Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Ноября 2011 в 22:49, реферат
Актуальность данной темы обусловлена тем, что статистические ряды
распределения являются базисным методом для любого статистического
анализа. Понимание данного метода и навыки его использования
необходимы для проведения статистических исследований.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Понятие статистических рядов распределения, их виды;
2) Атрибутивные и вариационные ряды распределения;
3) Расчет средних величин, моды и медианы;
4) Графическое представление рядов распределения;
2.
Для расчета данных таблицы
используем табличный
пакета Microsoft Office 2000.
Таблица 4. Шаблон выходной таблицы
Группировка
предприятий
по среднегодовой стоимости |
Число предприятий,
f |
Удельный
вес
предприятий, % d |
Середина
интервала, X |
Xf | Xd |
20-30 | 5 | =C76/C$80*100 | 25 | =E76*C76 | =E76*D76/D$80 |
30-40 | 8 | =C77/C$80*100 | 35 | =E77*C77 | =E77*D77/D$80 |
40-50 | 10 | =C78/C$80*100 | 45 | =E78*C78 | =E78*D78/D$80 |
50-60 | 7 | =C79/C$80*100 | 55 | =E79*C79 | =E79*D79/D$80 |
Итого | =СУММ(C76:C79) | =СУММ(D76:D79) | =СУММ(F76:F79) | =СУММ(G76:G79) |
Таблица 5. Итоговая таблица
Группировка
предприятий
по среднегодовой стоимости |
Число предприятий,
f |
Удельный
вес
предприятий, % d |
Середина
интервала, X |
Xf | Xd |
20-30 | 5 | 16,7 | 25 | 125 | 4,175 |
30-40 | 8 | 26,7 | 35 | 280 | 9,345 |
40-50 | 10 | 33,3 | 45 | 450 | 14,985 |
50-60 | 7 | 23,3 | 55 | 385 | 12,815 |
Итого | 30 | 100 | 1240 | 41,32 |
а) Средняя арифметическая взвешенная:
Получаем = 1240/30 =41,34 (млн. руб)
Заменяя проценты коэффициентами (å d=1), получаем:
= 41,32 (млн. руб)
б) Моду находим по формуле:
(4)
= 40+10 *(10-8/ 10-8)+(10-7)) =44
Медиану находим по формуле:
N= 30
30+1/2 = 15.5
(x15, x16)
(5)
= 40+10*(0.5*30-13/ 10)) = 42 (млн. руб.)
в) Построим график ряда распределения:
Рис.
4. Среднегодовая стоимость
3. Аналитическая часть.
В результате обобщения итогов выборочного бюджетного обследования населения
РФ построен вариационный интервальный ряд, отражающий распределение жителей
Российской Федерации по величине среднедушевого дохода.
Таблица 6.
Все население, млн. чел. | 145.6 | в % к итогу, |
Со среднедушевыми доходами в месяц: | ||
До 500 | 4,5 | 3,1 |
500-750 | 10,5 | 7,2 |
750-1000 | 14,3 | 9,8 |
1000-1500 | 30,1 | 20,7 |
1500-2000 | 24,7 | 17,0 |
2000-3000 | 30,7 | 21,1 |
3000-4000 | 14,9 | 10,2 |
Свыше 4000,0 | 15,9 | 10,9 |
Итого | 100 |
*Российский
статистический ежегодник.
1.
Рассчитать обобщающие
а) Среднюю арифметическую взвешенную в абсолютном выражении и по удельному
весу.
б) Моду и медиану
в) Построить график ряда распределения .
Решение:
1.Для расчетов необходимо выразить варианты одним числом. Преобразуем
интервальный ряд в дискретный, принимая величину интервала первой группы
равной величине интервала второй группы, а величину интервала поледней группы
равной величине интервала предыдущей группы. Строим расчетную таблицу:
Рис.5. Шаблон выходной таблицы
Таблица
7. Таблица с результирующими
Группировка по величине среднедушевого дохода | Все население, млн. чел., | в % к итогу, | Середина интервала, | ||
f | d | X | xf | xd | |
250- 500,0 | 4,5 | 3,1 | 375 | 1687,5 | 1162,5 |
500,1-750,0 | 10,5 | 7,2 | 625 | 6562,5 | 4500 |
750,1-1000,0 | 14,3 | 9,8 | 875 | 12512,5 | 8575 |
1000,1-1500,0 | 30,1 | 20,7 | 1250 | 37625 | 25875 |
1500,1-2000,0 | 24,7 | 17 | 1750 | 43225 | 29750 |
2000,1-3000,0 | 30,7 | 21,1 | 2500 | 76750 | 52750 |
3000,1-4000 | 14,9 | 10,2 | 3500 | 52150 | 35700 |
4000,1 –5000,0 | 15,9 | 10,9 | 4500 | 71550 | 49050 |
Итого | 145,6 | 100 | 302063 | 207363 |
а) Средняя арифметическая взвешенная:
Получаем = 302063/145,6 =2047,6 (руб)
б)
Получаем = 207363/100 = 2073,63 (руб)
в) Моду находим по формуле:
= 2000+1000 *(30,7-24,7)/(30,7-24,7)+(30,
наибольшее число жителей РФ имеют среднедушевой доход в интервале 2000-3000
(руб), который и является модальным.
Медиану находим по формуле:
Медиана дискретного вариационного ряда определяется по сумме накопленных
частот, которая должна превышать половину всего объема единиц совокупности:
145,6/2 = 72,8
cum (f) =4,5+10,5+14,3+30,1+24,7= 84,1 –следовательно, медианный интервал
1500-2000 (руб).
(5)
=
1500+500*(0.5*145,6-59,4/24,
данной совокупности имеет среднедушевой доход ниже 1771, 25 руб., а половина –
выше.
в) Построим график ряда распределения:
Рис.6. Диаграмма.
Заключение
Итак, статистические ряды распределения представляют собой один из наиболее
важных элементов статистического исследования.
Статистические ряды распределения являются базисным методом для любого
статистического анализа.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное
распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному
варьирующему признаку, характеризует структуру изучаемого явления. Анализируя
рассчитанные показатели статистического ряда распределения, можно делать
выводы об однородности или неоднородности совокупности, закономерности
распределения и границах варьирования единиц совокупности. Изучив основные
приемы исследования и практики применения рядов распределения, а также
методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо
отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого
явления - крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает
явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в
отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и
прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.
Социально-экономическая статистика обеспечивает предоставление важной
цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее
экономическом положении, уровне жизни населения, его составе и численности,
рентабельности предприятий, динамике безработице и т.д. Статистическая
информация является одним из решающих ориентиров государственной
экономической политики.
Статистические методы используют комплексно (системно). Выделяют три
основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной
статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной
информации, обобщение и интепретация статистической информации.
Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность
использования статистики на любом уровне и в любой сфере.
В
настоящее время ведется работа
по совершенствованию
методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в
международной практике систему учета и статистики в соответствии с
требованиями развития рыночной экономики.
Информация о работе Ряды распределения и их видов в статистике