Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2012 в 15:17, курсовая работа
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Рассмотрим это на примере статистики коммерческой деятельности. В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
2. Постройте статистический ряд распределения торговых предприятий по размеру товарооборота, образовав пять групп с равными интервалами, охарактеризовав их числом предприятий и удельным весом предприятий. По ряду распределения рассчитайте средний размер розничного товарооборота на одно торговое предприятие, взвешивая значение варьирующего признака:
а) по числу предприятий;
б) по удельному весу предприятий.
Сравните полученную среднюю с п.1 и поясните их расхождение.
3. За отчетный год имеются данные о кредитных операциях банков:
Вид кредита | Банк 1 | Банк 2 | ||
Годовая процентная ставка | Сумма кредита, млн. руб. | Годовая процентная ставка | Доход банка, млн. руб. | |
Краткосрочный Долгосрочный | 20 16 | 500 150 | 21 15 | 126 30 |
Определите среднюю процентную ставку кредита:
а) по каждому банку;
б) по двум банкам.
Решение:
1. Для определения среднего размера розничного товарооборота в расчете на одно предприятие торговли воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной
=(510*30+560*33+800*46+465*31+
Средний размер розничного товарооборота в расчете на одно предприятие торговли составляет 556,2 млн. руб.
2. Для построения статистического ряда распределения торговых предприятий по размеру товарооборота с выделением пяти групп найдем величину равного интервала.
Величина равного интервала определяется по формуле: , где где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака, n – число групп.
В данной задаче величина интервала .
225, 200, 250 | 3 | 675 |
390, 405, 425, 380, 400 | 5 | 2000 |
465, 472, 450, 510, 553, 550 | 6 | 3000 |
560, 640, 570, 620, 563, 665, 650, 660 | 8 | 4928 |
750, 772, 800 | 3 | 2322 |
| 25 | 1292 |
Далее находим средний размер розничного товарооборота на одно торговое предприятие по числу предприятий по формуле
млн.руб.
Находим средний размер розничного товарооборота на одно торговое предприятие по удельному весу предприятий.
млн.руб.
Из данных расчетов можем составить таблицу.
Таблица 10
Интервальный ряд распределения предприятий
Группы предприятий | Число предприятий в группе | Товарооборот | Удельный вес, % |
200 – 320 | 3 | 675 | 5,20 |
320 – 440 | 5 | 2000 | 15,50 |
440 – 560 | 6 | 3000 | 23,20 |
560 – 680 | 8 | 4928 | 38,10 |
680 – 800 | 3 | 2322 | 18,00 |
Всего | 25 | 12925 | 100 |
При сравнении полученных в п.2 результатов средней с результатом, полученным в п.1 обнаруживаем небольшое расхождение, которое объясняется тем, что в первом случае расчет проводился по формуле средней арифметической взвешенной в расчете на одно предприятие, а во втором случае по формуле средней арифметической взвешенной по ряду распределения предприятий по размеру товарооборота с выделением пяти групп (интервалов). При таком исчислении средней допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы.
3. а) Для определения средней процентной ставки по банку № 1 применим формулу средней арифметической взвешенной .
или 19 % годовых
Для определения средней процентной ставки по банку № 2 используем формулу средней гармонической, так как в задании указан доход банка
, т.е. 19,5 % годовых.
б) Средняя процентная ставка по двум банкам определяется по средней арифметической простой
, т.е. 18 % годовых по обоим видам кредитов.
Итак, мы нашли требуемые ответы исключительно благодаря использованию средних, таких как средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная и средняя гармоническая.
В данной части курсовой работы проведены аналитические исследования в области дифференциации заработной платы с использованием средних величин, на примере Белгородской области. Все используемые данные взяты за 2007г.
На начало 2007 г. в области заработная плата, в среднем составила 4358,3 руб.
Данные статистических наблюдений сообщают информацию только о средней по отраслям экономики заработной плате. Однако если взвесить среднюю заработную плату на численность работающих, то есть условно распространить среднюю зарплату по отрасли на каждого, работающего в данной сфере, то можно проследить дифференциацию оплаты труда.
Номинальная начисленная средняя заработная плата в мае 2007 года в целом по области (включая предприятия и организации малого предпринимательства) составила 4358,3 рубля. Количество людей составило примерно 433855 человек
Динамика начисленной номинальной и реальной средней заработной платы в расчете на одного работника характеризуется следующими данными:
Таблица 11
Средняя номинальная и средняя реальная заработная плата в расчете на одного работника
| Средняя номиналь-ная заработная плата, рублей | В процентах к | Реальная заработная плата в процентах к | ||
преды-дущему месяцу | соответствующему периоду предыдущего года | преды-дущему месяцу | соответствующему периоду предыдуще-го года | ||
2006 |
|
|
|
|
|
Январь | 3137,4 | 83,9 | 120,3 | 82,1 | 105,8 |
Февраль | 3142,6 | 100,0 | 122,0 | 98,6 | 106,6 |
Март | 3413,4 | 108,6 | 121,0 | 108,0 | 106,0 |
Январь - март | 3233,2 | … | 121,2 | … | 106,2 |
Апрель | 3416,1 | 100,1 | 119,4 | 99,3 | 105,0 |
Май | 3441,3 | 100,8 | 118,6 | 100,5 | 105,7 |
Июнь | 3648,4 | 106,1 | 117,4 | 104,5 | 104,1 |
Январь - июнь | 3365,6 | ... | 119,7 | ... | 105,5 |
Июль | 3727,7 | 102,2 | 114,9 | 101,2 | 101,8 |
Август | 3630,3 | 97,5 | 114,4 | 97,3 | 101,4 |
Сентябрь | 3701,8 | 102,0 | 114,0 | 101,4 | 100,5 |
Январь - сентябрь | 3470,4 | ... | 117,7 | .... | 103,9 |
Октябрь | 3975,3 | 107,1 | 122,3 | 105,0 | 107,1 |
Ноябрь | 4006,8 | 100,8 | 124,4 | 99,9 | 109,3 |
Декабрь | 4847,1 | 121,0 | 129,0 | 119,8 | 113,9 |
Январь – декабр | 3668,4
| ...
| 119,8
| ...
| 105,6
|
2007 |
|
|
|
|
|
Январь | 4012,5 | 82,5 | 123,7 | 81,6 | 110,5 |
Февраль | 4150,6 | 103,6 | 131,1 | 102,7 | 117,7 |
Март | 4417,2 | 106,3 | 128,7 | 105,2 | 115,0 |
Январь - март | 4192,6 | ... | 127,8 | ... | 114,4 |
Апрель | 4423,8 | 100,1 | 128,6 | 99,4 | 115,1 |
Май | 4358,3 | 98,6 | 125,9 | 97,8 | 112,0 |
Январь - май | 4270,7 | ... | 127,5 | ... | 114,0 |