Шпаргалка по социальной статистике

СОЦИАЛЬНАЯ  СТАТИСТИКА

Вопросы с ответами

 

1. Предмет, цель, задачи социальной статистики. Место статистики в системе наук.

Соц статистика – раздел статистики, изучающий социальные условия жизни людей в конкретных условиях развития общ.

Осн области: население, труд, ур жизни, образование, здравоохранение.

Задачи: - анализ важнейших тенденций и закономерностей  развития отраслей социальной инфраструктуры;- изучение уровня и условий жизни  населения;- оценка степени дифференциации этих характеристик;- анализ динамики;- прогнозирование наиболее вероятного хода развития на ближайшую и более отдаленную перспективу;

Цели социальной статистики - разработка интегрированной системы взаимосвязанных показателей, позволяющих получить всестороннюю характеристику состояния и развития социальных условий жизни людей, выявление тенденций и закономерностей, изучение глубинных процессов и создание полной картины общественного уклада и образа жизни человека в конкретных исторических условиях развития общества

2. Этапы проведения статистического исследования.

Статистическое  исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Любое статистическое исследования состоит из шести этапов.

Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей. ( Проведение статистических наблюдений. Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников. Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д. Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).

Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных. (Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей). Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").

Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения. (Экономическая и финансовая оценка объекта анализа. Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций. Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.)

Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных. (Анализ вариации расширенных статистических данных. Анализ динамики расширенных статистических данных. Анализ связей расширенных статистических данных. Многомерные сводки и группировки.)

Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.

Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.

Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.

3. Понятие «статистическая совокупность». Единицы совокупности. Виды совокупности.

Статистическая  совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединенных одной качественной основой.(прим. Перепись: единица-человек, совокупность-население)

Однородная совокупность – схожесть по определенному значимому признаку.

Неоднородная  совокупность – различие по осн значимому признаку.

4. Понятия признака и вариации.

Вариация – изменение величины признака статистической совокупности.( прим. Рост студентов: успеваемость, прогресс)

Признак - величина, характеризуемая в процессе статистического исследования.

5. Классификация признаков.

По характеру  выражения: качественные (не измеряется в цифрах – пол и тп), количественные (изм в цифрах)

По способу  измерения: первичные(характеризуют  абс размеры соц явления: в группе 33 чел, на паре -22), вторичные (образуются в результате соотношения первичных: на паре 2/3 студентов)

По отношению  к характеризуемому объекту: прямые (отражают качества, присущие ед совокупности), косвенные (характеризуют др совокупности, имеющие отношение к объекту) прим. Иван – отличник (прям), Иван – отличник, следовательно член группы отличник (косв признак группы).

По характеру  вариации: альтернативные (выражаются только через 2 знач: жив\мертв, пол), дискретные (выраж в форме числа, принимающего только определенные значения: 33 чел (а не 33,5)), непрерывные (значения могут меняться без ограничений).

По отношению  ко времени: моментные (на опр момент:14окт), интервальные (за опрпериод:за2012)

6. Понятие «величина» и классификация статистических показателей.

Величина - количественный размер соц явления.

1.Абсолютная (реальный  размер соц явл) –моментная, -интервальная.

2.Относительная  (соотношения 2 и более абс величин)  – отн величина выполнения  задания (отн достигнутого к  запланированному), - отн величина динамики (изменение уровня явления во времени, пр.динамика прироста населения), - отн величина структуры (характеризует долю составных элементов в общем итоге), - отн величина координации (отн частей данной совокупности к одной из них), - отн величина сравнений (характ размеры одноименной сравнительной величины, отн к одному периоду, но к разным территориям), - отн величина интенсивности (степень распределении данного явления в той или иной среде)

3.Средняя: - степенная  (пр. среднее арифметическое), - структурная (наиболее часто встречающееся значение признаков)

Показатель –  степень выраженности признака.

7. Понятие «период». Виды периодов.

– момент/интервал времени, являющийся составной частью структуры статистического показателя.

- базисный (период, значение показателя которого связывается со значениями показателей др периода)

- отчетный (период, значения которого связываются  с базисным периодом)

По охвату единиц совокупности: индивидуальные(по одной  ед совокупности), сводные (по группе ед совокупности) (объемные, расчетные).

По временному фактору: плановые (сколько должно быть к опред времени), отчетные (сколько  реально достигнуто), базисные (база для сравнения показателей).

По отношению  к характирз свойству: прямые (построено 100 домов), обратные (не построено 10 домов)

По форме выражения: абсолютные, относительные, средние.

 

8.  Общая характеристика статистического наблюдения.

Это научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих  явления общественной жизни и  сбор на основе этого учета массовых данных.

1)регистрация  устанавливаемых фактов в специализированных  учетных документах

2)изучаются статистические  закономерности, те которые проявляются  в массовом процессе.

Принципы СН: планомерность, массовость, систематичность

Требования к  СН:1)полнота и практическая ценность статистич данных

2)достоверность  и точность

3)единообразие  и сопоставимость данных

9. Объект, единицы, программа наблюдения.

Проблема~цели,задачи~объект и единица наблюдения ~программа~вид,способ наблюдения.

Объект наблюдения-совокупность статистических явлений и процессов, которая подлежит исследованию)точные границы в пределах которых будут регистрироваться статистич сведения.

Ценз-ограниченный признак, который должен удовлетворять  все единицы изучаемой совокупности.

Программа наблюдения-перечень влпросов по которым собираются мведения/перечень признаков, показателей подлежащих регистрации.

10. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы наблюдения-отчетность, организационная форма, при которой  единица наблюдения представляет сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Специально организованные наблюдения-перепись, единовременный учет, специальное статистич обследование.

Виды наблюдения:1)по охвату единиц совокупности: сплошное(полный учет всех единиц изучаемой совокупности), не сплошное( учет части единиц совокупности на основе которого можно получить обобщающую характеристику выборочной совокупности).

2)по времени регистрации:  текущие, периодические, единовременные

3) по способу  регистрации: экспедиционное (наблюдение  в другом месте), корреспондентское  (отправляют результаты наблюдения), анкетное, саморегистрация.

11. Сводка и группировка данных статистического наблюдения.

Сводка данных- научно организованная обработка материалов наблюдений по заранее разработанной программе, включающая в себя контроль собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производственных показателей.

Группировка данных- разбиение  совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку (классификация)

3 компонента группы:1)группировочный  признак

2)интервалы группировки-количественные  границы группы

3)число групп

7 11-12 18лет 21 35лет 55-60 70 лет

Интервалы: равные, неравные, открытые и закрытые (границы есть)

Определение числа групп: 1) число групп определяется уровнем  вариации(изменение величины признака статистич совокупности-множества  единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками) группировочнго признака.

2)число групп должно  отражать реальную структуру  изучаемой совокупности

3)не допускается выделение  пустых групп

n=1+3,322*lgN(число групп)

Задачи при составлении  группировки: 1) выделение группировочного признака

2)определение числа групп  и величины интервалов

3)при наличии нескольких  группировочных признаков описание  того, как они комбинируются между  собой

4)становление показателей  с которыми должны характеризоваться  группы

12. Виды группировок и ряды распределения.

Виды группировок:1)типологическая группировка (выделение типов)

2)структурная(  описание составной части совокупности)

3)аналитическая  (позволяет оценить связи между  признаками)

В зависимости  от числа признаков группировки:

-простые (один  признак, например, ряды распределения)

-многомерные  (много признаков)

Ряды распределения: группировки в которых для характеристики групп применяется один показатель-численность группы.

Бывают: 1)атрибутивные ряды распределения (неотъемлемый признак)-распределение  по полу, национальности.

2) вариационные (возраст/п)

13. Правила построения статистических таблиц и графиков.

Правила составления  таблиц:1)должна быть по возможности краткой

2)название должно  быть подробное: Структура названия:

• кгру вопросов, освещаемых в таблице (например, численность населения)

• географические границ (в Москве)

• период времени (за 2011 год)

• единицы измерения (в млн. человек)

3) примечания (источники  данных, содержание показателей,  вычисления)

Название таблицы  пишут сверху, примечания-снизу, название рисунка-снизу.

4)уточнения ( -- явление отсутствует, 0- есть значение, …-нет сведений о явлении, х-явление  не имеет осмысленного содержания(не  выражается в числе, например: мужчина(условное обозначение)-1,женщина-2,трансвестит-х)

5)все цифры  в таблице должны быть представлены с одинаковой точностью (0,3 ;1,7;3,8, если 0,02,то пишут 0, 0,006->0)

Виды графиков (рисунков):

1)по содержанию : -графики вариационных рядов

-графики относительных  величин

-графики размещения  по территории

2) по способу  построения: карты ,диаграммы, картограммы (политическая карта мира)

3)по характеру  графического образа :точечные, линейные (график), плоскостные (гистограмма,  круговая и др)

14. Абсолютные и относительные статистические величины.

Величина- количественный размер социального явления.

Абсолютная –отражает реальный размер социального явления, бывает: моментная, интервальная

Относительная- это соотношение двух или более абсолютных величин)

Виды относительных  величин:

• относительная  величина выполнения задания (отношение достигнутого к запланированному)

• отн велич  динамики (изменение уровня какого-либо явления во времени, например, динамика прироста населения)

• отн велич  структуры (характеризует долю составных  элементов в общем итоге)

• отн велич  координации (характериз отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения)

• относ велич  сравнений ( характериз сравнительные  размеры одноименных сравнительных  величин, относящихся к одному периоду/ моменту времени, но к различным  объектам/территориям

• отн велич  интенсивности (степень развития/распределения  данного вления в той или иной среде)

 

15.  Понятие средней величины. Принципы применения средних величин.

Величина – количественный размер соц. явл. Ср. величина-показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков.

Принцип применения ср. величин: 1) ср. в. определяется для  совокупности из качественно однородных единиц  2) достаточно большое число  единиц ( менее 20-большая погрешность) 3) Единицы совокупности должны находиться в нормальном, естественном состоянии ( ср. зарплата+премии) 4) Ср. в. должна вычисляться с учетом количественного содержания исследованного показателя.