цепной: 1%_цi = y_i-1 / 100%

базисный: 1%_б = y_б / 100%

Темп наращения

Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала T_н = ∆y_цi / y₁                           

                                                                                                                Таблица 2.1

                                   Цепные показатели ряда динамики

 

Период	Численность занятых в экономике, млн.руб	Абсолютный прирост, млн.руб	Темп прироста, %	Темпы роста, %	Абсолютное содержание 1% прироста	Темп наращения, %
2000	65,3	-	-	100,00	0,65	-
2001	65,1	-0,2	-0,31	99,69	0,65	-0,31
2002	66,3	+1,2	+1,84	101,84	0,65	1,84
2003	67,2	+0,9	+1,36	101,36	0,66	1,38
2004	67,1	-0,1	-0,15	99,85	0,67	-0,15
2005	68,6	+1,5	+2,24	102,24	0,67	2,30
2006	69,2	+0,6	+0,87	100,87	0,69	0,92
2007	70,8	+1,6	+2,31	102,31	0,69	2,45
2008	70,6	-0,2	-0,28	99,72	0,71	-0,31
2009	71,2	+0,6	+0,85	100,85	0,71	0,92
Итого	681,4

 

Численность занятых  в экономике в 2009 составил 71.2 млн.чел.

В 2009 по сравнению с 2008 Численность занятых в экономике  увеличилось на 0,6 млн.чел или  на 0,85%. В 2009 Численность занятых в экономике составила 71.2 млн.чел и за прошедший период увеличилось на 0,6 млн.чел, или на 0,85%. Максимальный прирост наблюдается в 2007 (1,6 млн.чел).

Минимальный прирост  зафиксирован в 2001 (-0,2 млн.чел).

Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что  свидетельствует о замедлении численности  занятых в экономике.

                                                                                                      Таблица 2.2

                        Базисные показатели ряда динамики

 

Период	Численность занятых в экономике, млн.руб	Абсолютный прирост, млн.руб	Темп прироста, %	Темпы роста, %
2000	65,3	-	-	100,00
2001	65,1	-0,2	-0,31	99,69
2002	66,3	+1,0	+1,53	101,53
2003	67,2	+1,9	+2,91	102,91
2004	67,1	+1,8	+2,76	102,76
2005	68,6	+3,3	+5,05	105,05
2006	69,2	+3,9	+5,97	105,97
2007	70,8	+5,5	+8,42	108,42
2008	70,6	+5,3	+8,12	108,12
2009	71,2	+5,9	+9,04	109,04
Итого	681.4

 

Численность занятых  в экономике в 2009 составил 71.2 млн.чел.

В 2009 по сравнению с 2000 Численность занятых в экономике  увеличилось на 5.9 млн.чел или  на 9.04%. В 2009 Численность занятых в экономике составила 71.2 млн.чел и по сравнению с 2000 увеличилось на 5.9 млн.чел, или на 9.04%

Расчет средних характеристик  рядов.

Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

Средний уровень ряда динамики

 

 

Среднее значение численность занятых в экономике с 2000 по 2009 составило 68.14 млн.чел.

Средний темп роста

 

 

В среднем за весь период с 2000 по 2009 рост Численность занятых  в экономике составил 1.01.

Средний темп прироста

 

 

В среднем каждый период Численность занятых в экономике увеличивалась на 1%. Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Средний абсолютный прирост

 

 

В среднем за весь период Численность занятых в экономике  увеличивалось на 0,66 млн.чел с каждым периодом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Выявление тенденции  развития рядов динамики

Линейное уравнение  тренда имеет вид y = bt + a

1. Находим параметры  уравнения методом наименьших квадратов.

Система уравнений МНК:

a₀n + a₁∑t = ∑y

a₀∑t + a₁∑t² = ∑y•t

Для наших данных система  уравнений имеет вид:

11a₀ + 55a₁ = 681.4

55a₀ + 385a₁  = 3808.5

Из первого уравнения  выражаем а₀ и подставим во второе уравнение

Получаем a₀ = 3.65, a₁ = 43.7

Уравнение тренда:

y = 3.65 t + 43.7

Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов β_i, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

Коэффициент тренда b = 3.65 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 3.65.

Ошибка аппроксимации.

Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.