Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 00:23, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистическое изучение уровня и динамики себестоимости продукции.
Введение…………………………………………………………………………..3
Предмет, методы и задачи изучения себестоимости  продукции ……………..5
Система статических  показателей и методов статического анализа себестоимости…………………………………………………………………..10
Статические методы и их применение в изучении себестоимости продукции……………………………………………………………………….13
Практикум……………………………………………………………………….21
Аналитическая часть…………………………………………………………....36
Заключение……………………………………………………………………....40
Список литературы……………………………………………………………...41
    Данные 
таблицы 2.3 показывают, что с ростом 
затрат на производство продукции, средний 
объем выпускаемой продукции на одно предприятие 
также увеличивается. Следовательно, между 
исследуемыми признаками существует прямая 
корреляционная зависимость. 
 
Задание 3. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
    1. 
Ошибку выборки среднего 
    Средний 
объем выпуска продукции 
Так как выборка механическая, то ошибка выборки определяется по формуле:
,
где t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (P);
    
 - дисперсия выборочной 
n – численность выборки;
    N 
– численность генеральной совокупности. 
Т.к. P=0,954, то коэффициент доверия будет t=2.
Численность выборки n=30 предприятий (по условию).
    Так 
как выборка 20%-ная, то численность 
генеральной совокупности N=150 предприятий 
(по условию). 
    Чтобы 
вычислить дисперсию выборочной 
совокупности, используем первый вариант: 
расчет дисперсии и среднего квадратического 
отклонения по индивидуальным данным 
и в рядах распределения. Необходимо рассчитать 
характеристику ряда распределения предприятий 
по сумме прибыли, для этого составим расчетную 
таблицу:  
Таблица 3.1.1.
Вспомогательная 
таблица для решения 
первым вариантом. 
| группы предприятий по затратам на производство продукции, млн.руб. | Число предприятий, f | середина интервала, xi | xif | |||
| 13,0-14,6 | 4 | 13,8 | 55,2 | -3,75 | 14,0625 | 56,250 | 
| 14,6-16,2 | 4 | 16,3 | 65,2 | -1,25 | 1,5625 | 6,250 | 
| 16,2-17,8 | 6 | 17 | 102,0 | -0,55 | 0,3025 | 1,815 | 
| 17,8-19,4 | 12 | 18,6 | 223,2 | 1,05 | 1,1025 | 13,230 | 
| 19,4-21,0 | 4 | 20,2 | 80,8 | 2,65 | 7,0225 | 28,090 | 
| Итого: | 30 | 526,4 | 105,635 | 
Средние затраты на производство продукции:
Среднее квадратическое отклонение:
    
 
Вариант 2: расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
Техника вычисления дисперсии сложна, а при больших значениях вариант и частот может быть громоздкой. Расчеты можно упростить, используя свойства дисперсии.
    Определить 
дисперсию в дискретном ряду распределения, 
используя следующую таблицу: 
Таблица 3.1.2.
Вспомогательная 
таблица для решения 
первым вариантом. 
| группы предприятий по затратам на производство продукции, млн.руб. | Число предприятий, f | середина интервала, xi | xif | x2 | x2f | 
| 13,0-14,6 | 4 | 13,8 | 55,2 | 190,44 | 761,76 | 
| 14,6-16,2 | 4 | 16,3 | 65,2 | 265,69 | 1062,76 | 
| 16,2-17,8 | 6 | 17 | 102,0 | 289 | 1734 | 
| 17,8-19,4 | 12 | 18,6 | 223,2 | 345,96 | 4151,52 | 
| 19,4-21,0 | 4 | 20,2 | 80,8 | 408,04 | 1632,16 | 
| Итог | 30 | 526,4 | 1499,13 | 9342,2 | 
    
 
    Получим 
тот же результат, что и в первом 
варианте. 
При бесповторном механическом отборе предельная ошибка выборки будет равна:
    Средний 
объем выпуска продукции 
    
 
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что объем выпуска продукции находится в пределах тыс.ед. или тыс.ед.
      
2. Ошибку выборки доли предприятий с выпуском 
продукции 160тыс.ед. и более и границы, 
в которых будет находиться генеральная 
доля. 
    В 
табл. 3.2.1 выбраны предприятия с 
выпуском продукции 160 тыс.ед. и более: 
Таблица 3.2.1
Предприятия 
с выпуском продукции 
160 тыс.ед. и более. 
| № предприятия п/п | Выпуск продукции, тыс.ед. | Затраты на производство продукции, млн.руб. | 
| 1 | 160 | 18,24 | 
| 6 | 170 | 19,21 | 
| 8 | 178 | 19,58 | 
| 9 | 180 | 19,44 | 
| 10 | 164 | 18,86 | 
| 15 | 176 | 19,36 | 
| 20 | 169 | 19,266 | 
| 25 | 200 | 21 | 
| 28 | 173 | 19,03 | 
| 30 | 190 | 19,95 | 
| Количество: 10 | Итого: 1760 | Итого: 193,936 | 
Доля предприятий с выпуском продукции 160 тыс.ед. и более находится в пределах
    10 
предприятий имеют объем 
где m – доля единиц, обладающих заданным признаком.
При механическом отборе предельная ошибка для доли определяется по формуле:
где n – численность выборки, N – численность генеральной выборки.
Т.к. P=0,954, то коэффициент доверия будет t=2.
Численность выборки n=30 предприятий (по условию).
Так как выборка 20%-ная, то численность генеральной совокупности N=150 предприятий (по условию).
Ошибка выбора по доли:
или 15%
    С 
вероятностью 0,954 можно утверждать, 
что доля предприятий с объемом 
выпуска продукции 160 тыс.ед. и более 
будет находиться в пределах 
 
 
Задание 4.
Определите:
1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.
Индивидуальные индексы себестоимости определяется с помощью формулы:
по первому филиалу:
, или 125% (рост на 25%)
по второму филиалу:
, или 129% (рост на 29%)
Таблица 4.1
Индивидуальные 
индексы себестоимости 
продукции по двум 
филиалам. 
  | ||||||||||||||
2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
    Для 
расчетов построим вспомогательную 
таблицу: 
Таблица 4.2.1.
Вспомогательная 
таблица для расчетов 
индексов себестоимости 
переменного, постоянного 
состава, индекс структурных 
сдвигов. 
  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Индекс переменного состава для любых качественных показателей имеет вид:
или 124,4%
    (средняя 
себестоимость продукции по 
    Индекс 
постоянного состава будет 
или 125,3%
Информация о работе Статические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции