Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 00:23, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистическое изучение уровня и динамики себестоимости продукции.
Введение…………………………………………………………………………..3
Предмет, методы и задачи изучения себестоимости продукции ……………..5
Система статических показателей и методов статического анализа себестоимости…………………………………………………………………..10
Статические методы и их применение в изучении себестоимости продукции……………………………………………………………………….13
Практикум……………………………………………………………………….21
Аналитическая часть…………………………………………………………....36
Заключение……………………………………………………………………....40
Список литературы……………………………………………………………...41
Данные
таблицы 2.3 показывают, что с ростом
затрат на производство продукции, средний
объем выпускаемой продукции на одно предприятие
также увеличивается. Следовательно, между
исследуемыми признаками существует прямая
корреляционная зависимость.
Задание 3. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1.
Ошибку выборки среднего
Средний
объем выпуска продукции
Так как выборка механическая, то ошибка выборки определяется по формуле:
,
где t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (P);
- дисперсия выборочной
n – численность выборки;
N
– численность генеральной совокупности.
Т.к. P=0,954, то коэффициент доверия будет t=2.
Численность выборки n=30 предприятий (по условию).
Так
как выборка 20%-ная, то численность
генеральной совокупности N=150 предприятий
(по условию).
Чтобы
вычислить дисперсию выборочной
совокупности, используем первый вариант:
расчет дисперсии и среднего квадратического
отклонения по индивидуальным данным
и в рядах распределения. Необходимо рассчитать
характеристику ряда распределения предприятий
по сумме прибыли, для этого составим расчетную
таблицу:
Таблица 3.1.1.
Вспомогательная
таблица для решения
первым вариантом.
группы предприятий по затратам на производство продукции, млн.руб. | Число предприятий, f | середина интервала, xi | xif | |||
13,0-14,6 | 4 | 13,8 | 55,2 | -3,75 | 14,0625 | 56,250 |
14,6-16,2 | 4 | 16,3 | 65,2 | -1,25 | 1,5625 | 6,250 |
16,2-17,8 | 6 | 17 | 102,0 | -0,55 | 0,3025 | 1,815 |
17,8-19,4 | 12 | 18,6 | 223,2 | 1,05 | 1,1025 | 13,230 |
19,4-21,0 | 4 | 20,2 | 80,8 | 2,65 | 7,0225 | 28,090 |
Итого: | 30 | 526,4 | 105,635 |
Средние затраты на производство продукции:
Среднее квадратическое отклонение:
Вариант 2: расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
Техника вычисления дисперсии сложна, а при больших значениях вариант и частот может быть громоздкой. Расчеты можно упростить, используя свойства дисперсии.
Определить
дисперсию в дискретном ряду распределения,
используя следующую таблицу:
Таблица 3.1.2.
Вспомогательная
таблица для решения
первым вариантом.
группы предприятий по затратам на производство продукции, млн.руб. | Число предприятий, f | середина интервала, xi | xif | x2 | x2f |
13,0-14,6 | 4 | 13,8 | 55,2 | 190,44 | 761,76 |
14,6-16,2 | 4 | 16,3 | 65,2 | 265,69 | 1062,76 |
16,2-17,8 | 6 | 17 | 102,0 | 289 | 1734 |
17,8-19,4 | 12 | 18,6 | 223,2 | 345,96 | 4151,52 |
19,4-21,0 | 4 | 20,2 | 80,8 | 408,04 | 1632,16 |
Итог | 30 | 526,4 | 1499,13 | 9342,2 |
Получим
тот же результат, что и в первом
варианте.
При бесповторном механическом отборе предельная ошибка выборки будет равна:
Средний
объем выпуска продукции
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что объем выпуска продукции находится в пределах тыс.ед. или тыс.ед.
2. Ошибку выборки доли предприятий с выпуском
продукции 160тыс.ед. и более и границы,
в которых будет находиться генеральная
доля.
В
табл. 3.2.1 выбраны предприятия с
выпуском продукции 160 тыс.ед. и более:
Таблица 3.2.1
Предприятия
с выпуском продукции
160 тыс.ед. и более.
№ предприятия п/п | Выпуск продукции, тыс.ед. | Затраты на производство продукции, млн.руб. |
1 | 160 | 18,24 |
6 | 170 | 19,21 |
8 | 178 | 19,58 |
9 | 180 | 19,44 |
10 | 164 | 18,86 |
15 | 176 | 19,36 |
20 | 169 | 19,266 |
25 | 200 | 21 |
28 | 173 | 19,03 |
30 | 190 | 19,95 |
Количество: 10 | Итого: 1760 | Итого: 193,936 |
Доля предприятий с выпуском продукции 160 тыс.ед. и более находится в пределах
10
предприятий имеют объем
где m – доля единиц, обладающих заданным признаком.
При механическом отборе предельная ошибка для доли определяется по формуле:
где n – численность выборки, N – численность генеральной выборки.
Т.к. P=0,954, то коэффициент доверия будет t=2.
Численность выборки n=30 предприятий (по условию).
Так как выборка 20%-ная, то численность генеральной совокупности N=150 предприятий (по условию).
Ошибка выбора по доли:
или 15%
С
вероятностью 0,954 можно утверждать,
что доля предприятий с объемом
выпуска продукции 160 тыс.ед. и более
будет находиться в пределах
Задание 4.
Определите:
1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.
Индивидуальные индексы себестоимости определяется с помощью формулы:
по первому филиалу:
, или 125% (рост на 25%)
по второму филиалу:
, или 129% (рост на 29%)
Таблица 4.1
Индивидуальные
индексы себестоимости
продукции по двум
филиалам.
|
2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
Для
расчетов построим вспомогательную
таблицу:
Таблица 4.2.1.
Вспомогательная
таблица для расчетов
индексов себестоимости
переменного, постоянного
состава, индекс структурных
сдвигов.
|
Индекс переменного состава для любых качественных показателей имеет вид:
или 124,4%
(средняя
себестоимость продукции по
Индекс
постоянного состава будет
или 125,3%
Информация о работе Статические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции