Шпаргалка по социальной статистике

16. Виды средних величин и показатели вариации.

Степенная ср. в. ( среднее арифметическое)

Структурная ср. в. (медиана и мода – наиболее часто встречающееся значение признаков.

Ср. в. делит пополам  ряд распределения. Вариация — это несовпадение значений одной и той же статистической величины у разных объектов в силу особенностей их собственного развития, а также различия условий, в которых они находятся. Если средняя величина сглаживает индивидуальные различия, то вариация, наоборот, их подчеркивает. Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратичное отклонение. К относительным показателям, позволяющим сравнивать характер рассеивания в различных распределениях, относятся следующие:1.Коэффициент осцилляции 2.Относительное линейное отклонение 3.Коэффициент вариации

 

17.  Изучение динамики общественных явлений. Ряды динамики. Показатели анализа рядов динамики. Изучение тренда.

Ряды динамики – последовательность упорядоченных  во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Виды Виды рядов динамики: 1)По времени – моментные( на опр. момент времени), - интервальные 2) по форме представления уровней – ряды абсолютных,-ряды средних,-ряды относительных 3) по интервалам времени – полные(принцип равных интервалов),-неполные(не соблюдается). Ряды динамики должны быть упорядочены по времени. Показатели рядов динамики 1) абсолютный прирост 2) темпы прироста.

Тренд – основная тенденция развития динамичного ряда. 1) проверка ряда динамики на наличие тренда 2) выравнивание ряда и непосредственного выделения тренда с экстраполяцией полученных вариантов. Метод выделения трендов: укрупнение интервалов ( вместо месяца-квартал), скользящая средняя ( исходные уровни ряда заменяются ср. величинами, которые получают из данных уровня и нескольких симметрично его окружающих)

18. Индексы и их использование в статистике.

Индексы – относительная  величина, показывающая во сколько  раз уровень изучаемого явления  в данных условиях отличается от уровня того же явления в др. условиях Виды индексов: 1) динамики (со временем),2) территориальная, 3) выполнения обязательств, 4) индивидуальные (не потребительские цены. А цены на хлеб), 5) общие.

19. 19.Статистическое изучение взаимосвязей. 20. Виды корреляции.

21. Параметрические и непараметрические методы изучения взаимосвязей.

Статистическое  изучение взаимосвязей. Виды корреляции. Параметрические и непараметрические методы изучения взаимосвязей. Коэффициенты корреляции и их использование в статистике и психологии.  Формы взаимосвязей:1) функциональная полная корреляция 2) неполная взаимосвязь (корреляционная)

Х              У

рост    интеллект

180.      100

170           80

Виды связей :1) по направлению – прямая( ), - обратная( ), 2) о аналитической форме – линейные, - нелинейные, 3) о взаимодействующим факторам – множественная,-парная, 4) о силе – слабая,-сильная                     -1                   0                        1

                                                                   обратная      отсутствие  связи     прямая

методы оценки тесноты связи:1) параметрические, 2) непараметрические

1)Кривая нормального  раcпределения (кривая Гаусса)

Коэффициент Джинни- отклонение от реального распределения доходов в стране от норма распределения. 

N		y	x		Rx		Ry	d		d^2
1		20	15000		2		1	-1		-1
2		40	60153		3		2	-1		-1
3	12			100000	1	3			2	4

                                                                                                                                          2

Коэффициент ранговой корреляции Спирмана

Коэффициент Пирсона (корреляция)

N	x	y	x	y	x^2	y^2	XxY
1	20	110	-3,6	39	12,96
2	19	90	-4,6	19	…
3	22	70	-1,6	-1
4	26	10	2,4	-61
5	27	30	3,4	-41
6	18	100
7	24	40
8	31	110
9	30	0
10	29	50
	236	710
M	23,6	71

Vxy=

        на  основе отклонения от среднего  арифметического выстраивается  ряд распределения.

 

20.  .
21. .
22. Общая характеристика статистики населения. Понятие «население».

Статистика  населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

Население – совокупность лиц проживающих на территории.

1. Оценка численности,  состава и структуры населения;  состав перечисленных элементов, вход в совокупность ; структура отвечающая за соотношение.

2. Характеристика движения  населения (миграция, механическое  движение, естественное движение, рождаемость,  смертность, брачность, разводимость)

3. Прогнозирование  перспективной численности населения

23. Методы изучения численности и состава населения.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию - получение информации об изучаемых  процессах и явлениях - статистическое наблюдение. Следующий этап статистического  изучения социально-экономических явлений - определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных. Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) - продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) - поперечный анализ. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения. Итак, статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения. Статистика населения, используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.

24. Направления изучения численности и состава населения.

К числу основных характеристик состава населения, значимых с точки зрения социальных процессов, относятся следующие: образование, квалификация, занимаемая должность, профессия, занятие, принадлежность к отрасли экономики. Социальную дифференциацию позволяют раскрыть демографические (пол, возраст, брачное состояние, состав семьи) и этнические (национальность, родной и разговорный язык) характеристики. Для решения многих социальных задач необходимы группировки населения, объединяющие сельских жителей, горожан, жителей крупнейших городов.

Эти характеристики используются при описании состава  населения и как самостоятельные  параметры, и в определенной комбинации с другими признаками.

В настоящее  время используются три основных источника данных о демографических процессах:

- переписи населения,  определяющие половозрастной состав  населения и его территориальное  размещение, а также служащие источником сведений социально-демографических характеристик населения

- текущий учет  демографических событий (случаев  рождения, смерти, заключения и расторжения  браков), основой которому служат записи актов гражданского состояния. На основании получаемых сведений производится расчет показателей о числе рождении у матери по возрасту и очередности рождения, о численности умерших по полу, возрасту и причинам смерти.

-выборочные  обследования. Наиболее актуальными  в современных условиях являются обследования рождаемости, позволяющие получить сведения об ожидаемом числе детей, особенно у женщин молодого возраста, которые будут определять изменение уровня рождаемости в ближайшей перспективе

25. Принципы построения возрастно-половой пирамиды.

Возрастно-половые  пирамиды — графическое представление распределения населения по полу и возрасту, использующееся для характеристики половозрастного состава населения. Ее отображают на специальном графике, по вертикальной оси которой откладывают возраст, а по горизонтальной — численность людей каждого возраста: слева — мужчин, справа — женщин . Пирамида с широким основанием свидетельствует о превышении рождаемости над смертностью и всплеске последней, т.е. о демографическом буме. Сужающееся основание пирамиды говорит об обратном процессе — депопуляции, т.е. об уменьшении численности населения. Возрастно-половые пирамиды строятся обычно по годичным или пятилетним возрастным группам, а иногда и по десятилетним группам. Однако половозрастные пирамиды, построенные по крупным возрастным группам, не раскрывают детальные особенности возрастного и полового состава населения. Состав возрастно-половой структуры населения в первую очередь является результатом эволюции воспроизводства населения. Тип воспроизводства населения, формируемый процессами рождаемости и смертности в настоящий и прошедшие периоды, определяет соотношение населения различных возрастных групп.

26. Общая характеристика статистического изучения движения населения.

Текущий учет движения населения базируется на регистрации  актов гражданского состояния (статистика естественного движения) и на регистрации миграционного движения.

Естественное  движение включает в себя демографические  события, непосредственно (рождения, мертворождения и смерти) или косвенно (браки, разводы) влияющие на воспроизводство населения. На основании информации о естественном движении рассчитывается численность населения страны, относительные показатели естественного движения (в сочетании с данными переписи населения), строятся прогнозы численности и состава населения на перспективу.

Численность населения  отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результате естественного движения, но и в  результате механического движения или территориальных перемещений  отдельных лиц, т. е. за счет миграции населения.

Перемещение населения  внутри страны называется внутренней миграцией, а перемещение населения  из одной страны в другую - внешней. Внутренняя и внешняя миграция может  быть вызвана разными причинами, например поисками работы.

Миграционное  движение включает в себя перемещение населения через государственную границу (международная миграция), а также перемещения внутри страны (внутренняя миграция).

Статистическим  учетом внутренней миграции учитываются  перемещения людей между административными  районами с целью смены постоянного места жительства. Перемещения внутри населенного пункта не рассматриваются в качестве миграции. Для определения объемов и направлений других миграционных потоков используются, как правило, выборочные обследования и косвенные оценки.

27. Изучение естественного движения населения.

Изменение численности  населения под воздействием естественных причин (рождения и смерти) называют естественным приростом.

Поскольку на воспроизводство  населения существенное влияние  оказывает состояние в браке, показатели брачности и разводимости также относятся к показателям естественного движения населения.

Рождаемость характеризуется  такими коэффициентами, как:

• специальный  коэффициент рождаемости, который  рассчитывают как отношение числа  родившихся к среднегодовой численности женщин от 15 до 49 лет. Этот коэффициент называют также показателем фертильности, а женщин от 15 до 49 лет — фертильным контингентом;

• частные коэффициенты рождаемости  для отдельных возрастных групп  женщин, которые рассчитывают как  отношение числа родившихся за год у женщин данной возрастной группы к среднегодовой численности женщин этого возраста;